到现在为止我们看到的这些实验
都是就是双方都有所有的资讯的,那所以呢我们接下来要开始考虑的就是
资讯不透明的情况。好,那资讯不透明的情况就是说比如说买方
不知道卖方的成本,或者是卖方不知道买方的愿付价格,那或者是说
就是刚在谈判的时候如果说你跟黄牛的谈判那
黄牛到底可以等多久,你到底多想看这个球赛,这边
有很多的东西,我们原本之前的实验都是没有
资讯都是完全的,可是这边的话我们要开始要让资讯不透明,那资讯
不透明的好处是说它变得比较符合现实,那可是
可是这边的话就说那个其实在实际上在做的时候,其实有很大的挑战,因为呢你一方面你需要
谈判,你需要要多一点,另一方面呢就是你要告诉对方
这个资讯,所以这个在理论上其实这个是有冲突的
那因此呢甚至有可能就是说你需要,就说虽然这个
对方提议非常的好,你其实心里愿意接受,可是你为了要
告诉对方说,这个你的资讯,所以你必须要去 拒绝这样的提议,所以这边在理论上它会变得比较复杂
好,那这边我们先开始讲的是只有一方有这个资讯
另一方不知道的这样的情况,然后后面我们会再讲,就是双方,买卖双方都有
对方不知道资讯的情况,那这边我要先讲,就是说这边的数学其实都很困难
所以要有心理准备,不过也因为这样,所以我们看它的实验结果的时候,其实你就要 特别想说,即使没有人算得出这个数学理论上的均衡
那可是人们是怎么做决定的,好,所以这个第一个我们要讲的例子呢
是这个卖方他要给,就是他要
就是出价钱,然后买方是知道他自己愿付价格,可是这个卖方不知道的
好所以,这个就是哦,想象如果你要去网拍一个,就是你不要的这个东西
所以你知道,就是你只有这个东西你要卖,对你没有任何的价值,那可是这个买方呢 买方他,好,
我们假设说他的愿付价格是在unif.[0,1]之间 那所以呢,所以每一回合你就要出价,
你就要标价,说好我要 标在比如说eBay或者是淘宝上面,好标多少钱
然后第二回合,第一回合没有卖出去,那第二回合那我就再标个价钱,第三回合我再标个价钱- ,以此类推
那这边呢,买卖双方的折现率都是δ,那所以你要问说,那所以请问
你身为一个卖家,你在面对一个这样的买家不知道他的价值是多少的时候
你要怎么出价?那在理论上
你可以算出一个唯一的Sequential的这个均衡,那
所以你就要想,第一个是说你可不可以在理论上算出这个均衡,可是第二个问题是说
你,如果是你,是在一个这样实际的这样情况下,你会怎么样来出价
好,那我们来先来看理论上预测的结果,那所以这个其实数学非常的复杂,就是
说所以在第一回合的时候,这个卖方就要出价,是这个γ乘上这个很复杂
的比值,那这个γ呢是跟这个δ,跟这个折现率有关系的,这样的一个函数
那之后呢,每一回合呢我就会以这个γ的比例
来降价,就是每一回合我都会乘一个同比例的这样降价降价
那所以这个卖方出价是一个等比数列这样递减的,那
它取决于它第一回合的价钱,跟那后面就是1,这个γ的这样的速度来降价
那买方他会怎样呢,他就是说,如果说你的价钱掉到我的价值V乘上
这个1-δ/1-γ▪δ这个比值的时候呢,那我就会接受,所以表示说呢
当然就是说你的出价比我的价值愿付价格更高的话,我当然不会接受,可是当
即使它掉到我愿付价格以下的时候我也会等, 我要等到就是 这个它是V乘上这个比值的时候,然后我才会跳出来接受
那这个其实是一个非常非常复杂的策略,这个跟你的折现率δ是有很大的关系
这边的重点在于说卖方希望来做价格歧视,就说那个高
就是愿付价格高的跟低的买方,那所以我要希望来做价格歧视
那可是呢我所以一开始要故意出,要讲很高的价钱然后慢慢下降,那可是呢我价格掉
下来的速度要慢到说愿付价格很高的买家他不会等,他与其就是说 他继续等下去还要被δ
discount,虽然拿到比较便宜的 价钱可是对他还是划不来,那所以他现在就会接受
好, 在这么一个复杂的一个情况下, 请问你觉得就是真实的
人在这样的情境下来做这个实验,你觉得他们有可能做到类似这样子的理论预测吗?
那所以他们就真的就有人来做这个实验哦,他就改变这个δ,是0.9
2/3跟1/3,他就改变一开始的P0的预测,0.24、0.36跟0.45
然后跟这个γ就是给定不同的δ
那所以他算出来对应的这个δ是0.76、0.68跟0.55
好那所以就是说这边的话就是给定了不同的折现率δ 那他就是理论值可以算出不同的P0跟不同的γ
那这边你就会看到说,就是确实就是不同的折现率下,就是一开始的出价会不太一样
那而且它掉下来的速度也会不太一样,那不过它掉下来的速度,它的这个γ的这个
会比δ还要小,就是它希望就是它要慢到不要
让愿付价格高的人他想要继续等下去
好,那我们来看实验结果。好,第一件事情是说一开始
的P0的出价都远高于就是那个理论上对P0的预测
那可是呢有趣的事情是它掉下来的这个速度呢,就是,除了这个有某一个最后回合
它那个觀察值非常少,突然跳上去以外,其实它掉下来的速度呢 其实都跟预测的γ其实是非常接近
那如果你看这个实验结果的话,你就会发现,就是说,这个关键是在于说这个
买家他只要第一次或第二次就是这个 价格一旦掉到它的愿付价格以下的时候他马上就会接受了
那这个呢比理论预测的要来的早,就是他操之过急,他就决定要赶快抢着接受
那也因为这样,所以呢这个卖家就一开始就先狮子大开口这样子,那所以就是说
就是他是因为对于这个买家太早就愿意来接受这个出价
然后所以就做出了反应,那可是呢它掉下来这个γ确实是蛮接近
这个理论预测是0.81、0.68、0.55,那跟这个理论预测是0.76、0.68、- 0.55
几乎是一模一样的。好,下一个实验我们要来看的
是有一点反过来,这个是劳资双方的谈判,所以呢就是资方
知道说这个,知道说 今年公司的获利是多少,然后呢可是劳方不知道
那所以这边的I是资方,他知道说今年赚的是πg
还是πb,这个g是good是好的,所以就是赚了,是景气很好,那b是bad,就是- 景气不好
那这边的话就是,好,所以他们的实验就是让他们就是自由地来谈判
然后那可是另外一边呢他可以选择,就是这个劳方,他觉得要不要罢工,他如果罢工的话
这个πg就会缩水,那就是这样冰淇淋 会融化一样,他一罢工就造成了损失,那所以本来π
就会缩水乘上γ倍,那所以这个是,而且这个罢工它要罢几天,它这个罢工多严重
这个是γ,是由不知道讯息的劳方
来做决定的,那所以你要预测说在这样的情况下,请问他们会怎么选择
好,那这边的话我们也是要用很难的理论,那不过就是 感谢这个1979年,就是Roger
Myerson,这也是 经济学奖得主,他有提出来就是在机制设计上面有
有一个很重要的定理,它在讲说其实就是你要考虑所有这样子的
结果,那你可以考虑的是一个简单的机制呢,是这个资
资方就直接的公布说,对,今年的景气是好或者是不好
那然后呢这个劳方他就决定说到底要不要罢工,所以γg跟γb就是根据这个资方的宣布
然后来做这件事情,那然后他可能就是好的时候不罢工或者是
坏的时候罢工等等。那可是呢就是资方就会给
根据这个他报的这个现实的情况然后 给这个劳方xg或者是xb这样的报酬
好,那可是这样的话就是这整套制度呢看起来都是会work的
只有一个问题是说,请问为什么这个资方要讲真话?为什么还要说实话?
那所以这边需要的是,这个是被称为诱因符合的条件,就是说他
在确实是经济好的时候 那他讲真话比他骗人要好
然后在景气不好的时候也是一样,他讲真话说景气不好比他骗人要好,那
在数学上的条件就是这个特别的不等式哦,那这边重点就是说
就是他整个的制度的设计就是要收买所有的各方,所以他们都是诚实
的申报,因为他诚实申报比他故意报别的要对他更有利
好,那当然就是,那所以你要去解释说所以就是要
说服这样的制度那你要选哪一个呢?那你当然希望选到最有效率的那一个,那最有效率就是说在
好的时候这个γg=1,所以好的时候不要罢工,那另外就是说你要
让他诚实申报,所以在好的时候要付出去的工资xg跟不好的时候
付出的工资xb呢必须要跟就是说他如果谎报然后造成的这个罢工
的这个损失是怎么样的,那这边的重点大概就是说他谎报的时候
好,就它本来其实是πg,可是呢另外一边他故意谎报说这个
现在景气不好那另外一边就决定罢工,那这个罢工的损失呢必须要跟就是
这个让他付出的这个薪水的差距要是一样的 好,那所以呢,就是这边呢你可以解出来就是说
如果说πg乘上p这个就是好的这个情况的几率呢大于πb的话,那他解出
来会是正好是说那个解释是说在 经济不好的时候那公会就要决定,劳方就要决定要罢工
那可是反过来的话就不会罢工了。好,你可能听到这里已经
昏头了,这个数学其实是一个非常复杂的问题,那可是你就要问说那
我们如果真的把这个情况拿来请
在实验室里面来请真实的人来做决定,他们会怎么做决定?
那有可能他们会做出类似这样的结果吗? 那其实你也可以去想说,如果是你,你在这样的情况下你会
怎么做决定,你会真的这样把那个解算出来然后就来做这样的决定吗?
好,那这边的话,你是因为我们刚那是一个理论上算出来的结果。可是你要怎么样实际上得到
一个类似这样的制度呢?那他们就有一个
公设是这个随机独裁者公设,就是说呢就是电脑会随机的选
就是某一个人来提议我们用哪一个制度来做
这样子。那这样的话你就可以算出来,好,所以就是在γg的时候
在景气好的时候呢,γg=1所以表示是没有罢工,所以就是那个
本来多大就是多大。那然后这个景气好的时候,所以那个
劳资双方就会平分这个πg,所以xg等于是πg除以2
那景气不好的时候呢是γb所以他要罢工,γb等于1/2 所以这个罢工造成这个本来的那个好处就缩水一半
那可是呢,因为这样所以就是既然你罢工,那所以资方就不付报酬
所以这个xb等于0。那这个就是如果罢工的条件
的充要条件符合的时候就会发生这个事情,那当然如果 不符合的话就都不会罢工,所以γg跟γb都是等于1
那而且呢两边都是,就是那既然两边都不罢工,那所以这个资方就会占尽便宜
所以他永远付给这个劳方的薪水都只是这个πb除以2
就是这个在经济不好的时候平分而已,那所以好处都被资方赚走
那好,所以这个是我们得到的理论预测 好,那你真的做这个实验的话其实是很有趣哦,这个
实验其实是一个双赢的实验,如果说真的做出的结果跟你理论预测非常的接近
赞!这个表示理论是对的。那可是呢即使得到不符合的结果,没关系,这样我们就知道说
到底是哪一个假设,理论哪里出了问题,我们可以从这个整个过程当中去发现。那所以他们
就真的去做这个,好,所以他们都自由谈判的,十分钟就决定 那他们不是面对面而是就是用写的,那个时候是1995年还没有这个
还没有online chat,还没有skype,所以他们是用写的这个
互相传送讯息,十分钟之内然后就要达成协议。
有趣的事情来了,我们来看,好,结果其实有大部分是蛮符合的
好,所以他们做的第一个是说,罢工条件是不符合的情况下
那所以他们得到的结果,是说,哎,确实就是罢工的比例都非常的低哦
你们看到就是说,不管这个p是0.5或者1/2或者1/4的情况下,然后这个好坏的
那个πg跟πb是2.8和4.2或者2.4跟6.8的时候,那
你就可以去算,就是实际上他们分出来的结果
跟这个罢工的比例,那确实在这个罢工的
就是理论预测说不应该罢工的时候罢工比例都非常低,只有一个情况是11.8,其他都- 是个位数
那另外就是说,你如果看的话,下面就是有平均的他们分到的钱是多少?
那个πu跟πl,那跟预测的那个,哎,看起来好像是有一些接近
好,下一个是说,如果罢工条件符合的时候,所以这个时候应该要罢工了,那确实
马上这个罢工的比例就全部上升了,那虽然 并不是马上就变成是完全符合理论预测,确实这个
好像Myerson讲的这个其实是有一些他的道理在里面的,那虽然如果仔细看那个详细的
数字的话不见得是完全的符合,那也确实那个罢工的比例并没有高到
他理论预测就是应该那么高,可是确实就是好像说人们
还是就是,虽然实际受试者他们没有办法在十分钟之内真的算出这个理论的预测,可是
他们就是有办法可以在这个实际的谈判过程当中,然后最后的谈判出来的结果好像
是仿佛是符合这个理论预测的
[无声]