Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar esas situaciones. Este curso está diseñado para ayudar a entender y explicar cómo funcionan dichos sistemas.

Sistemas difusos
哥伦比亚国立大学课程信息
您将学到的内容有
Conocerás una aproximación matemática sencilla que permite acercar las descripciones cualitativas y cuantitativas de fenómenos muy variados.
Podrás explicar cómo funcionan ciertos sistemas que permiten hacer cálculos a partir de una descripción con palabras del funcionamiento deseado.
Podrás explicar cómo funcionan ciertos sistemas capaces de obtener adjetivos que califican una variable, a partir de otros adjetivos.
您将获得的技能
- Uso de FuzzyNet para el diseño de Sistemas de Computación con Palabras.
- Uso de skfuzzy para la construcción de conjuntos difusos mediante el algoritmo de Fuzzy C-means.
- Uso de varias herramientas de software para el diseño de sistemas basados en reglas.
提供方

哥伦比亚国立大学
Somos la Universidad de la Nación Colombiana. Como centro de cultura y conocimiento, formamos ciudadanos íntegros, responsables y autónomos, orientados a ser agentes de cambio con conciencia ética y social, capaces de contribuir a la construcción nacional, desde la riqueza y diversidad de las regiones, y desde el respeto por la diferencia y la inclusión social. Desde 1867, hemos consolidado una comunidad académica cuya misión esencial es la creación, desarrollo e incorporación del conocimiento y su vinculación con la cultura.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
Teoría de conjuntos difusos
En esta semana se presentan los principios básicos de la teoría de conjuntos difusos y sus operaciones. También se explica cómo pueden usarse para ayudar a representar algunas situaciones en las que la información es imperfecta.
Lógica difusa y razonamiento aproximado
En esta semana se presentan los sistemas difusos más conocidos. Se denominan 'Sistemas Basados en Reglas', o también 'Controladores Difusos'. Estos sistemas implementan una forma de razonamiento aproximado que se basa en la lógica difusa. En esta semana se muestran también varias herramientas de software.
Aprendizaje de máquina
En esta semana se muestran algunos ejemplos sobre cómo se pueden usar las estrategias de aprendizaje de máquina para diseñar u optimizar los sistemas basados en reglas, o algunos de sus componentes.
Aritmética difusa
En esta semana se presentan los ''Sistemas de Computación con Palabras basados en Aritmética Difusa'. Con este tipo de sistemas se pueden modelar situaciones complejas, de un elevado número de variables, sin incurrir en el problema de explosión de la base de reglas.
常见问题
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