Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
课程信息
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可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
巴西葡萄牙语
字幕：巴西葡萄牙语, 英语（English）
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提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
完成时间为 1 小时
4 个视频 （总计 18 分钟）
4 个视频
O que é ML?8分钟
Machine learning e IA3分钟
Opções de ML do Google Cloud Platform1分钟
Jogo: revisão dos principais conceitos de ML5分钟
1 个练习
Introdução à análise de dados e IA30分钟
完成时间为 1 小时
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
完成时间为 1 小时
3 个视频 （总计 9 分钟）
3 个视频
APIs ML para enriquecimento de dados4分钟
Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados47
1 个练习
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados4分钟
完成时间为 2 小时
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
完成时间为 2 小时
3 个视频 （总计 7 分钟）
3 个视频
A mágica do BigQuery e a relação com o Pandas1分钟
Introdução ao laboratório: BigQuery no Jupyter Labs no AI Platform28
1 个练习
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks30分钟
完成时间为 1 小时
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
完成时间为 1 小时
6 个视频 （总计 14 分钟）
6 个视频
Formas de fazer ML personalizado no GCP5分钟
Kubeflow4分钟
AI Hub1分钟
Introdução ao laboratório: Como executar modelos de IA no Kubeflow11
Resumo23
1 个练习
Produção de modelos de ML personalizados4分钟
完成时间为 2 小时
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 15 分钟）
6 个视频
Modelos de classificação, de regressão e de recomendações5分钟
ML sem supervisão com modelos de clustering2分钟
Introdução ao laboratório: Preveja a duração de passeios de bicicleta com um modelo de regressão no BQML19
Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML16
Resumo15
1 个练习
Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML4分钟
完成时间为 1 小时
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
完成时间为 1 小时
4 个视频 （总计 26 分钟）
1 个练习
Criar modelos personalizados com o Cloud AutoML4分钟
完成时间为 3 分钟
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
完成时间为 3 分钟
1 个视频 （总计 3 分钟）
1 个视频
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常见问题
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是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
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如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
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