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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为8 小时
西班牙语(Spanish)
字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 分钟

Introducción

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Introducción a IA y Analytics

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 18 分钟)
4 个视频
IA y aprendizaje automático3分钟
Opciones de AA en Google Cloud Platform1分钟
Juego: Revisión de conceptos clave de AA5分钟
1 个练习
Introducción a IA y Analytics30分钟
完成时间为 1 小时

API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados

完成时间为 1 小时
3 个视频 (总计 9 分钟)
3 个视频
API de AA para enriquecer datos4分钟
Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado47
1 个练习
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados4分钟
完成时间为 2 小时

Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks

完成时间为 2 小时
3 个视频 (总计 7 分钟)
3 个视频
La magia de BigQuery y la relación con Pandas1分钟
Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform28
1 个练习
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks30分钟
2

2

完成时间为 1 小时

Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados

完成时间为 1 小时
6 个视频 (总计 14 分钟)
6 个视频
Formas de personalizar el AA en GCP5分钟
Kubeflow4分钟
AI Hub1分钟
Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow11
Resumen23
1 个练习
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados4分钟
完成时间为 2 小时

Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 15 分钟)
6 个视频
Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación5分钟
AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres2分钟
Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML19
Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML16
Resumen15
1 个练习
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML4分钟
完成时间为 1 小时

Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML

完成时间为 1 小时
4 个视频 (总计 26 分钟)
4 个视频
Auto ML Vision2分钟
Auto ML NLP3分钟
Auto ML Tables7分钟
1 个练习
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML4分钟
完成时间为 3 分钟

Resumen

完成时间为 3 分钟
1 个视频 (总计 3 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

常见问题

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  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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