La incorporación del aprendizaje automático a las canalizaciones de datos aumenta la capacidad de las empresas de extraer estadísticas de sus datos. En este curso, se describen varias maneras de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud Platform según el nivel de personalización que se necesite. Para los casos que requieran poca personalización o nada de personalización, en este curso se presenta AutoML. Para los casos que requieran capacidades de aprendizaje automático más personalizadas, se presenta AI Platform Notebooks y BigQuery Machine Learning. Además, se explica cómo llevar a producción las soluciones de aprendizaje automático mediante Kubeflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
课程信息
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
Introducción
En este módulo, se presentan el curso y el temario
Introducción a IA y Analytics
En este módulo, se presentan las opciones de AA en GCP
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados
En este módulo, se centra la atención en cómo usar API de AA compiladas previamente con sus datos no estructurados
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks
En este módulo, se describe cómo usar AI Platform Notebooks
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados
En este módulo, se explica cómo compilar modelos de AA personalizados y se presentan Kubeflow y AI Hub
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML
Este módulo abarca el uso de BigQuery ML
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML
En este módulo, se presenta Cloud AutoML para compilar modelos potentes sin codificación
Resumen
En este módulo, se repasan los temas del curso.
关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程
Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades:
常见问题
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
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