Appliqué aux pipelines de données, le machine learning facilite l'extraction d'informations exploitables à partir des données des entreprises. Dans ce cours, vous allez étudier différentes manières d'inclure le machine learning dans les pipelines de données sur Google Cloud Platform, selon le niveau de personnalisation requis. Dans le cas d'une personnalisation faible ou absente, ce cours présente la méthode AutoML. Pour des capacités d'apprentissage automatique plus personnalisées, il introduit AI Platform Notebooks et BigQuery Machine Learning. Dans ce cours, vous trouverez également des instructions permettant de créer des solutions de machine learning à l'aide de Kubeflow. Vous apprendrez, dans le cadre d'exercices pratiques, à créer des modèles de machine learning sur Google Cloud Platform avec QuikLabs.
课程信息
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么
Introduction
Ce module présente le cours et les points abordés.
Introduction à l'analyse et à l'IA
Ce module aborde les options de machine learning disponibles dans GCP.
API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées
Ce module explique comment utiliser les API de machine learning préconfigurées pour vos données non structurées.
Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks
Ce module explique comment utiliser AI Platform Notebooks.
Création de modèles de machine learning personnalisés
Dans ce module, vous allez apprendre à créer des modèles de machine learning personnalisés et découvrir les outils Kubeflow et AI Hub.
Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML
Ce module aborde BigQuery ML.
Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML
Ce module explique comment créer des modèles performants avec Cloud AutoML, sans codage.
Résumé
Ce module récapitule les thèmes abordés dans le cours.
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程
Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.
常见问题
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