课程信息

1,926 次近期查看

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为16 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为16 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽标

圣彼得堡国立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 4 小时

Знакомство со смешанными линейными моделями

完成时间为 4 小时
14 个视频 (总计 90 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Пример - недосып и время реакции6分钟
Недосып. Почему обычные методы не работают?4分钟
Фиксированные и случайные факторы4分钟
GLMM со случайным отрезком5分钟
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7分钟
Индуцированная корреляция9分钟
Диагностика модели со случайным отрезком6分钟
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5分钟
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4分钟
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4分钟
Смешанные линейные модели9分钟
Тестирование гипотез в смешанных моделях12分钟
Что мы знаем и что будет дальше5分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Знакомство со смешанными линейными моделями10分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 65 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Пример – сексуальная активность мух10分钟
Моделирование дисперсии4分钟
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11分钟
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4分钟
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8分钟
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4分钟
Модель со случайным фактором5分钟
Моделируем структуру дисперсии8分钟
1 个阅读材料
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Смешанные линейные модели для счетных данных

完成时间为 3 小时
9 个视频 (总计 61 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
9 个视频
Пример – саламандры и добыча угля10分钟
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7分钟
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6分钟
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7分钟
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5分钟
Тестирование гипотез8分钟
Визуализация модели4分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10分钟
4

4

完成时间为 5 小时

Смешанные линейные модели для бинарных данных

完成时间为 5 小时
9 个视频 (总计 74 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验
9 个视频
Пример -- морские звезды и мидии9分钟
Знакомимся с данными4分钟
Подбираем модель14分钟
Дорабатываем модель5分钟
Анализ итогов7分钟
Визуализация модели6分钟
Дополнительные штрихи к модели9分钟
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4分钟
1 个阅读材料
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10分钟

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心