Chevron Left
返回到 Bases de datos y SQL para ciencia de datos

学生对 IBM 提供的 Bases de datos y SQL para ciencia de datos 的评价和反馈

4.0
23 个评分
11 条评论

课程概述

Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos. El propósito de este curso es presentar los conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar los conocimientos básicos del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos. El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico. Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Creará una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderá cómo acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter usando SQL y Python. No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación. Cualquiera puede auditar este curso sin cargo. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también puede obtener una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado....

热门审阅

筛选依据:

1 - Bases de datos y SQL para ciencia de datos 的 11 个评论(共 11 个)

创建者 Francisco A H G

Feb 22, 2021

El contenido temático del curso en sí está bien y es super útil. Pero TODOS los archivos de los laboratorios de práctica a partir de la 3 semana tienen enlaces erróneos o archivos corruptos, lo que hace casi imposible seguir el curso a partir de este punto, teniendo que buscar uno los archivos por su propia cuenta.

Este problema lleva mínimo un par de meses. Me he puesto en contacto con Coursera a ver si pueden resolverlo, pero pese a que han sido super correctos en el trato, el curso lo seguí pagando y los archivos seguían sin estar bien enlazados.

Así que mi recomendación es no cursar este módulo hasta que resuelvan los problemas con los laboratorios.

创建者 Maria D L A P

Mar 4, 2021

El curso en inglés está más completo, ya que en español no se explica la creación de vistas ni de procedimientos almacenados. Además los links de las prácticas de laboratorio no están completas y hay que inscribirse al curso en inglés para poder tener acceso a ellas

创建者 Franco F

Jul 21, 2021

Se necesita una actualización del curso con respecto a IBM Cloud

创建者 Marisa C C

Nov 24, 2021

Este curso carece de laboratorios que funcionen.

创建者 Valentina V

Sep 26, 2021

Un asco, los laboratorios no abren, los subtítulos están mal sincronizados, IBM DB2 no permite usar una versión gratuita

创建者 Elton M C L

May 13, 2021

Fantastic course, I recommend it to everyone, helped me a lot in understanding the professional performance of data science.

创建者 Caroline P

Aug 13, 2021

Excelente curso, aprendí cosas importante y valiosas para mi desarrollo profesional

创建者 juan S L G

Oct 8, 2021

Excelente curso :)

创建者 Dis E C B

Jun 7, 2021

Excelente!!!

创建者 Guillermo R

Oct 13, 2021

Un podo desactualizado para el correcto uso de ibmcluod

创建者 Neftalí E M E

Oct 7, 2021

Necesitas tener conocimientos básicos de SQL, porque a pesar de que es sencillo, la forma de presentación, traducciones, laboratorios no está hecho para alguien que inicia de 0.

Tienen que actualizar muchas instrucciones en los laboratorios. Si tomas esta especialización, te sugiero optar por la versión completa en inglés, o como mínimo, registrarte a este curso, en su versión en inglés, porque los foros tienen más ayuda que este en en español.