课程信息
5,041 次近期查看

第 2 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

第 2 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

学习Course的学生是

  • Economists
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Data Analysts
  • Project Managers

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 2 小时

Введение в статистические критерии

6 个视频 (总计 35 分钟), 8 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
1.1. Статистическая гипотеза7分钟
1.2. Статистические критерии4分钟
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7分钟
1.4. Свойства критериев3分钟
1.5. Метод Монте-Карло7分钟
8 个阅读材料
О чём этот курс и как он устроен10分钟
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10分钟
1.2. Статистические критерии (презентация)10分钟
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10分钟
1.4. Свойства критериев (презентация)10分钟
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10分钟
3 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Введение в статистические критерии20分钟
2
完成时间为 3 小时

Критерии согласия

8 个视频 (总计 52 分钟), 6 个阅读材料, 5 个测验
8 个视频
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5分钟
2.3. Группирование данных4分钟
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3分钟
2.5. Критерии типа Омега4分钟
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5分钟
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12分钟
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12分钟
6 个阅读材料
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10分钟
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10分钟
2.3. Группирование данных (презентация)10分钟
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10分钟
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10分钟
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10分钟
5 个练习
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Критерии согласия20分钟
3
完成时间为 3 小时

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

11 个视频 (总计 86 分钟), 8 个阅读材料, 4 个测验
11 个视频
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6分钟
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9分钟
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5分钟
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6分钟
3.5. Таблицы сопряженности: введение8分钟
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9分钟
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8分钟
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9分钟
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5分钟
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10分钟
8 个阅读材料
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10分钟
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10分钟
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10分钟
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10分钟
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10分钟
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10分钟
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10分钟
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10分钟
4 个练习
Вопросы для самопроверки8分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20分钟
4
完成时间为 4 小时

Линейная регрессия

11 个视频 (总计 93 分钟), 9 个阅读材料, 7 个测验
11 个视频
4.2. Типы данных9分钟
4.3. Оценки параметров регрессии8分钟
4.4. Оценка качества модели5分钟
4.5. Отбор значимых признаков6分钟
4.6. Мультиколлинеарность8分钟
4.7. Гетероскедастичность4分钟
4.8. Проверка предположений о модели10分钟
4.9. Прогноз8分钟
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11分钟
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13分钟
9 个阅读材料
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10分钟
4.2. Типы данных (презентация)10分钟
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10分钟
4.4. Оценка качества модели (презентация)10分钟
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10分钟
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10分钟
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10分钟
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10分钟
4.9. Прогноз (презентация)10分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки10分钟
4.7. Гетероскедастичность6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Линейная регрессия20分钟

讲师

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

关于 新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

关于 Анализ данных 专项课程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心