课程信息

6,960 次近期查看

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 2 门课程(共 4 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 2 门课程(共 4 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为8 小时

建议:5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

提供方

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)  徽标

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Введение в статистические критерии

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 35 分钟), 8 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
1.1. Статистическая гипотеза7分钟
1.2. Статистические критерии4分钟
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7分钟
1.4. Свойства критериев3分钟
1.5. Метод Монте-Карло7分钟
8 个阅读材料
О чём этот курс и как он устроен10分钟
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10分钟
1.2. Статистические критерии (презентация)10分钟
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10分钟
1.4. Свойства критериев (презентация)10分钟
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10分钟
3 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Введение в статистические критерии20分钟
2

2

完成时间为 3 小时

Критерии согласия

完成时间为 3 小时
8 个视频 (总计 52 分钟), 6 个阅读材料, 5 个测验
8 个视频
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5分钟
2.3. Группирование данных4分钟
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3分钟
2.5. Критерии типа Омега4分钟
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5分钟
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12分钟
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12分钟
6 个阅读材料
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10分钟
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10分钟
2.3. Группирование данных (презентация)10分钟
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10分钟
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10分钟
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10分钟
5 个练习
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Критерии согласия20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 86 分钟), 8 个阅读材料, 4 个测验
11 个视频
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6分钟
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9分钟
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5分钟
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6分钟
3.5. Таблицы сопряженности: введение8分钟
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9分钟
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8分钟
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9分钟
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5分钟
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10分钟
8 个阅读材料
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10分钟
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10分钟
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10分钟
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10分钟
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10分钟
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10分钟
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10分钟
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10分钟
4 个练习
Вопросы для самопроверки8分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Линейная регрессия

完成时间为 4 小时
11 个视频 (总计 93 分钟), 9 个阅读材料, 7 个测验
11 个视频
4.2. Типы данных9分钟
4.3. Оценки параметров регрессии8分钟
4.4. Оценка качества модели5分钟
4.5. Отбор значимых признаков6分钟
4.6. Мультиколлинеарность8分钟
4.7. Гетероскедастичность4分钟
4.8. Проверка предположений о модели10分钟
4.9. Прогноз8分钟
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11分钟
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13分钟
9 个阅读材料
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10分钟
4.2. Типы данных (презентация)10分钟
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10分钟
4.4. Оценка качества модели (презентация)10分钟
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10分钟
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10分钟
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10分钟
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10分钟
4.9. Прогноз (презентация)10分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки10分钟
4.7. Гетероскедастичность6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Линейная регрессия20分钟

关于 Анализ данных 专项课程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心