课程信息
4.7
696 个评分
100 个审阅

第 4 门课程(共 6 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为39 小时

建议:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

第 4 门课程(共 6 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

高级

完成时间大约为39 小时

建议:4 недели обучения, через 2-4 часа / неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 6 小时

Интервалы и гипотезы

Добро пожаловать на курс "Построение выводов по данным"! В этом модуле вы узнаете, как работают базовые статистические техники — интервальное оценивание и проверка гипотез. В тестах вас ждёт большое количество задач с реальными данными на применение этих техник....
21 个视频 (总计 106 分钟), 14 个阅读材料, 5 个测验
21 个视频
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分钟
Выводы и рациональность2分钟
Проблемы построения выводов1分钟
Примеры прикладных задач1分钟
Как устроен этот курс1分钟
МФТИ1分钟
Интервальные оценки с помощью квантилей4分钟
Доверительные интервалы с помощью квантилей6分钟
Распределения, производные от нормального5分钟
Доверительные интервалы для среднего8分钟
Доверительные интервалы для доли8分钟
Доверительные интервалы для двух долей5分钟
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8分钟
Проверка гипотез: начало5分钟
Ошибки I и II рода3分钟
Достигаемый уровень значимости2分钟
Статистическая и практическая значимость6分钟
Биномиальный критерий для доли7分钟
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5分钟
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8分钟
14 个阅读材料
Формат специализации и получение сертификата10分钟
МФТИ10分钟
Немного о Yandex10分钟
Forum&Chat10分钟
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10分钟
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10分钟
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10分钟
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10分钟
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
5 个练习
Доверительные интервалы для среднего14分钟
Доверительные интервалы для долей12分钟
Доверительные интервалы16分钟
Теория проверки гипотез14分钟
Практика проверки гипотез10分钟
2
完成时间为 5 小时

АБ-тестирование

Вторая неделя посвящена задачам АБ-тестирования — статистической технике, позволяющей оценить действие изменений в вашем продукте на конечного пользователя. Вы узнаете, как правильно такой эксперимент строить и какими методами анализировать. ...
21 个视频 (总计 137 分钟), 10 个阅读材料, 4 个测验
21 个视频
Где используется АБ-тестирование3分钟
Метрики4分钟
Дизайн эксперимента4分钟
Устойчивость6分钟
Размер выборки3分钟
Одновыборочные критерии Стьюдента10分钟
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7分钟
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4分钟
Нормальность выборок8分钟
Пример: применение критериев Стьюдента9分钟
Гипотезы о долях8分钟
Пример: проверка гипотез о долях8分钟
Как работают непараметрические критерии?2分钟
Критерии знаков6分钟
Ранговые критерии9分钟
Перестановочные критерии8分钟
Перестановки и бутстреп7分钟
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7分钟
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6分钟
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6分钟
10 个阅读材料
Конспект10分钟
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10分钟
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10分钟
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10分钟
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
4 个练习
Планирование эксперимента8分钟
Критерии Стьюдента14分钟
Параметрические критерии14分钟
Непараметрические критерии14分钟
3
完成时间为 6 小时

Закономерности и зависимости

На этой неделе мы будем искать закономерности и выявлять зависимости. Для этого можно использовать разные методы; мы поговорим о корреляционных и регрессионных. Поскольку в основе этих методов лежит проверка большого количества гипотез, необходимо делать поправку на множественность — почему и как, вы тоже узнаете....
22 个视频 (总计 144 分钟), 11 个阅读材料, 6 个测验
22 个视频
Внешние факторы, влияющие на продажи4分钟
Корреляция Пирсона3分钟
Корреляция Спирмена3分钟
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4分钟
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7分钟
Значимость корреляции8分钟
Булщит и консервативность8分钟
Корреляция и причинно-следственная связь3分钟
В чем проблема?5分钟
Постановка4分钟
FWER. Поправка Бонферрони5分钟
FWER. Метод Холма4分钟
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5分钟
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7分钟
Анализ подгрупп6分钟
Взаимосвязь нескольких признаков4分钟
Свойства решения задачи8分钟
Интервалы и гипотезы9分钟
Проверка предположений7分钟
Регрессия и причинно-следственные связи9分钟
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19分钟
11 个阅读材料
Конспект10分钟
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Q&A10分钟
6 个练习
Коэффициенты корреляции10分钟
Корреляционный анализ20分钟
Поправки на множественную проверку12分钟
Множественная проверка гипотез16分钟
Теория построения регрессии10分钟
Практика построения регрессии20分钟
4
完成时间为 1 小时

Неделя задач

На этой неделе мы поговорим с экспертами в прикладных областях анализа данных и узнаем, чем особенны их задачи, какие методы построения выводов они используют, и на что они советуют обращать внимание. Для прохождения курса вам нужно решить как минимум два задания, но, если вам интересно, вы можете сделать все....
3 个阅读材料
3 个阅读材料
Список литературы10分钟
Финальные титры10分钟
Стань ментором специализации10分钟
完成时间为 6 小时

Неделя задач: Lesson Choices

...
4 个视频 (总计 57 分钟), 4 个测验
4 个视频
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15分钟
Интервью с Еленой Кунаковой18分钟
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12分钟
2 个练习
Анализ результатов АБ-теста14分钟
Анализ эффективности удержания18分钟
4.7
100 个审阅Chevron Right

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

67%

通过此课程获得实实在在的工作福利

热门审阅

创建者 PKMay 4th 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

创建者 SMJun 27th 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

关于 莫斯科物理科学与技术学院

Московский физико-технический институт (неофициально известный как МФТИ или Физтех) является одним из самых престижных в мире учебных и научно-исследовательских институтов. Он готовит высококвалифицированных специалистов в области теоретической и прикладной физики, прикладной математики, информатики, биотехнологии и смежных дисциплин. Физтех был основан в 1951 году Нобелевской премии лауреатами Петром Капицей, Николаем Семеновым, Львом Ландау и Сергеем Христиановичем. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха»: кропотливое воспитание и отбор самых талантливых абитуриентов, фундаментальное образование высшего класса и раннее вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу. Среди выпускников МФТИ есть Нобелевские лауреаты, основатели всемирно известных компаний, известные космонавты, изобретатели, инженеры....

关于 Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

关于 机器学习和数据分析 专项课程

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
机器学习和数据分析

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心