Chevron Left
返回到 Построение выводов по данным

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Построение выводов по данным 的评价和反馈

4.7
947 个评分
138 条评论

课程概述

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SF

Jun 10, 2018

Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.

筛选依据:

26 - Построение выводов по данным 的 50 个评论(共 135 个)

创建者 Max S

Aug 20, 2017

Очень беглая информация и мало заданий. Хочется больше практики и информации

创建者 Andrey S

Jan 25, 2020

Абсолютно невнятное объяснение теории после которого довольно сложно решить задачи из Quiz-ов не прибегнув при этом к помощи (и немалой) дополнительных источников информации. Также одной из серьезных проблем курса, как, впрочем, и всей специализации в целом, является неумелая постановка задач преподавателями. Молодые люди, ведущие курс, часто забывают о том, что они читают лекции не для своих ровесников и одногрупников, а также и для людей, которые изучали данный материал 20 лет назад и более. К сожалению, подача материала практически во всех курсах специализации - отвратительная, кроме, пожалуй, лекций, которые читает Евгений Соколов.

创建者 Dzhumagulov B

Apr 22, 2018

Во-первых теория дается слишком кратко, во многих местах вывод формул вообще не очевиден. Потом приводится пример, который сгенерирован из какой-то прдуманной выборки типа просто распределение точек на графике. Опять таки очень маленький и искусственный. Далее даются уже задачи из реальности, к которым вообще непонятно как приступить, так как по прочтенным лекциям невозможно понять как анализировать данные. В тестах приводятся задачи, а как их решать ? Не было достаточно примеров и вообще не объяснялось как решать. Голая теория с куей формул не помогает.

创建者 Песин М Г

Sep 20, 2019

Нудная тема, по началу для меня была очень тяжелая.

Но спасибо огромное преподавателям, Евгению и Эмели!

Хоть видео лекций мною воспринимались довольно плохо, тем не менее замечательные конспекты этих же лекций и видео с практиками (я прям себе в ноутбуки перепечатывал все комментарии преподавателей) помогли не только не потеряться, но и разобраться в теме.

Отдельно хочу отметить тестовые, контрольные и практические материалы. Чем ближе к концу недели приходишь, тем больше понимаешь тот невероятный объем работы, который Евгений с Эмили провели, чтобы помочь нам, слушателям, понять материал. Именно в этих заданиях чувствуется тот объем работы и энтузиазма, который был вложен в курс. Именно благодаря практикам и тестам у меня получилось понять такую сложную тему (а в институте-то, когда мы эту тему проходили, понять ее мне так и не удалось: зачет кое-как получил и забыл как страшный сон).

Так что, еще раз спасибо преподавателям. 4-й курс, пожалуй, лучший курс этой специализации!

创建者 Yury K

Jun 29, 2016

Для меня лично курс оказался очень полезным, поскольку у меня толком не было статистики в институте (это в МФТИ то!). В целом все прекрасно, неделя задач получилась насыщенной. Пожалуй, добавить можно было бы дисперсионный анализ. И еще не всегда было понятно, почему Эмели в тетрадках использует те или иные функции библиотек или формулы - некоторый разрыв с теорией был. Еще небольшое пожелание - к следующей итерации курса можно написанные на Python статистические методы объединить в небольшую библиотеку - с комментариями, примерами, все как положено. И на GitHub выложить.

创建者 Kira V

Jul 05, 2017

Пожалуй, самый сложный курс, но он заставляет разбираться самостоятельно с заданиями в тестах, а это тоже нужно уметь. Вся специализация просто отличная, однако конкретно 4 курс я бы оценила на 4.5. Добавьте, пожалуйста, в уроки практических задач с вычислениями и более подробные описания (именно описания, а не указания на готовую функцию с уже подставленными параметрами) в тестовые задания.

创建者 Екатерина С Г

Jun 01, 2020

Очень сложный курс! Особенно добила последняя неделя, 4 задания на полную проверку знаний. Оказалось, что достаточно сдать только 2 из них, но я рекомендую сделать все, так как прокачивает очень классно!!!! Спасибо организаторам курса, в университете учила семестр параллельно мат стат, однако препод дал в 5 раз меньше знаний в сравнении с вашим курсом! Безумно благодарна!

创建者 Talgat A

Aug 12, 2017

Понравилось подача всего материала на доступном языке и серия интервью с экспертами, с примерами из разных отраслей. Конспекты и материалы по теме достаточно предметны и по сути, баланс глубины стат теории и мат обосновании радует.

创建者 Федор Е

Jul 10, 2018

Курс показался сложнее первых трех, но при этом по-своему интересней. Для некоторых заданий одних лекций не хватало и требовалось вникнуть глубже в материал, что зачастую очень полезно. В остальном все на высоком уровне, спасибо!)

创建者 Гридасов И И

Jan 16, 2019

Курс помогает освоить такие фундаментальные методы, как постановка гипотез и даёт интуицию на то, какой критерий нужно применить в конкретной ситуации. Если вы хотите не просто подкручивать гиперпараметры xgboost-а, то вам сюда)

创建者 Одегов А В

Feb 04, 2020

Самый полезный и информативный курс из первых четырех. Многие пишут, что очень сложный из-за манеры подачи материала. Но все гораздо понятнее и даже интереснее, если предварительно пройти курс по основам статистики на степике.

创建者 Domnin V

Feb 28, 2019

Пока мой самый любимый курс в специализации. Он напоминает насколько случайны выводы полученные по выборке. Спасибо Евгению, что смог настолько информативно (сжато и не теряя в понимании) передать учебник по мат. статистике.

创建者 Роман

Sep 25, 2017

Очередной отличный курс! С точки зрения структуры, возможно, это самый лучший курс из первых четырех! Отличная подача, все разложено по полочкам, множество примеров и интересных заданий! Спасибо огромное преподавателям!

创建者 Юлия

Jun 15, 2016

хороший курс по статистическому анализу: основная теория, пример, разбор ошибок анализа. рекомендую.

отдельное спасибо авторам за работу. и спасибо за постоянную обратную связь, чего так не хватало в предыдущих курсах.

创建者 Радионов А

Sep 20, 2017

Несмотря на вынужденное отсутствие фундаментальности знаний, материал подаётся системно, что очень важно. Радует, что сразу же было показано, как применить полученные знания и навыки на практике.

创建者 Петров И В

Sep 27, 2018

Из всех четырёх курсов - этот был для меня самым сложным, но дал хотя бы приблизительное понимание о том как работает статистика, чего не дал мне, например, курс по статистике в моём вузе.

创建者 Илья К

May 14, 2020

немного суховато, так что приходится искать инфу на других курасах, но если стараться, то и этот материал можно понять, но для меня было затруднительно, спасибо за проделанную работу!

创建者 Селезнев Н В

Jun 17, 2019

Классный курс, заставил меня жестко ботать)

Было бы еще лучше, будь больше заданий, проверяемых сокурсниками (например, по одному на каждую неделю) - так материал усваивался бы лучше

创建者 Волкович М С

Aug 02, 2019

Главное достоинство курса - тесты. В меру сложные и помогающие лучше осознать материал, особенно если реализовывать все руками, а библиотечные методы использовать для самопроверки

创建者 Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

创建者 Anastasiia B

May 02, 2020

Из четырёх курсов специализации это пока что лучший. Нет проблем с устаревшими или мертвыми библиотеками, много практики, теория изложена хорошо (с учетом краткости).

创建者 Sergei F

Jun 10, 2018

Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.

创建者 Беденко А А

Feb 24, 2018

Самый офигительный курс из четырех пройденных. Самый челленджевый. Чувствуешь удовлетворение когда прорубился. Спасибо, ребята. Это было круто. Давайте еще :)

创建者 Коротких М С

Oct 29, 2017

Для меня этот курс был самым сложным. Мозг кипит до сих пор...

Тем не менее, думаю, что этот материал важен и нужен. Думаю еще не раз вернусь к этим лекциям.

创建者 Данил А

Jan 18, 2019

Отлично велись лекции по статистике, хоть и затрагивалось не все аспекты, главное было очень интересно. В лекциях по статистике это важно, очень.