Очень беглая информация и мало заданий. Хочется больше практики и информации

Абсолютно невнятное объяснение теории после которого довольно сложно решить задачи из Quiz-ов не прибегнув при этом к помощи (и немалой) дополнительных источников информации. Также одной из серьезных проблем курса, как, впрочем, и всей специализации в целом, является неумелая постановка задач преподавателями. Молодые люди, ведущие курс, часто забывают о том, что они читают лекции не для своих ровесников и одногрупников, а также и для людей, которые изучали данный материал 20 лет назад и более. К сожалению, подача материала практически во всех курсах специализации - отвратительная, кроме, пожалуй, лекций, которые читает Евгений Соколов.

Во-первых теория дается слишком кратко, во многих местах вывод формул вообще не очевиден. Потом приводится пример, который сгенерирован из какой-то прдуманной выборки типа просто распределение точек на графике. Опять таки очень маленький и искусственный. Далее даются уже задачи из реальности, к которым вообще непонятно как приступить, так как по прочтенным лекциям невозможно понять как анализировать данные. В тестах приводятся задачи, а как их решать ? Не было достаточно примеров и вообще не объяснялось как решать. Голая теория с куей формул не помогает.

Нудная тема, по началу для меня была очень тяжелая.

Но спасибо огромное преподавателям, Евгению и Эмели!

Хоть видео лекций мною воспринимались довольно плохо, тем не менее замечательные конспекты этих же лекций и видео с практиками (я прям себе в ноутбуки перепечатывал все комментарии преподавателей) помогли не только не потеряться, но и разобраться в теме.

Отдельно хочу отметить тестовые, контрольные и практические материалы. Чем ближе к концу недели приходишь, тем больше понимаешь тот невероятный объем работы, который Евгений с Эмили провели, чтобы помочь нам, слушателям, понять материал. Именно в этих заданиях чувствуется тот объем работы и энтузиазма, который был вложен в курс. Именно благодаря практикам и тестам у меня получилось понять такую сложную тему (а в институте-то, когда мы эту тему проходили, понять ее мне так и не удалось: зачет кое-как получил и забыл как страшный сон).

Так что, еще раз спасибо преподавателям. 4-й курс, пожалуй, лучший курс этой специализации!

Для меня лично курс оказался очень полезным, поскольку у меня толком не было статистики в институте (это в МФТИ то!). В целом все прекрасно, неделя задач получилась насыщенной. Пожалуй, добавить можно было бы дисперсионный анализ. И еще не всегда было понятно, почему Эмели в тетрадках использует те или иные функции библиотек или формулы - некоторый разрыв с теорией был. Еще небольшое пожелание - к следующей итерации курса можно написанные на Python статистические методы объединить в небольшую библиотеку - с комментариями, примерами, все как положено. И на GitHub выложить.

Пожалуй, самый сложный курс, но он заставляет разбираться самостоятельно с заданиями в тестах, а это тоже нужно уметь. Вся специализация просто отличная, однако конкретно 4 курс я бы оценила на 4.5. Добавьте, пожалуйста, в уроки практических задач с вычислениями и более подробные описания (именно описания, а не указания на готовую функцию с уже подставленными параметрами) в тестовые задания.

Очень сложный курс! Особенно добила последняя неделя, 4 задания на полную проверку знаний. Оказалось, что достаточно сдать только 2 из них, но я рекомендую сделать все, так как прокачивает очень классно!!!! Спасибо организаторам курса, в университете учила семестр параллельно мат стат, однако препод дал в 5 раз меньше знаний в сравнении с вашим курсом! Безумно благодарна!

Понравилось подача всего материала на доступном языке и серия интервью с экспертами, с примерами из разных отраслей. Конспекты и материалы по теме достаточно предметны и по сути, баланс глубины стат теории и мат обосновании радует.

Курс показался сложнее первых трех, но при этом по-своему интересней. Для некоторых заданий одних лекций не хватало и требовалось вникнуть глубже в материал, что зачастую очень полезно. В остальном все на высоком уровне, спасибо!)

Курс помогает освоить такие фундаментальные методы, как постановка гипотез и даёт интуицию на то, какой критерий нужно применить в конкретной ситуации. Если вы хотите не просто подкручивать гиперпараметры xgboost-а, то вам сюда)

Самый полезный и информативный курс из первых четырех. Многие пишут, что очень сложный из-за манеры подачи материала. Но все гораздо понятнее и даже интереснее, если предварительно пройти курс по основам статистики на степике.

Пока мой самый любимый курс в специализации. Он напоминает насколько случайны выводы полученные по выборке. Спасибо Евгению, что смог настолько информативно (сжато и не теряя в понимании) передать учебник по мат. статистике.

Очередной отличный курс! С точки зрения структуры, возможно, это самый лучший курс из первых четырех! Отличная подача, все разложено по полочкам, множество примеров и интересных заданий! Спасибо огромное преподавателям!

хороший курс по статистическому анализу: основная теория, пример, разбор ошибок анализа. рекомендую.

отдельное спасибо авторам за работу. и спасибо за постоянную обратную связь, чего так не хватало в предыдущих курсах.

Несмотря на вынужденное отсутствие фундаментальности знаний, материал подаётся системно, что очень важно. Радует, что сразу же было показано, как применить полученные знания и навыки на практике.

Из всех четырёх курсов - этот был для меня самым сложным, но дал хотя бы приблизительное понимание о том как работает статистика, чего не дал мне, например, курс по статистике в моём вузе.

немного суховато, так что приходится искать инфу на других курасах, но если стараться, то и этот материал можно понять, но для меня было затруднительно, спасибо за проделанную работу!

Классный курс, заставил меня жестко ботать)

Было бы еще лучше, будь больше заданий, проверяемых сокурсниками (например, по одному на каждую неделю) - так материал усваивался бы лучше

Главное достоинство курса - тесты. В меру сложные и помогающие лучше осознать материал, особенно если реализовывать все руками, а библиотечные методы использовать для самопроверки

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

Из четырёх курсов специализации это пока что лучший. Нет проблем с устаревшими или мертвыми библиотеками, много практики, теория изложена хорошо (с учетом краткости).

Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.

Самый офигительный курс из четырех пройденных. Самый челленджевый. Чувствуешь удовлетворение когда прорубился. Спасибо, ребята. Это было круто. Давайте еще :)

Для меня этот курс был самым сложным. Мозг кипит до сих пор...

Тем не менее, думаю, что этот материал важен и нужен. Думаю еще не раз вернусь к этим лекциям.

Отлично велись лекции по статистике, хоть и затрагивалось не все аспекты, главное было очень интересно. В лекциях по статистике это важно, очень.