Chevron Left
返回到 Построение выводов по данным

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Построение выводов по данным 的评价和反馈

4.7
969 个评分
143 条评论

课程概述

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK
May 3, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SF
Jun 9, 2018

Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.

筛选依据:

126 - Построение выводов по данным 的 140 个评论(共 140 个)

创建者 Sybyl A

Mar 23, 2020

Некоторые задания сформулированы не достаточно четко, но в целом курс раскрывает правильное отношение к причинно-следственной связи и ее математическому обоснованию.

创建者 Кукушкин Л С

Jun 11, 2018

хороший курс, не поставил высшую оценку только потому что наверно что-то лучше есть

创建者 Павел С

Jul 13, 2018

Курс в основном хорош, местами непоследовательная подача испортила впечатление

创建者 Elena F

Jun 23, 2017

Для меня в этом курсе было сложно согласовать теорию и практику.

创建者 Maksim P

Aug 11, 2016

Нужен конспект, объединяющий весь курс. Таблица методов.

创建者 Пропастин К Ю

Nov 5, 2019

Скучноватая тема, но очень полезно

创建者 Гуров И И

Jul 6, 2018

Очень сложный курс.

创建者 Лисовик Н А

Jul 18, 2020

Неделя дз - хард

创建者 Evgenii K

Sep 1, 2020

Теория изложена слишком сухо, а практические лекции могли бы быть поподробнее. Очень выматывают практические задания - 95% тратишь на борьбу с numpy/данными, и только 5% что-то с чем-то действительно пытаешься сравнивать. В состоянии, когда уже не важно, понял что-то или нет, лишь бы грейдер ответ принял и отстал. И да, совмещая с полноценной работой за 4 недели освоить курс почти нереально, у меня ушло, кажется, 7. Очень много времени и ментальных сил уходит на тесты

创建者 Абрамов С Д

Sep 9, 2017

Непростой курс для понимания, возможно связано с тем, что я первый раз столкнулся со статистикой, думаю придется поднимать учебники по предмету, чтоб хорошо структурировать все в голове.

创建者 Шаланкин М Д

Mar 13, 2019

прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют

创建者 Polovinkin A

Oct 1, 2017

Всё бы хорошо, но курс заброшен создателями. Получить помощь на форуме не представляется возможным.

创建者 Astapenko D

Mar 22, 2018

Очень сложный курс, задания выполнялись с большим трудом после нескольких часов изучения форума.

Возможно необходимо поделить курс на две части.

创建者 Игорь К

Oct 26, 2020

Бесполезная трата времени. Матан и болтовня. Ни идеи, ни смысла.

创建者 Никита П

Oct 9, 2018

ОЧень тяжко, очень непопулярно объяснено