Chevron Left
返回到 Построение выводов по данным

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Построение выводов по данным 的评价和反馈

4.7
850 个评分
123 个审阅

课程概述

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SM

Jun 27, 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

筛选依据:

26 - Построение выводов по данным 的 50 个评论(共 120 个)

创建者 Yury K

Jun 29, 2016

Для меня лично курс оказался очень полезным, поскольку у меня толком не было статистики в институте (это в МФТИ то!). В целом все прекрасно, неделя задач получилась насыщенной. Пожалуй, добавить можно было бы дисперсионный анализ. И еще не всегда было понятно, почему Эмели в тетрадках использует те или иные функции библиотек или формулы - некоторый разрыв с теорией был. Еще небольшое пожелание - к следующей итерации курса можно написанные на Python статистические методы объединить в небольшую библиотеку - с комментариями, примерами, все как положено. И на GitHub выложить.

创建者 Roman P

Feb 20, 2018

Спасибо, отличный курс!

创建者 Тупиков П А

Sep 22, 2017

Очень тяжелый курс, проходил около полугода

创建者 Коротких М С

Oct 29, 2017

Для меня этот курс был самым сложным. Мозг кипит до сих пор...

Тем не менее, думаю, что этот материал важен и нужен. Думаю еще не раз вернусь к этим лекциям.

创建者 Ilya P

Dec 07, 2017

Хороший курс по статистике, которая прошла мимо меня в университете.

创建者 Timur B

May 29, 2018

Очень полезный курс. Сразу весь материал усвоить трудно, но можно вернуться и попытаться разобраться более подробно, когда будет в дальнейшем такая необходимость. Курс очень практичный, многие функции можно, на мой взгляд, использовать напрямую в работе. По пол года, как пишут, не надо закладывать, курс можно пройти за 5-7 полных дней. Если вы проходили прошлые курсы за месяц, то на этот можно выделить 5-6 недель.

P.S. Статистика может быть классной!

创建者 Gleb S

Jun 12, 2018

Очень хороший курс, нужные темы, много практики

创建者 Егорова В А

Sep 21, 2017

Замечательный курс :)

创建者 Пермяков А А

Aug 16, 2017

Сложно но интересно!

创建者 Daniil P

Mar 04, 2017

Если вы практически ничего не помните из статистики перед этим курсом - не отчаивайтесь! Материалов предлагаемых в этом курсе достаточно, чтобы освоить предлагаемый статистический аппарат. И вообще, статистика, оказывается, бывает даже очень увлекательной.

创建者 Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

创建者 Somov O

Apr 03, 2018

Самый сложный и информативный курс в специализации

创建者 Kira V

Jul 05, 2017

Пожалуй, самый сложный курс, но он заставляет разбираться самостоятельно с заданиями в тестах, а это тоже нужно уметь. Вся специализация просто отличная, однако конкретно 4 курс я бы оценила на 4.5. Добавьте, пожалуйста, в уроки практических задач с вычислениями и более подробные описания (именно описания, а не указания на готовую функцию с уже подставленными параметрами) в тестовые задания.

创建者 Yuriy

Oct 03, 2017

Один из лучших курсов данной специализации.

创建者 Роман

Sep 25, 2017

Очередной отличный курс! С точки зрения структуры, возможно, это самый лучший курс из первых четырех! Отличная подача, все разложено по полочкам, множество примеров и интересных заданий! Спасибо огромное преподавателям!

创建者 Трусевич Е

Sep 08, 2016

very useful

创建者 Alexander

Mar 20, 2017

Хорошее продолжение предыдущих курсов.

Теперь вы узнаете как проверить насколько можно верить результатам.

创建者 Mirumir

Oct 21, 2016

Отличный курс, полезный. Много математики, но интересные практические задания помогают всё освоить и закрепить.

创建者 Petr K

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

创建者 Roman

Jul 05, 2017

Сложные задания - в отличие от предыдущих курсов нахрапом не сдать, нужно разбираться в материале, дополнительно изучать что-то.

это прекрасно!

创建者 Александр К

Jul 10, 2016

Отличный курс! Спасибо, Евгений!

创建者 Igor I

Sep 09, 2017

Great

创建者 Talgat A

Aug 12, 2017

Понравилось подача всего материала на доступном языке и серия интервью с экспертами, с примерами из разных отраслей. Конспекты и материалы по теме достаточно предметны и по сути, баланс глубины стат теории и мат обосновании радует.

创建者 Олейник И Н

Apr 21, 2018

Много нового

创建者 Коломиец Д В

Feb 18, 2018

Отличный курс по статистике!