Chevron Left
返回到 Построение выводов по данным

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Построение выводов по данным 的评价和反馈

4.7
stars
874 个评分
124 条评论

课程概述

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SM

Jun 27, 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

筛选依据:

51 - Построение выводов по данным 的 75 个评论(共 121 个)

创建者 Александр Т

Jul 10, 2018

Из четырех первых курсов этот - самый сильный как по объему материала, так и с методической точки зрения.

创建者 Alexander

Mar 20, 2017

Хорошее продолжение предыдущих курсов.

Теперь вы узнаете как проверить насколько можно верить результатам.

创建者 Roman K

Nov 17, 2019

Очень понравилось, что тесты стали с практикой. Чем больше практики, тем лучше усваиваешь знания!

创建者 Vengrus P I

Nov 06, 2019

Very good! Must have for Data Analyst, however, it will take more hours than told. 3 times more))

创建者 Kochshegulov E

Jan 29, 2018

из трех курсов что прошел этот самый лучший. очень интересный и практика занимательная

创建者 Артем К

Mar 10, 2017

Отлично, этот курс и следующий - самые насыщенные и полезные в специализации.

创建者 Юрков А М

Nov 06, 2019

Пожалуй, самый сложный из 4 пройденных курсов, в рамках данной специализации

创建者 Рубненков И А

Mar 31, 2019

Лучший курс специализации. Однако тест по ранжированию это какой-то кошмар.

创建者 Kuznetsov A S

Aug 13, 2018

Пока наиболее интересный в плане подачи курс из пройденных в специализации.

创建者 Екатерина Н

May 23, 2017

Курс очень интересный и было большим удовольствием его пройти. Спасибо!

创建者 Andrey B

Dec 08, 2019

Один из самых сложных курсов специализации, но, безусловно, полезный

创建者 Гориненко А

Nov 18, 2018

Огонь и вскрытие мозга! То что нужно, чтобы не заболеть альцгеймером

创建者 Ilya P

Dec 07, 2017

Хороший курс по статистике, которая прошла мимо меня в университете.

创建者 Nikita A

Nov 15, 2019

Очень интересный курс, сложные задачи, прекрасные преподаватели!

创建者 Daniil B

Aug 03, 2018

Многие детали, конечно, не осилил, но было интересно

创建者 Somov O

Apr 03, 2018

Самый сложный и информативный курс в специализации

创建者 Vlad L

Jul 03, 2017

Спасибо огромное вам всем за проделанную работу!

创建者 Gleb S

Jun 12, 2018

Очень хороший курс, нужные темы, много практики

创建者 Nester M

Feb 05, 2017

One of the best courses in this specialization

创建者 Michael N

Jun 25, 2017

Очень хороший курс.

Все практически идеально.

创建者 Yuriy

Oct 03, 2017

Один из лучших курсов данной специализации.

创建者 Тупиков П А

Sep 22, 2017

Очень тяжелый курс, проходил около полугода

创建者 Елфимов Д И

Dec 26, 2017

Замечательный курс, но довольно сложный

创建者 Sergey M

Jun 08, 2016

Отличный курс! То что нужно было!

创建者 Sergei B

Jun 26, 2017

Превосходный курс по статистике!