Chevron Left
返回到 Построение выводов по данным

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Построение выводов по данным 的评价和反馈

4.7
832 个评分
120 个审阅

课程概述

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SM

Jun 27, 2016

Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.

筛选依据:

101 - Построение выводов по данным 的 117 个评论(共 117 个)

创建者 Попов В Б

Mar 28, 2019

В целом, отличный курс. Позволил освежить, упорядочить и обновить знания мат статистики. Преподаватели рассказывают живо и интересно. Единственное огорчение, что во всем курсе был только одно задание, оцениваемое сокурсниками. Мне кажется? именно с помощью таких заданий можно закрепить знания в построении выводов по данным.

创建者 Vadim K

Dec 12, 2018

The course by itself was very interesting and exciting. I learned a lot of new things. However, I didn't like the structure of the course, all major tasks are in the very end and you have to go back and revisit every video in the course. I would rather give a task for each method right after the video. In the final tasks you should be able to pick the method you like, but the task should be clear and it should be easy to check yourself. Right now, not for every task it is clear what to do and not always clear how to check your results before submitting the task.

创建者 Павел С

Jul 13, 2018

Курс в основном хорош, местами непоследовательная подача испортила впечатление

创建者 Кукушкин Л С

Jun 11, 2018

хороший курс, не поставил высшую оценку только потому что наверно что-то лучше есть

创建者 Pyltsin M

Jun 26, 2016

Здравствуйте, курс замечательный, но ОЧЕНЬ не хватает что-то типа методички, в которой кратко было изложено, например: критерий, когда применяется, условие применение, пример на простых числах и реализация в python. И еще бы простые примеры прорешаны вручную, чтобы увидеть применение формул. Ей бы не было цены. Сейчас, например, мне сложно сразу запомнить все из видео, а конспекты содержат или много не очень нужных данных или не содержат важных. Но все равно - курс замечательный.

创建者 Sergey B

Jan 04, 2018

Сам курс отличный, но когда возникают вопросы по задачам (особенно по их формулировкам), то далеко не по всем из них можно найти ответы на форуме. Особенно это актуально для последней недели с 4 задачами. Очевидно, что курс не поддерживается создателями, форум мертвый, а канал в Слаке не всем удобен, например мне. В общем, пришлось поставить 4, именно за отсутсвие поддержки курса. Сама программа и ее исполнение мне понравились.

创建者 Elena F

Jun 23, 2017

Для меня в этом курсе было сложно согласовать теорию и практику.

创建者 Гуров И И

Jul 06, 2018

Очень сложный курс.

创建者 Maksim P

Aug 11, 2016

Нужен конспект, объединяющий весь курс. Таблица методов.

创建者 Vladimir S

Sep 19, 2016

Хороший курс, спасибо авторам! К сожалению, я сильно "забуксовал" на нём, несколько раз переключал сессии на более поздние, пересматривал видео, изрядно расстроился, и, в итоге, закончил на много недель позже, чем рассчитывал. Тем, кто раньше не сталкивался с проверкой статистических гипотез, рекомендую прослушать, перед этим курсом или параллельно, курсы по статистике от Института Биоинформатики на stepic.org (преп. Анатолий Карпов). Анатолий Карпов более доходчиво объясняет основы проверки статистических гипотез, что называется, "на пальцах". Его изложение предмета, харизма - они помогли мне в том числе и с мотивацией для окончания этого курса. Буду рекомендовать этот курс только в связке с курсами А.Карпова.

创建者 Пропастин К Ю

Nov 05, 2019

Скучноватая тема, но очень полезно

创建者 Шаланкин М Д

Mar 14, 2019

прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют

创建者 Абрамов С Д

Sep 09, 2017

Непростой курс для понимания, возможно связано с тем, что я первый раз столкнулся со статистикой, думаю придется поднимать учебники по предмету, чтоб хорошо структурировать все в голове.

创建者 Polovinkin A

Oct 01, 2017

Всё бы хорошо, но курс заброшен создателями. Получить помощь на форуме не представляется возможным.

创建者 Astapenko D

Mar 22, 2018

Очень сложный курс, задания выполнялись с большим трудом после нескольких часов изучения форума.

Возможно необходимо поделить курс на две части.

创建者 Dzhumagulov B

Apr 22, 2018

Во-первых теория дается слишком кратко, во многих местах вывод формул вообще не очевиден. Потом приводится пример, который сгенерирован из какой-то прдуманной выборки типа просто распределение точек на графике. Опять таки очень маленький и искусственный. Далее даются уже задачи из реальности, к которым вообще непонятно как приступить, так как по прочтенным лекциям невозможно понять как анализировать данные. В тестах приводятся задачи, а как их решать ? Не было достаточно примеров и вообще не объяснялось как решать. Голая теория с куей формул не помогает.

创建者 Никита П

Oct 09, 2018

ОЧень тяжко, очень непопулярно объяснено