Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики.
提供方
莫斯科物理科学与技术学院
Yandex
E-Learning Development Fund
机器学习和数据分析 专项课程莫斯科物理科学与技术学院课程信息
44,096 次近期查看
学生职业成果
33%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
43%
通过此课程获得实实在在的工作福利
50%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 6 门）
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为27 小时
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
您将获得的技能
A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics
学生职业成果
33%
完成这些课程后已开始新的职业生涯
43%
通过此课程获得实实在在的工作福利
50%
加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
第 4 门课程（共 6 门）
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
高级
完成时间大约为27 小时
俄语（Russian）
字幕：俄语（Russian）
提供方
莫斯科物理科学与技术学院
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
Yandex
Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) объединяет образовательные стартапы, проекты в области EdTech и запускает собственные онлайн-программы в области машинного обучения, программирования, мобильной разработки, VR, дизайна и IT. Мы выстраиваем экосистему для обучения на всех стадиях жизненного цикла: от идеи и поиска средств на производство образовательной программы до поддержки, продаж и маркетинга. А сотрудничество с крупнейшими образовательными платформами позволяет запускать онлайн-курсы с максимальным эффектом и пользой для всех заинтересованных сторон.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 7 小时
Интервалы и гипотезы
Добро пожаловать на курс "Построение выводов по данным"! В этом модуле вы узнаете, как работают базовые статистические техники — интервальное оценивание и проверка гипотез. В тестах вас ждёт большое количество задач с реальными данными на применение этих техник.
完成时间为 7 小时
21 个视频 （总计 106 分钟）, 14 个阅读材料, 5 个测验
完成时间为 6 小时
АБ-тестирование
Вторая неделя посвящена задачам АБ-тестирования — статистической технике, позволяющей оценить действие изменений в вашем продукте на конечного пользователя. Вы узнаете, как правильно такой эксперимент строить и какими методами анализировать.
完成时间为 6 小时
21 个视频 （总计 137 分钟）, 10 个阅读材料, 4 个测验
完成时间为 7 小时
Закономерности и зависимости
На этой неделе мы будем искать закономерности и выявлять зависимости. Для этого можно использовать разные методы; мы поговорим о корреляционных и регрессионных. Поскольку в основе этих методов лежит проверка большого количества гипотез, необходимо делать поправку на множественность — почему и как, вы тоже узнаете.
完成时间为 7 小时
22 个视频 （总计 144 分钟）, 11 个阅读材料, 6 个测验
完成时间为 1 小时
Неделя задач
На этой неделе мы поговорим с экспертами в прикладных областях анализа данных и узнаем, чем особенны их задачи, какие методы построения выводов они используют, и на что они советуют обращать внимание. Для прохождения курса вам нужно решить как минимум два задания, но, если вам интересно, вы можете сделать все.
完成时间为 1 小时
3 个阅读材料
完成时间为 6 小时
Неделя задач: Lesson Choices
完成时间为 6 小时
4 个视频 （总计 57 分钟）
审阅
来自ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ的热门评论
由 PK 提供May 3, 2018
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
由 SA 提供Mar 22, 2020
Некоторые задания сформулированы не достаточно четко, но в целом курс раскрывает правильное отношение к причинно-следственной связи и ее математическому обоснованию.
由 SF 提供Jun 9, 2018
Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.
由 SM 提供Jun 26, 2016
Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.
关于 机器学习和数据分析 专项课程
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
常见问题
我什么时候能够访问课程视频和作业？
我订阅此专项课程后会得到什么？
Is financial aid available?
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
