课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
巴西葡萄牙语
字幕:巴西葡萄牙语, 英语(English)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 分钟

Introdução

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Introdução ao processamento de dados de streaming

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
1 个练习
Introdução ao processamento de dados de streaming30分钟
完成时间为 2 小时

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 31 分钟)
6 个视频
Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5分钟
Como publicar com código do Pub/Sub4分钟
Resumo1分钟
Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18
Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10分钟
1 个练习
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30分钟
完成时间为 2 小时

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 41 分钟)
4 个视频
Como criar janelas no Cloud Dataflow10分钟
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25分钟
1 个练习
Recursos de streaming do Cloud Dataflow30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 57 分钟)
7 个视频
Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9
Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14分钟
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16分钟
Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6分钟
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12分钟
2 个练习
Análises e painéis de streaming4分钟
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30分钟
完成时间为 3 小时

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 48 分钟)
7 个视频
Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16分钟
Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2分钟
Funções de janela de análise14分钟
Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22
Considerações sobre o desempenho2分钟
Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14
1 个练习
Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30分钟
完成时间为 1 分钟

Resumo

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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