*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
课程信息
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
巴西葡萄牙语
字幕：巴西葡萄牙语, 英语（English）
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始，按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
巴西葡萄牙语
字幕：巴西葡萄牙语, 英语（English）
提供方
Google 云端平台
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么
完成时间为 6 分钟
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação
完成时间为 6 分钟
2 个视频 （总计 6 分钟）
完成时间为 1 小时
Introdução ao processamento de dados de streaming
Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming
完成时间为 1 小时
1 个视频 （总计 7 分钟）
1 个练习
Introdução ao processamento de dados de streaming30分钟
完成时间为 2 小时
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos
完成时间为 2 小时
6 个视频 （总计 31 分钟）
6 个视频
Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5分钟
Como publicar com código do Pub/Sub4分钟
Resumo1分钟
Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18
Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10分钟
1 个练习
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30分钟
完成时间为 2 小时
Recursos de streaming do Cloud Dataflow
Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele
完成时间为 2 小时
4 个视频 （总计 41 分钟）
4 个视频
Como criar janelas no Cloud Dataflow10分钟
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25分钟
1 个练习
Recursos de streaming do Cloud Dataflow30分钟
完成时间为 4 小时
Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable
Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados
完成时间为 4 小时
7 个视频 （总计 57 分钟）
7 个视频
Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9
Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14分钟
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16分钟
Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6分钟
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12分钟
2 个练习
Análises e painéis de streaming4分钟
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30分钟
完成时间为 3 小时
Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery
Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery
完成时间为 3 小时
7 个视频 （总计 48 分钟）
7 个视频
Funções de GIS10分钟
Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16分钟
Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2分钟
Funções de janela de análise14分钟
Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22
Considerações sobre o desempenho2分钟
Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14
1 个练习
Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30分钟
完成时间为 1 分钟
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso
完成时间为 1 分钟
1 个视频 （总计 1 分钟）
1 个视频
关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
常见问题
我能否在注册前预览课程？
是的，您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程，才能访问预览不包括的内容。
我什么时候能够访问课程视频和作业？
如果您决定在班次开始日期之前注册课程，那么您将可以访问课程的所有课程视频和阅读材料。班次开始之后，您便可以提交作业。
我注册之后会得到什么？
在您注册且班次开课之后，您将可以访问所有视频和其他资源，包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业，并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。
我什么时候会收到课程证书？
如果您成功完成课程，您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。
我为什么不能旁听此课程？
该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一，目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。
What is the refund policy?
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
Is financial aid available?
是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多。
完成课程后，我会获得大学学分吗？
此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位和 Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。
还有其他问题吗？请访问 学生帮助中心。
