课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
德语(German)
字幕:德语(German), 英语(English)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 6 分钟

Einführung

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
1 个练习
Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten30分钟
完成时间为 2 小时

Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 31 分钟)
6 个视频
Cloud Pub/Sub: Push vs. Pull5分钟
Mit Pub/Sub-Code veröffentlichen4分钟
Zusammenfassung1分钟
Lab-Einführung: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen18
Lösungen für das Lab: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen10分钟
1 个练习
Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub30分钟
完成时间为 2 小时

Streaming-Features von Cloud Dataflow

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 41 分钟)
4 个视频
Windowing in Cloud Dataflow10分钟
Lab-Einführung: Streamingdaten-Pipelines21
Lösungen für das Lab: Streamingdaten-Pipelines25分钟
1 个练习
Streaming-Features von Cloud Dataflow30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Streaming-Features mit hohem Durchsatz in BigQuery und Bigtable

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 57 分钟)
7 个视频
Lab-Einführung: Streaminganalysen und Dashboards9
Lösungen für das Lab: Streaminganalysen und Dashboards14分钟
Mit Cloud Bigtable mit hohem Durchsatz streamen16分钟
Leistung von Cloud Bigtable optimieren6分钟
Lab-Einführung: Datenpipelines in Bigtable streamen16
Lösungen für das Lab: Datenpipelines in Bigtable streamen12分钟
2 个练习
Streaminganalysen und Dashboards4分钟
Streaming mit hohem Durchsatz mit Cloud Bigtable30分钟
完成时间为 3 小时

Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 48 分钟)
7 个视频
Demo: GIS-Funktionen und Mapping mit BigQuery16分钟
WITH-Klauseln vs. permanente Tabellen2分钟
Analytische Fensterfunktionen14分钟
Lab-Einführung: Leistungsoptimierung von BigQuery-Abfragen22
Hinweise zur Leistung2分钟
Lab-Einführung: Nach Datum partitionierte Tabellen in BigQuery erstellen14
1 个练习
Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery30分钟
完成时间为 1 分钟

Zusammenfassung

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch 专项课程

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen > Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu: https://qwiklabs.com/terms_of_service <...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

常见问题

  • 是的,您可以在注册之前预览第一个视频和查看授课大纲。您必须购买课程,才能访问预览不包括的内容。

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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