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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
西班牙语(Spanish)
字幕:西班牙语(Spanish), 英语(English)
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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 6 分钟

Introducción

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个练习
Introducción al procesamiento de datos de transmisión30分钟
完成时间为 2 小时

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 31 分钟)
6 个视频
Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5分钟
Cómo publicar con el código de Pub/Sub4分钟
Resumen1分钟
Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18
Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10分钟
1 个练习
Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30分钟
完成时间为 2 小时

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 41 分钟)
4 个视频
Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10分钟
Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21
Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25分钟
1 个练习
Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 57 分钟)
7 个视频
Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9
Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14分钟
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16分钟
Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6分钟
Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16
Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12分钟
2 个练习
Estadísticas de transmisión y paneles4分钟
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30分钟
完成时间为 3 小时

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 48 分钟)
7 个视频
Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16分钟
Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2分钟
Funciones analíticas14分钟
Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22
Consideraciones de rendimiento2分钟
Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14
1 个练习
Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30分钟
完成时间为 1 分钟

Resumen

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 专项课程

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

常见问题

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