课程信息

可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为12 小时
法语(French)
字幕:法语(French), 英语(English)
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提供方

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教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 6 分钟

Introduction

完成时间为 6 分钟
2 个视频 (总计 6 分钟)
2 个视频
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4分钟
完成时间为 1 小时

Présentation du traitement de données par flux

完成时间为 1 小时
1 个视频 (总计 7 分钟)
1 个视频
1 个练习
Présentation du traitement de données par flux30分钟
完成时间为 2 小时

Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub

完成时间为 2 小时
6 个视频 (总计 31 分钟)
6 个视频
Transfert et extraction avec Cloud Pub/Sub5分钟
Publier avec le code Pub/Sub4分钟
Résumé1分钟
Présentation de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub18
Solution de l'atelier : Publier des flux de données dans Pub/Sub10分钟
1 个练习
Messagerie sans serveur avec Cloud Pub/Sub30分钟
完成时间为 2 小时

Fonctionnalités Cloud Dataflow pour le traitement par flux

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 41 分钟)
4 个视频
Fenêtrage Cloud Dataflow10分钟
Présentation de l'atelier : Pipelines de flux de données21
Solution de l'atelier : Pipelines de flux de données25分钟
1 个练习
Fonctionnalités par flux de Cloud Dataflow30分钟
2

2

完成时间为 4 小时

Fonctionnalités de flux haut débit de BigQuery et Bigtable

完成时间为 4 小时
7 个视频 (总计 57 分钟)
7 个视频
Présentation de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord9
Solution de l'atelier : Analyse de flux de données et tableaux de bord14分钟
Flux de données à haut débit avec Cloud Bigtable16分钟
Optimiser les performances de Cloud Bigtable6分钟
Présentation de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable16
Solution de l'atelier : Insérer des pipelines de données en flux continu dans Bigtable12分钟
2 个练习
Analyse de flux et tableaux de bord4分钟
Transmettre un flux haut débit avec Cloud Bigtable30分钟
完成时间为 3 小时

Fonctionnalités avancées et performances de BigQuery

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 48 分钟)
7 个视频
Démo : Fonctions GIS et mappage avec BigQuery16分钟
Clauses WITH et tables permanentes2分钟
Fonctions de fenêtre d'analyse14分钟
Présentation de l'atelier : Optimiser les requêtes BigQuery pour plus de performances22
Considérations liées aux performances2分钟
Présentation de l'atelier : Créer des tables partitionnées par date dans BigQuery14
1 个练习
Fonctionnalités avancées de BigQuery et questions de performances30分钟
完成时间为 1 分钟

Résumé

完成时间为 1 分钟
1 个视频 (总计 1 分钟)
1 个视频

关于 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

常见问题

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  • 在您注册且班次开课之后,您将可以访问所有视频和其他资源,包括阅读材料内容和课程论坛。您将能够查看和提交练习作业,并完成所需的评分作业以获得成绩和课程证书。

  • 如果您成功完成课程,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。

  • 该课程是 Coursera 上提供的为数不多的课程之一,目前只对已购买课程或已获得助学金的学生开放。

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  • 此课程不提供大学学分,但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校,了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。

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