Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的评价和反馈

4.8
2,344 个评分
308 条评论

课程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

筛选依据:

101 - Обучение на размеченных данных 的 125 个评论(共 291 个)

创建者 Романов Н

May 21, 2019

Отличный курс для понимания основных методов работы с размеченными данными.

Хотелось бы побольше про нейронные сети.

创建者 Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

创建者 Dmitrii R

Jun 13, 2020

Появился небольшой практический навык и небольшое представление о методах машинного обучения. Планирую продолжать.

创建者 Шарапов Р А

Sep 07, 2017

Многие задания невозможно сдать до конца, тк система не принимает ответы, при том что ответы сто процентно верные.

创建者 Merkushina M E

Feb 11, 2017

Супер курс!! Но гораздо сложнее, чем предыдущий. На некоторые домашки тратила гораздо больше заявленного времени.

创建者 Anton S

Oct 18, 2016

некоторые вещи были не интуитивны при выполнении задания но в целом все получалось и информации из курса хватало

创建者 Kim A

Feb 12, 2020

Этот курс дался мне намного сложнее, чем первый. Если так будет идти дальше, то до четвертого я не доберусь))

创建者 Evgeniy S

Jan 02, 2017

Отличный курс. Очень высокая интенсивность, но один из немногих на Coursere, который дает реальные знания!!!

创建者 Diana

Oct 14, 2019

хороший теоретический блок, практические задания продуманные и по теме - но местами слишком поверхностные

创建者 Alexander S

Sep 29, 2017

Great! The best you can find on Courser for introduction to ML. You have to know Russian for this course.

创建者 Aleksey T

Dec 31, 2016

Отличная подача материала и наглядные примеры. Задания на программирование просто супер. Спасибо за курс!

创建者 Емчинов А В

Jul 01, 2019

Все очень полезно, интересно

Преподаватели составили интересные задания, конспекты - хорошо освятили курс

创建者 Николаев П В

Jan 31, 2019

Отличный курс, ранее имеющиеся знания четко расставил по полочкам. Плюс навык программирования на Питоне

创建者 Зыбин А А

Jun 20, 2019

Сложно, но интересно.

Преподавателям большое спасибо за умение качественно и доступно подать материал.

创建者 Maksim P

Dec 25, 2019

Очень много ценной и полезной информации, вместе с лекциями сообщества DMIA курс заходит на ура!

创建者 Швец П Ю

Feb 06, 2017

больше практичкских примеров будет большим плюсом :)

и ссылки на статьи для глубокого погружения

创建者 Anton S

Dec 27, 2016

Курс отличный. Доступное изложение материала. Рекомендуется к прохождению интересующимся темой.

创建者 Bakyt

Nov 25, 2017

отличный вводный курс в методы обучения с учителем, большое количество практических примеров

创建者 Андрей

Jul 21, 2018

Очень интересно, плотный материал. Спасибо! Нейронные сети немного не оправдали ожиданий)))

创建者 Araslanova A

Jul 16, 2017

Хороший курс. Но его надо обязательно брать в связке со следующим. Курс лучше: от стэнфорда

创建者 albataev

Aug 16, 2016

Отличный курс.

Больше программирования и подробнее постановки задачи - новичкам могут помочь

创建者 Sergey B

Apr 19, 2016

Отличное продолжение вводного курса. Прекрасные лекции и интересные задания. Рекомендую!

创建者 Yuriy V

Dec 10, 2016

Отличный курс, жаль, что в универе не все вещи объяснялись так же понятно и просто :)

创建者 Dmitry M

Apr 23, 2019

Круто, пот льется ведрами. Больше пью (стараюсь именно воды) и продолжаю заниматься.