Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的评价和反馈

4.8
1,978 个评分
260 个审阅

课程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Задания и видео курса разработаны на Python 2....

热门审阅

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

YD

Aug 08, 2018

Отличный курс. Меньше чем за месяц появилось базовое понимание обучения на размеченных данных и принципов ML.\n\nМного практики, грамотные преподаватели и качественные pdf сделали своё дело.

筛选依据:

101 - Обучение на размеченных данных 的 125 个评论(共 242 个)

创建者 Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

创建者 Zakharenkov A

Jul 21, 2017

Курс просто фантастика. Отличное преподавание, много нового. Столько что еще переваривать и переваривать. Немного сжата последняя неделя и на нейронные сети нужно больше времени. Спасибо.

创建者 Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

创建者 Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

创建者 Проценко С В

Jul 23, 2017

Я не могу сказать, что курс был простым, но он довольно интересный. Периодическая отсылка на прошлые материалы помогает закрепить пройденное. И в целом, сложность заданий может показаться сразу завышенной, но стоит вчитываться и внимательно смотреть лекции, сам все конспектирую.

创建者 Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

创建者 Кулик А Ю

Oct 13, 2017

Мне очень нравится

创建者 Пузь В С

Feb 24, 2017

очень понравилось

创建者 Ленар С

Nov 06, 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

创建者 Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

创建者 Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

创建者 Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

创建者 Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

创建者 Сотников Г Д

May 07, 2017

Спасибо авторам! Интересно и информативно! )

创建者 Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

创建者 Тарасенко В В

Mar 09, 2017

Курс хорош.

创建者 Oleksandr F

Jan 22, 2017

Excellent!

创建者 Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

创建者 Коломиец Д В

Jan 09, 2018

Очень понравился курс, оптимальный для меня с точки зрения сложности и информативности. Спасибо большое создателям!

创建者 Sergei T

Jul 23, 2017

Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.

创建者 Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

创建者 Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

创建者 Anvar A

Feb 02, 2018

Отличный курс с хорошим упором на линейные модели!

创建者 Anton P

Sep 12, 2017

Well structured course. The material is presented briefly, in an accessible form and carries the maximum informative value.

创建者 Тюлькин Н П

Apr 10, 2018

Отлично