Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的评价和反馈

4.8
2,405 个评分
322 条评论

课程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

筛选依据:

126 - Обучение на размеченных данных 的 150 个评论(共 304 个)

创建者 albataev

Aug 16, 2016

Отличный курс.

Больше программирования и подробнее постановки задачи - новичкам могут помочь

创建者 Sergey B

Apr 19, 2016

Отличное продолжение вводного курса. Прекрасные лекции и интересные задания. Рекомендую!

创建者 Yuriy V

Dec 10, 2016

Отличный курс, жаль, что в универе не все вещи объяснялись так же понятно и просто :)

创建者 Dmitry M

Apr 23, 2019

Круто, пот льется ведрами. Больше пью (стараюсь именно воды) и продолжаю заниматься.

创建者 Olena K

Aug 30, 2016

Спасибо, было очень интересно. Хотелось бы расширить его и сделать более подробным.

创建者 Nedashkovsky S

Nov 08, 2016

Интересно и полезно.

Благородя этому курсу занял 282 место в олимпиаде Сбербанка ))

创建者 Sanin I

Dec 11, 2016

Отличный курс. Окунает в дебри ML. Обязательно продолжу обучение по специализации

创建者 Рии Т

Sep 19, 2016

Хороший понятный курс. Больше уклон на востребованную практику чем на теорию.

创建者 Данил А

Oct 13, 2018

Почему так мало Байеса? Очень надеюсь, что в практике его будет достаточно.

创建者 Нагорный П В

Apr 05, 2018

Очень классный курс, дающий понимание основных алгоритмов машинного обучения

创建者 Ленар С

Nov 06, 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

创建者 Алекс Г

Oct 18, 2017

Замечательный курс по машинному обучению для начинающих. Очень рекомендую!

创建者 Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

创建者 Valentin F

Mar 28, 2016

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

创建者 Подвойский А О

Nov 08, 2016

Замечательный, стимулирующий, тонизирующий и очень познавательный курс

创建者 Маргарита А

Jul 22, 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

创建者 Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

创建者 Arthur S

Dec 01, 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

创建者 Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

创建者 Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

创建者 Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

创建者 Родин М С

Oct 08, 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

创建者 Pavel P

Dec 13, 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

创建者 Крикливый А В

Dec 06, 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle