Chevron Left
返回到 Обучение на размеченных данных

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Обучение на размеченных данных 的评价和反馈

4.8
2,237 个评分
288 条评论

课程概述

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

筛选依据:

151 - Обучение на размеченных данных 的 175 个评论(共 270 个)

创建者 Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

创建者 Акимов О

Nov 29, 2017

Для уровня Beginner 5/5, для Intermediate 4-/5.

创建者 Пак И Е

Sep 29, 2017

Великолепный курс, очень много полезного узнал!

创建者 Sergey O

May 28, 2019

Отличный курс. Продолжаю идти по специализации

创建者 Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

创建者 Булыгин М В

Mar 07, 2019

Действительно понятно и интересно! Спасибо!)

创建者 Dmitrii P

Oct 15, 2017

Великолепный курс! Спасибо огромное авторам.

创建者 Сотников Г Д

May 07, 2017

Спасибо авторам! Интересно и информативно! )

创建者 Роман Ч

Jan 17, 2019

Жалею, что уже прошел. Очень полезный курс!

创建者 Нехорошев Д А

Nov 15, 2016

Отличный курс, очень интересно и доходчиво.

创建者 Яков Ч

May 04, 2017

отличный с практической точки зрения курс

创建者 Dmitry K

Nov 02, 2016

Отличная популяризация сложных вопросов!

创建者 Петрашень Н И

Jul 25, 2018

Отличный курс для ознакомления с темой.

创建者 Юрасик Г А

May 10, 2019

Отличный курс! Спасибо его создателям!

创建者 Vsevolod K

Jan 16, 2019

Great course from great professionals!

创建者 Emin Y

Apr 25, 2018

Хороший курс, мне понравился. Спасибо!

创建者 Борисихин А Н

Mar 03, 2018

Very intensive and interestign course

创建者 Alexey K

Feb 02, 2018

Про нейронные сети было очень мало :(

创建者 Ахметов А И

Sep 22, 2019

Отличный, сложный и интересный курс!

创建者 Аверин А В

Oct 24, 2019

Добрый день! Курс очень понравился!

创建者 Maria I

Sep 02, 2017

очень насыщенный и интересный курс

创建者 Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

创建者 Лазарев А В

Feb 25, 2018

Все по полочкам! XGBoost освоен)

创建者 Nikolay E

Jan 10, 2018

Основной курс всей специализации

创建者 Aleksei P

Mar 09, 2017

Очень плотный и полезный курс:)