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可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

完成时间大约为14 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Participate in the deployment of machine learning

  • Identify potential machine learning deployments that will generate value for your organization

  • Report on the predictive performance of machine learning and the profit it generates

  • Understand the potential of machine learning and avoid the false promises of “artificial intelligence”

您将获得的技能

Data ScienceArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPredictive AnalyticsEthics Of Artificial Intelligence
可灵活调整截止日期
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初级

Accessible to business-side learners yet also vital to techies. Engage in the commercial use of ML – whether you're an enterprise leader or a quant.

完成时间大约为14 小时
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提供方

Placeholder

SAS

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

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完成时间为 1 小时

MODULE 0 - Introduction

完成时间为 1 小时
9 个视频 (总计 54 分钟), 3 个阅读材料, 1 个测验
完成时间为 4 小时

MODULE 1 - The Impact of Machine Learning

完成时间为 4 小时
13 个视频 (总计 79 分钟), 6 个阅读材料, 16 个测验
2

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完成时间为 3 小时

MODULE 2 - Data: the New Oil

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 64 分钟), 1 个阅读材料, 13 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

MODULE 3 - Predictive Models: What Gets Learned from Data

完成时间为 3 小时
11 个视频 (总计 72 分钟), 4 个阅读材料, 13 个测验
4

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完成时间为 3 小时

MODULE 4 - Industry Perspective: AI Myths and Real Ethical Risks

完成时间为 3 小时
10 个视频 (总计 70 分钟), 4 个阅读材料, 10 个测验

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Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

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