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100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
初级

F​amiliarity with the R programming language

完成时间大约为8 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • D​istinguish between tidy and non-tidy data

  • Describe how non-tidy data can be transformed into tidy data

  • D​escribe the Tidyverse ecosystem of packages

  • O​rganize and initialize a data science project

您将获得的技能

  • Data Management
  • Data Visualization (DataViz)
  • R Programming
  • tidying data
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初级

F​amiliarity with the R programming language

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提供方

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约翰霍普金斯大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 2 小时

Tidy Data

完成时间为 2 小时
6 个阅读材料
2

2

完成时间为 1 小时

From Non-Tidy –> Tidy

完成时间为 1 小时
3 个阅读材料
完成时间为 1 小时

The Data Science Life Cycle & Tidyverse Ecosystem

完成时间为 1 小时
5 个阅读材料
3

3

完成时间为 2 小时

Data Science Project Organization & Workflows

完成时间为 2 小时
6 个阅读材料
完成时间为 1 小时

Case Studies

完成时间为 1 小时
2 个阅读材料
4

4

完成时间为 1 小时

Project: Organizing a New Data Science Project

完成时间为 1 小时

关于 Tidyverse Skills for Data Science in R 专项课程

Tidyverse Skills for Data Science in R

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