课程信息
4,937 次近期查看

第 4 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为5 小时

建议:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

第 4 门课程(共 4 门)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为5 小时

建议:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 3 小时

Анализ временных рядов

7 个视频 (总计 42 分钟), 8 个阅读材料, 5 个测验
7 个视频
1.1. Понятие временных рядов6分钟
1.2. Тренд8分钟
1.3. Сезонность6分钟
1.4. STL-разложение5分钟
1.5. Поиск выбросов4分钟
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5分钟
8 个阅读材料
О чем этот курс и как он устроен10分钟
Материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10分钟
1.2. Тренд (презентация)10分钟
1.3. Сезонность. Презентация10分钟
1.4. STL-разложение. Презентация10分钟
1.5. Поиск выбросов. Презентация10分钟
5 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки10分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки8分钟
Анализ временных рядов20分钟
2
完成时间为 2 小时

Прогноз временных рядов

7 个视频 (总计 37 分钟), 6 个阅读材料, 7 个测验
7 个视频
2.2. ARMA и ARIMA4分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4分钟
2.5. Виды адаптивных моделей5分钟
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6分钟
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6分钟
6 个阅读材料
2.1. AR и MA: презентация.10分钟
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10分钟
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10分钟
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Прогноз временных рядов20分钟
3
完成时间为 3 小时

Факторный анализ

6 个视频 (总计 54 分钟), 7 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
3.2. Построение факторной модели8分钟
3.3. Способы оценки качества факторной модели6分钟
3.4. Пример построения факторной модели9分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше?11分钟
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9分钟
7 个阅读材料
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10分钟
Факторный анализ: история метода10分钟
3.2. Построение факторной модели. Презентация10分钟
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10分钟
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10分钟
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10分钟
3 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Факторный анализ20分钟
4
完成时间为 2 小时

Классификация

8 个视频 (总计 47 分钟), 7 个测验
8 个视频
4.2. Линейный классификатор4分钟
4.3. Байесовский классификатор5分钟
4.4. Дерево решений7分钟
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6分钟
4.7. Методы классификации в R. Практика8分钟
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки8分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопрос для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Тест: Классификация20分钟

讲师

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

关于 新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

关于 Анализ данных 专项课程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心