课程信息

7,055 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为19 小时
俄语(Russian)
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 4 门课程(共 4 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为19 小时
俄语(Russian)

提供方

Placeholder

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 5 小时

Анализ временных рядов

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 42 分钟), 8 个阅读材料, 5 个测验
7 个视频
1.1. Понятие временных рядов6分钟
1.2. Тренд8分钟
1.3. Сезонность6分钟
1.4. STL-разложение5分钟
1.5. Поиск выбросов4分钟
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5分钟
8 个阅读材料
О чем этот курс и как он устроен10分钟
Материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10分钟
1.2. Тренд (презентация)10分钟
1.3. Сезонность. Презентация10分钟
1.4. STL-разложение. Презентация10分钟
1.5. Поиск выбросов. Презентация10分钟
5 个练习
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Анализ временных рядов30分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Прогноз временных рядов

完成时间为 5 小时
7 个视频 (总计 37 分钟), 6 个阅读材料, 7 个测验
7 个视频
2.2. ARMA и ARIMA4分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4分钟
2.5. Виды адаптивных моделей5分钟
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6分钟
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6分钟
6 个阅读材料
2.1. AR и MA: презентация.10分钟
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10分钟
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10分钟
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самоконтроля30分钟
Прогноз временных рядов30分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Факторный анализ

完成时间为 4 小时
6 个视频 (总计 54 分钟), 7 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
3.2. Построение факторной модели8分钟
3.3. Способы оценки качества факторной модели6分钟
3.4. Пример построения факторной модели9分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше?11分钟
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9分钟
7 个阅读材料
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10分钟
Факторный анализ: история метода10分钟
3.2. Построение факторной модели. Презентация10分钟
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10分钟
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10分钟
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10分钟
3 个练习
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самоконтроля30分钟
Факторный анализ30分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Классификация

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 47 分钟)
8 个视频
4.2. Линейный классификатор4分钟
4.3. Байесовский классификатор5分钟
4.4. Дерево решений7分钟
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6分钟
4.7. Методы классификации в R. Практика8分钟
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопрос для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Вопросы для самопроверки30分钟
Тест: Классификация30分钟

关于 Анализ данных 专项课程

Анализ данных

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心