课程信息

6,628 次近期查看

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 4 门课程(共 4 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为5 小时

建议:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

第 4 门课程(共 4 门)

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

中级

完成时间大约为5 小时

建议:5 недель обучения, 4-6 часов в неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

提供方

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)  徽标

新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 3 小时

Анализ временных рядов

完成时间为 3 小时
7 个视频 (总计 42 分钟), 8 个阅读材料, 5 个测验
7 个视频
1.1. Понятие временных рядов6分钟
1.2. Тренд8分钟
1.3. Сезонность6分钟
1.4. STL-разложение5分钟
1.5. Поиск выбросов4分钟
1.6. Тренд, сезонность, STL. Практика5分钟
8 个阅读材料
О чем этот курс и как он устроен10分钟
Материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
1.1. Понятие временных рядов. Презентация10分钟
1.2. Тренд (презентация)10分钟
1.3. Сезонность. Презентация10分钟
1.4. STL-разложение. Презентация10分钟
1.5. Поиск выбросов. Презентация10分钟
5 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки10分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки8分钟
Анализ временных рядов20分钟
2

2

完成时间为 2 小时

Прогноз временных рядов

完成时间为 2 小时
7 个视频 (总计 37 分钟), 6 个阅读材料, 7 个测验
7 个视频
2.2. ARMA и ARIMA4分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание4分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью4分钟
2.5. Виды адаптивных моделей5分钟
2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича6分钟
2.7. Построение моделей временных рядов в R. Практика6分钟
6 个阅读材料
2.1. AR и MA: презентация.10分钟
2.2. ARMA и ARIMA: презентация10分钟
2.3. Адаптивные модели. Экспоненциальное сглаживание. Презентация10分钟
2.4. Адаптивные модели. Модели с трендом и сезонностью. Презентация10分钟
2.5. Виды адаптивных моделей. Презентация10分钟
Конспект: 2.6. Следящий контроль. Модель Тригга — Лича10分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Прогноз временных рядов20分钟
3

3

完成时间为 3 小时

Факторный анализ

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 54 分钟), 7 个阅读材料, 3 个测验
6 个视频
3.2. Построение факторной модели8分钟
3.3. Способы оценки качества факторной модели6分钟
3.4. Пример построения факторной модели9分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше?11分钟
3.6. Факторный анализ в SPSS. Практика9分钟
7 个阅读材料
3.1. Введение в факторный анализ. Презентация10分钟
Факторный анализ: история метода10分钟
3.2. Построение факторной модели. Презентация10分钟
Конспект: 3.3. Способы оценки качества факторной модели10分钟
3.4. Пример построения факторной модели. Презентация10分钟
3.5. Факторы готовы: что дальше? [презентация]10分钟
"Кластеры на факторах": о построении кластеризации на основе переменных-факторов10分钟
3 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Факторный анализ20分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Классификация

完成时间为 2 小时
8 个视频 (总计 47 分钟)
8 个视频
4.2. Линейный классификатор4分钟
4.3. Байесовский классификатор5分钟
4.4. Дерево решений7分钟
4.5. Бинарная логистическая регрессия: основная идея26
4.6. Логистическая регрессия: применение и оценка качества6分钟
4.7. Методы классификации в R. Практика8分钟
4.8. Построение модели логистической регрессии в SPSS. Практика7分钟
7 个练习
Вопросы для самопроверки8分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопрос для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Тест: Классификация20分钟

关于 Анализ данных 专项课程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心