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## 25%

100% 在线

High school algebra

### 您将学到的内容有

• Properly identify various data types and understand the different uses for each

• Create data visualizations and numerical summaries with Python

• Communicate statistical ideas clearly and concisely to a broad audience

• Identify appropriate analytic techniques for probability and non-probability samples

## 您将获得的技能

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

## 25%

100% 在线

High school algebra

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## WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

11 个视频 （总计 114 分钟）, 7 个阅读材料, 2 个测验
11 个视频
Understanding and Visualizing Data Guidelines3分钟
What is Statistics?9分钟
Interview: Perspectives on Statistics in Real Life28分钟
(Cool Stuff in) Data8分钟
Where Do Data Come From?12分钟
Variable Types5分钟
Study Design6分钟
Introduction to Jupyter Notebooks9分钟
Data Types in Python12分钟
Introduction to Libraries and Data Management13分钟
7 个阅读材料
Course Syllabus5分钟
Meet the Course Team!10分钟
Resource: This is Statistics10分钟
Let's Play with Data!10分钟
Data management and manipulation10分钟
2 个练习
Practice Quiz - Variable Types30分钟
Assessment: Different Data Types10分钟
2

## WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

8 个视频 （总计 92 分钟）, 2 个阅读材料, 3 个测验
8 个视频
Quantitative Data: Histograms12分钟
Quantitative Data: Numerical Summaries9分钟
Standard Score (Empirical Rule)7分钟
Quantitative Data: Boxplots6分钟
Demo: Interactive Histogram & Boxplot4分钟
Important Python Libraries21分钟
Tables, Histograms, Boxplots in Python25分钟
2 个阅读材料
What's Going on in This Graph?10分钟
Modern Infographics10分钟
3 个练习
Practice Quiz: Summarizing Graphs in Words15分钟
Assessment: Numerical Summaries10分钟
Python Assessment: Univariate Analysis10分钟
3

## WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

7 个视频 （总计 56 分钟）, 3 个阅读材料, 3 个测验
7 个视频
Looking at Associations with Multivariate Quantitative Data7分钟
Demo: Interactive Scatterplot2分钟
Introduction to Pizza Assignment2分钟
Multivariate Data Selection19分钟
Multivariate Distributions8分钟
Unit Testing5分钟
3 个阅读材料
Modern Ways to Visualize Data10分钟
Pizza Study Design Assignment Instructions10分钟
2 个练习
Practice Quiz: Multivariate Data10分钟
Python Assessment: Multivariate Analysis15分钟
4

## WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

15 个视频 （总计 223 分钟）, 7 个阅读材料, 2 个测验
15 个视频
Probability Sampling: Part I10分钟
Probability Sampling: Part II15分钟
Non-Probability Sampling: Part I10分钟
Non-Probability Sampling: Part II9分钟
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part I15分钟
Sampling Variance & Sampling Distributions: Part II7分钟
Demo: Interactive Sampling Distribution21分钟
Beyond Means: Sampling Distributions of Other Common Statistics10分钟
Making Population Inference Based on Only One Sample14分钟
Inference for Non-Probability Samples17分钟
Complex Samples23分钟
Sampling from a Biased Population15分钟
Randomness and Reproducibility14分钟
The Empirical Rule of Distribution18分钟
7 个阅读材料
Building on Visualization Concepts5分钟
Potential Pitfalls of Non-Probability Sampling: A Case Study10分钟
Resource: Seeing Theory10分钟
Article: Jerzy Neyman on Population Inference10分钟
Optional: Deeper Dive Reference10分钟
Course Feedback10分钟
2 个练习
Assessment: Distinguishing Between Probability & Non-Probability Samples10分钟
Generating Random Data and Samples20分钟

## 关于 Statistics with Python 专项课程

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....

## 常见问题

• 讲座和作业的访问权限取决于您的注册类型。如果您以旁听模式参加课程，则可以免费查看大多数课程资料。要访问评分作业并获得证书，您需要在旁听期间或之后购买证书体验。如果看不到旁听选项：

• 课程可能不提供旁听选项。您可以尝试免费试用，也可以申请助学金。
• 课程可能会改为提供'完整课程，没有证书'。通过此选项，您可以查看所有课程材料、提交所要求的作业，以及获得最终成绩。这也意味着您将无法购买证书体验。
• 您注册课程后，将有权访问专项课程中的所有课程，并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中，您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容，可以免费旁听课程。

• 如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

• 是的，Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请，申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤，包括毕业项目。了解更多

• 此课程不提供大学学分，但部分大学可能会选择接受课程证书作为学分。查看您的合作院校，了解详情。Coursera 上的在线学位Mastertrack™ 证书提供获得大学学分的机会。