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根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
中级

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn.

完成时间大约为38 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Explain what unsupervised learning is, and list methods used in unsupervised learning.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

  • List and explain algorithms for various matrix factorization methods, and what each is used for.

您将获得的技能

  • Dimensionality Reduction
  • Unsupervised Learning
  • Cluster Analysis
  • Recommender Systems
  • Matrix Factorization
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中级

Calculus, Linear algebra, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn.

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提供方

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科罗拉多大学波德分校

立即开始攻读硕士学位

此 课程 隶属于 科罗拉多大学波德分校 提供的 100% 在线 Master of Science in Data Science。 如果您被录取参加全部课程,您的课程将计入您的学位学习进程。

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

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完成时间为 9 小时

Unsupervised Learning Intro

完成时间为 9 小时
3 个视频 (总计 34 分钟), 9 个阅读材料, 4 个测验
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完成时间为 8 小时

Clustering

完成时间为 8 小时
2 个视频 (总计 23 分钟), 2 个阅读材料, 2 个测验
3

3

完成时间为 8 小时

Recommender System

完成时间为 8 小时
4 个视频 (总计 37 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
4

4

完成时间为 14 小时

Matrix Factorization

完成时间为 14 小时
5 个视频 (总计 55 分钟), 1 个阅读材料, 2 个测验

关于 Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python 专项课程

Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python

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