课程信息

58,730 次近期查看

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

45%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为31 小时
俄语(Russian)

您将获得的技能

Topic ModelData Clustering AlgorithmsMachine LearningData Visualization (DataViz)

学生职业成果

50%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

45%

通过此课程获得实实在在的工作福利

40%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 6 门)
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
中级
完成时间大约为31 小时
俄语(Russian)

提供方

Placeholder

莫斯科物理科学与技术学院

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up87%(10,809 个评分)Info
1

1

完成时间为 9 小时

Кластеризация

完成时间为 9 小时
15 个视频 (总计 109 分钟), 8 个阅读材料, 5 个测验
15 个视频
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3分钟
Структура уроков1分钟
Задача кластеризации4分钟
Примеры задач кластеризации5分钟
Знакомство с методами кластеризации9分钟
Пример: кластеризация текстов по теме13分钟
Выбор метода кластеризации7分钟
МФТИ1分钟
Метод K средних (K-Means)10分钟
Expectation Maximization (EM-алгоритм)9分钟
Агломеративная иерархическая кластеризация12分钟
Графовые методы кластеризации4分钟
Методы, основанные на плотности6分钟
Оценка качества и рекомендации по решению задачи кластеризации13分钟
8 个阅读材料
Блокнот из примера кластеризации текстов20分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Немного о Yandex10分钟
МФТИ10分钟
Forum&Chat10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
4 个练习
Знакомство с кластеризацией30分钟
Введение в кластеризацию30分钟
Некоторые методы кластеризации30分钟
Подробнее о методах кластеризации30分钟
2

2

完成时间为 7 小时

Понижение размерности и матричные разложения

完成时间为 7 小时
15 个视频 (总计 108 分钟), 4 个阅读材料, 5 个测验
15 个视频
Одномерный отбор признаков8分钟
Жадные методы отбора признаков6分钟
Отбор признаков на основе моделей6分钟
Понижение размерности4分钟
Метод главных компонент: постановка задачи7分钟
Метод главных компонент: решение6分钟
Матричные разложения13分钟
SGD и ALS5分钟
Прогнозирование неизвестных значений в матрице6分钟
Проблема отсутствия негативных примеров и implicit методы6分钟
Вероятностный взгляд на матричные разложения5分钟
Неотрицательные матричные разложения: постановка и решение10分钟
Неотрицательные матричные разложения: функционалы и инициализация5分钟
Обработка пропусков8分钟
4 个阅读材料
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
4 个练习
Отбор признаков30分钟
Понижение размерности и отбор признаков30分钟
Матричные разложения30分钟
Неотрицательные матричные разложения30分钟
3

3

完成时间为 5 小时

Визуализация и поиск аномалий

完成时间为 5 小时
8 个视频 (总计 57 分钟), 5 个阅读材料, 5 个测验
8 个视频
Параметрическое восстановление плотности9分钟
Непараметрическое восстановление плотности8分钟
Одноклассовый SVM5分钟
Задача визуализации5分钟
Многомерное шкалирование4分钟
Метод t-SNE6分钟
Визуализация данных в sklearn12分钟
5 个阅读材料
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Визуализация данных в sklearn10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
4 个练习
Восстановление плотности30分钟
Поиск аномалий30分钟
Методы SNE и t-SNE30分钟
Визуализация30分钟
4

4

完成时间为 10 小时

Тематическое моделирование

完成时间为 10 小时
14 个视频 (总计 151 分钟), 8 个阅读材料, 6 个测验
14 个视频
Постановка задачи тематического моделирования12分钟
Базовые тематические модели и EM-алгоритм14分钟
Регуляризация тематических моделей10分钟
Мультимодальные тематические модели9分钟
Внутренние критерии качества тематических моделей9分钟
Внешние критерии качества тематических моделей16分钟
Визуализация тематических моделей10分钟
Тематические модели на практике11分钟
Пример использования библиотеки gensim для построения тематической модели10分钟
Установка BigARTM в Windows3分钟
Установка BigARTM в Linux Mint2分钟
Установка BigARTM в Mac OS-X3分钟
Пример использования библиотеки BigARTM для построения тематической модели19分钟
8 个阅读材料
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Ноутбук из демонстрации использования gensim10分钟
Ноутбук из демонстрации использования BigARTM10分钟
Слайды к лекциям10分钟
Конспект10分钟
Финальные титры10分钟
Стань ментором специализации10分钟
4 个练习
Постановка задачи и базовые понятия30分钟
Тематическое моделирование-130分钟
Критерии качества тематических моделей30分钟
Тематическое моделирование-230分钟

审阅

来自ПОИСК СТРУКТУРЫ В ДАННЫХ的热门评论

查看所有评论

关于 机器学习和数据分析 专项课程

机器学习和数据分析

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心