此课程适用人群: Этот курс предназначен для всех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет погрузиться в задачи, связанные с обучением без учителя. Мы обсудим кластеризацию, тематическое моделирование, сжатие данных, визуализацию и другие связанные с этим темы. Курс может быть полезен студентам и всем, кто осваивает профессию data scientist’а.


制作方:   Moscow Institute of Physics and Technology

  • Евгений Рябенко

    教学方:    Евгений Рябенко, кандидат физико-математических наук, доцент

    факультет управления и прикладной математики

  • Евгений Соколов

    教学方:    Евгений Соколов, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Виктор Кантор

    教学方:    Виктор Кантор, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Эмели Драль

    教学方:    Эмели Драль, преподаватель, руководитель исследовательской группы

    Yandex Data Factory

  • Константин Воронцов

    教学方:    Константин Воронцов, доктор физико-математических наук, профессор

    Кафедра интеллектуальных систем
Basic Info
LevelIntermediate
Commitment4 недели обучения, через 3-5 часа / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.7 stars
Average User Rating 4.7See what learners said
授课大纲

常见问题解答
运作方式
课程作业
课程作业

每门课程都像是一本互动的教科书,具有预先录制的视频、测验和项目。

来自同学的帮助
来自同学的帮助

与其他成千上万的学生相联系,对想法进行辩论,讨论课程材料,并寻求帮助来掌握概念。

证书
证书

获得正式认证的作业,并与朋友、同事和雇主分享您的成功。

制作方
Moscow Institute of Physics and Technology
价格
旁听购买课程
访问课程材料

可用

可用

访问评分的材料

不可用

可用

收到最终成绩

不可用

可用

获得可共享的证书

不可用

可用

评分和审阅
已评分 4.7,总共 5 个 230 评分

Установка BigARTM меняется. Видео сделано по предыдущей версии. Вместо видео лучше бы была PDF с подробными инструкциями. В ролике приведён пример идеальной ситуации. Хотелось бы, чтобы в ролике разбирались типичные ошибки установки.

Отличный курс!

Отличный курс. Громадная благодарность авторам

Отличный курс!