Chevron Left
返回到 Поиск структуры в данных

学生对 莫斯科物理科学与技术学院 提供的 Поиск структуры в данных 的评价和反馈

4.7
1,304 个评分
137 条评论

课程概述

В машинном обучении встречаются задачи, где нужно изучить структуру данных, найти в них скрытые взаимосвязи и закономерности. Например, нам может понадобиться описать каждого клиента банка с помощью меньшего количества переменных — для этого можно использовать методы понижения размерности, основанные на матричных разложениях. Такие методы пытаются сформировать новые признаки на основе старых, сохранив как можно больше информации в данных. Другим примером может служить задача тематического моделирования, в которой для набора текстов нужно построить модель, объясняющую процесс формирования этих текстов из небольшого количества тем. Такие задачи назвают обучением без учителя. В отличие от обучения с учителем, в них не предполагают восстановление зависимости между объектами и целевой переменной. Из этого курса вы узнаете об алгоритмах кластеризации данных, с помощью которых, например, можно искать группы схожих клиентов мобильного оператора. Вы научитесь строить матричные разложения и решать задачу тематического моделирования, понижать размерность данных, искать аномалии и визуализировать многомерные данные. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

热门审阅

PK

May 04, 2018

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

AA

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

筛选依据:

26 - Поиск структуры в данных 的 50 个评论(共 131 个)

创建者 Полушин В О

Jul 07, 2017

Отличное изложение материала, математика "в полный рост" (поэтому, не вспомнив теорию вероятности, работать по курсу очень тяжело), и практические примеры. Отличный курс

创建者 Artem D

Dec 20, 2018

Хороший курс, но без поиска доп. информации в интеренете почти по всем темам не обошлось.

С другой стороны, это естественный процесс при самообразовании. Так что все ок.

创建者 Зубачев Д С

Nov 30, 2017

Интересный и важный курс. Много полезных практических задач из жизни. Особенно понравилась задача с размещением баннеров и ПостНаука :) Спасибо огромное авторам!

创建者 Жданюк А А

Oct 22, 2017

Прием ответов заточен на определенные версии библиотек.

Можно было указать конкретные библиотеки, или скорректировать ответы, так как библиотеки дорабатываются.

创建者 Alexander

Jan 09, 2017

Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)

创建者 Igor M

May 14, 2019

Отличный курс, хорошо изложена теория, практические задания интересны и хорошо помогают глубокому пониманию и усвоению материала.

创建者 Крикливый А В

Dec 06, 2016

Прекрасный курс для задач кластеризации и визуализации данных, а также для работы с признаками и построения тематических моделей.

创建者 Alexey S

May 23, 2016

Изначально хотел поставить 3 или 4, но тематические модели спасли. Материал очень полезный. И изложение на высоте. Спасибо.

创建者 Ульянова М Г

Nov 02, 2019

Немного не хватает практических заданий на Python по кластеризации. В целом, как и предыдущие курсы, замечательный!

创建者 Егор

Dec 01, 2019

Стоит немного доработать последние два задания под современный условия. В остальном, всё отлично. Спасибо за курс!

创建者 Коротких М С

Jun 11, 2017

Честно говоря, прослушивал многие темы по два раза. И это дало плоды!

В общем было сложно, интересно и классно!

创建者 Zakharenkov A

Jan 18, 2018

Очень круто. Все как всегда на высоте. Немного задания были тяжеловаты, но в целом можно разобраться. Спасибо.

创建者 Anatoli Y

Apr 06, 2017

Прекрасный курс, интересные практические задания, самостоятельно построенный тематический навигатор

创建者 Alexander G

Oct 26, 2019

The course is interesting and worth to be completed, but it does seem a little bit outdated to me.

创建者 Ilnur G

Feb 03, 2018

Отличный курс! Есть лишь одно замечание: стоит обновить грейдер под актуальные версии библиотек.

创建者 Sergey M

May 20, 2016

Интересный курс для тех, кто на практике закрепить умение анализировать различные наборы данных.

创建者 Alexander G

Nov 24, 2017

Очень полезный курс! Жаль знания математики не позволяют глубоко понять излагаемый материал.

创建者 Igor I

Jun 08, 2016

Можно немножко больше теории. А то как то и не то и не то. Задачки очень интересные

创建者 Григорий У

Sep 12, 2019

Последнее задание не соответствует нынешней версии Bigartm. А так всё отлично.

创建者 Роман

Jul 09, 2017

Отличный курс!

Замечательные преподаватели, интереснейший материал и задания!

创建者 Ilya P

Oct 02, 2017

Отличный курс! Хорошие лекции и интересные задания по программированию.

创建者 Елфимов Д И

Nov 21, 2017

Замечательный курс, в прочем, как и все в данной специализации!

创建者 Гаврилова Д Е

Aug 07, 2018

Замечательный курс, очень понравились приглашенные лекторы.

创建者 Valentina C

Apr 05, 2017

Замечательный, хотелось бы еще больше знаний и практики.

创建者 Renat A

Oct 09, 2017

Авторы продолжают серию отличных курсов. Рекомендую!