не очень приятно подбирать версии gensim и numpy, чтобы выполнить задание

Курс неплохой, но желательно адаптировать его к 3 версии Питона

Не понравилась неделя тематического моделирования.

Неделя с тематическим моделированием не зашла.

Классный курс, но есть проблемы с домашками

Не удается установить Bigartm

что за трэш с грэйдером? :(

Все хорошо :)

-

В целом очень хорошо описана теория и понятные видео уроки, но большой минус заключается в очень низкой поддержке курса, переработке материалов и исправлении ошибок. Одни и те же ошибки которые создатели допустили в составлении заданий остаются неисправленными на протяжении долгого времени и нет никаких гарантий что кто-то возьмется их исправлять. Часто задания формулируются весьма нечетко и начинающим понять очень сложно что именно требуется, это касается всех курсов данной специализации, в свое время я поэтому и забросил данную специализацию спустясь 2 года решил вернуться и стало гораздо более понятно.

Слишком много сухой академической информации, просто смотреть на формулы не интересно, так же не радует то, что в данном курсе все заточено под недавно почивший python 2, приходится костылями устанавливать библиотеки на python 3. При этом заданий, где нужно что-то делать руками крайне мало, 1-2 на неделю в лучшем случае, при этом в большинстве случаев все написано за тебя, нужно только слегка доделать, что практически никак не дает ощутить теорию полученную в видео на практике

Большая часть курса посвящена тематическому моделированию. Плохо рассмотрены проблемы кластеризации и поиска аномалий. Качество заданий по программированию, особенно в том же тематическом моделировании невысокие. Слишком много математимитики в видео, при этом крайне скудные лекции

последняя неделя подкосила, очень трудный материал, который излагается в труднодоступной форме. В остальном все прекрасно)

lack of support during completion of tasks. grader says "check random seed" which is not enough to address complex topics

Плохая документация по установки BigARTM и неоднозначности постановки задач в некоторых номерах.

Курс неплохой, но заброшен. Используются старые версии библиотек, это очень неудобно.

Четвёртая неделя — это фиаско. Танцы с бубном и подбором версий пакетов.

Задания слишком простые

Устал

Инструкции к последнему заданию 4й недели устарели. Инструментарий не устанавливается в соответствие с инструкциями. Курс оплачен, время истекает на днях, планировал закончить, но увы. Тратить время на сборку другой версии, а потом бороться с тем что не сошелся результат из-за неправильной версии увы нет ни желания ни времени. Материал до 4й недели был хорошим, понятным и интересным. 4я неделя ужасна. Скучная, в лекциях много деталей которые слабо коррелируют с заданиями. Без практики все это пустой звук. Первое задание 4й недели ничему не учит. Последнее задание выполнить не удастся если не запастись терпением и специфическими навыками.

Я отдаю деньги, а потом мне еще и ребусы в заданиях разгадывать. Если вы уж делаете этот курс для людей, которые успешно работаю в сфере анализа данных - так вы хотя бы пишите об этом. Не все ваши студенты закончили МФТИ!

Еще и не все задачи работают

скучнова-то

Курс хороший, но задания полный пип.... Потратил кучу времени на расчеты...нельзя, чтобы результаты так зависели от используемых библиотек...или надо настаивать сразу перед выполнением заданий на их установке...или расширить границы грейда!!!

Если есть пример неудачного курса, то это он. Теория и практика слабо соотносятся друг с другом. Конспекты очень слабые, очень мало практических примеров.

Последняя неделя всё испортила. Реальная оценка не 1 звезда, но минусую чтобы исправили финальное задание!