课程概述
热门审阅
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
Интересный курс, замечательные преподаватели. Есть моменты когда лекция довольно сложная, а тест простой, это оставляет тревожное ощущение недоученности :)
126 - Поиск структуры в данных 的 150 个评论（共 157 个）
创建者 Nikolay K
•Сделайте что-нибудь с заданием по Тематическому Моделированию, чтобы оно не зависело от версий библиотек
创建者 Nikolay E
•В целом хороший и полезный курс, но есть проблемы с совместимостью библиотеки BigARTM разных версий
创建者 Лазарев А В
•Задачи в Тематическом моделировании нуждаются в более глубоких пояснениях.
В целом курс понравился.
创建者 Чернышев А О
•Про тематические модели Константин Воронцов очень бегло рассказывает и непонятно, к сожалению.
创建者 Елизаров И А
•Некоторые задания безнадежно устарели, т.к. создатели забили на этот курс. Но в целом хорошо
创建者 Алексей П
•не очень приятно подбирать версии gensim и numpy, чтобы выполнить задание
创建者 Vasiliy B
•Подача информации последней недели отличается от остальных частей курса
创建者 Mike K
•Курс неплохой, но желательно адаптировать его к 3 версии Питона
创建者 Исаев Д В
•Не понравилась неделя тематического моделирования.
创建者 Иван Ч
•Неделя с тематическим моделированием не зашла.
创建者 Rustem Y
•Классный курс, но есть проблемы с домашками
创建者 Курочка А Ю
•Не удается установить Bigartm
创建者 Филипп У
•что за трэш с грэйдером? :(
创建者 Бурдзиев А К
•Все хорошо :)
创建者 Георгий Б
•-
创建者 Антон М
•В целом очень хорошо описана теория и понятные видео уроки, но большой минус заключается в очень низкой поддержке курса, переработке материалов и исправлении ошибок. Одни и те же ошибки которые создатели допустили в составлении заданий остаются неисправленными на протяжении долгого времени и нет никаких гарантий что кто-то возьмется их исправлять. Часто задания формулируются весьма нечетко и начинающим понять очень сложно что именно требуется, это касается всех курсов данной специализации, в свое время я поэтому и забросил данную специализацию спустясь 2 года решил вернуться и стало гораздо более понятно.
创建者 Нурдинов Д А
•Слишком много сухой академической информации, просто смотреть на формулы не интересно, так же не радует то, что в данном курсе все заточено под недавно почивший python 2, приходится костылями устанавливать библиотеки на python 3. При этом заданий, где нужно что-то делать руками крайне мало, 1-2 на неделю в лучшем случае, при этом в большинстве случаев все написано за тебя, нужно только слегка доделать, что практически никак не дает ощутить теорию полученную в видео на практике
创建者 Заспа А Ю
•Очень средненький курс, подробности не хватает, чем ближе к концу - тем больше по верхам все проходится. Лучше дать меньше материала, но чтобы он был освоен, и человек его стал применять. Чем просто кучу всего вывалить - типо ты теперь знаешь, а человек знает теперь только называния моделей.
创建者 Илья П
•Большая часть курса посвящена тематическому моделированию. Плохо рассмотрены проблемы кластеризации и поиска аномалий. Качество заданий по программированию, особенно в том же тематическом моделировании невысокие. Слишком много математимитики в видео, при этом крайне скудные лекции
创建者 Гетьман Г А
•последняя неделя подкосила, очень трудный материал, который излагается в труднодоступной форме. В остальном все прекрасно)
创建者 lu n
•lack of support during completion of tasks. grader says "check random seed" which is not enough to address complex topics
创建者 Провилков И С
•Плохая документация по установки BigARTM и неоднозначности постановки задач в некоторых номерах.
创建者 Лепин В В
•Курс неплохой, но заброшен. Используются старые версии библиотек, это очень неудобно.
创建者 Ivan M
•Четвёртая неделя — это фиаско. Танцы с бубном и подбором версий пакетов.
创建者 Fatvvs F
•Задания слишком простые
Coursera Footer
