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完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
第 3 门课程(共 4 门)
高级

This is an advanced course, intended for learners with a background in computer vision and deep learning.

完成时间大约为31 小时
英语(English)

您将学到的内容有

  • Work with the pinhole camera model, and perform intrinsic and extrinsic camera calibration

  • Detect, describe and match image features and design your own convolutional neural networks

  • Apply these methods to visual odometry, object detection and tracking

  • Apply semantic segmentation for drivable surface estimation

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授课教师

提供方

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多伦多大学

授课大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up96%(1,379 个评分)Info
1

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完成时间为 2 小时

Welcome to Course 3: Visual Perception for Self-Driving Cars

完成时间为 2 小时
4 个视频 (总计 18 分钟), 4 个阅读材料
完成时间为 7 小时

Module 1: Basics of 3D Computer Vision

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 43 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
2

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完成时间为 7 小时

Module 2: Visual Features - Detection, Description and Matching

完成时间为 7 小时
6 个视频 (总计 44 分钟), 5 个阅读材料, 1 个测验
3

3

完成时间为 3 小时

Module 3: Feedforward Neural Networks

完成时间为 3 小时
6 个视频 (总计 58 分钟), 6 个阅读材料, 1 个测验
4

4

完成时间为 3 小时

Module 4: 2D Object Detection

完成时间为 3 小时
4 个视频 (总计 52 分钟), 4 个阅读材料, 1 个测验

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