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学生职业成果

33%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

41%

通过此课程获得实实在在的工作福利

26%

加薪或升职
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为56 小时
俄语(Russian)

您将获得的技能

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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33%

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提供方

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国立高等经济大学

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Yandex School of Data Analysis

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(42,188 个评分)Info
1

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完成时间为 6 小时

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 58 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
6 个视频
Видеоролик о курсе2分钟
Формальная постановка задачи машинного обучения14分钟
Примеры применения машинного обучения — 110分钟
Примеры применения машинного обучения — 213分钟
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15分钟
6 个阅读材料
Об университете10分钟
Приветствие и вводная информация10分钟
Правила академической честности на курсе10分钟
FAQ10分钟
Python для анализа данных10分钟
Работа с векторами и матрицами в NumPy10分钟
1 个练习
Основные понятия машинного обучения30分钟
完成时间为 4 小时

Логические методы классификации

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 35 分钟)
4 个视频
Алгоритм построения решающего дерева6分钟
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8分钟
Способы устранения недостатков решающих деревьев12分钟
1 个练习
Решающие деревья30分钟
2

2

完成时间为 7 小时

Метрические методы классификации

完成时间为 7 小时
4 个视频 (总计 34 分钟)
4 个视频
Метод окна Парзена8分钟
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9分钟
Обнаружение выбросов6分钟
1 个练习
Метрические методы30分钟
完成时间为 4 小时

Линейные методы классификации

完成时间为 4 小时
5 个视频 (总计 31 分钟)
5 个视频
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5分钟
Алгоритм SAG3分钟
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10分钟
Проблема переобучения5分钟
1 个练习
Линейные методы и градиентный спуск30分钟
3

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完成时间为 11 小时

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

完成时间为 11 小时
5 个视频 (总计 38 分钟)
5 个视频
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8分钟
Логистическая регрессия6分钟
Пример применения логистической регрессии5分钟
Регуляризованная логистическая регрессия2分钟
2 个练习
Особенности метода опорных векторов30分钟
Логистическая регрессия30分钟
完成时间为 4 小时

Метрики качества классификации

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 31 分钟)
3 个视频
Метрики качества классификации — 212分钟
Многоклассовая классификация7分钟
1 个练习
Метрики качества классификации30分钟
4

4

完成时间为 3 小时

Линейная регрессия

完成时间为 3 小时
3 个视频 (总计 23 分钟)
完成时间为 3 小时

Понижение размерности и метод главных компонент

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 14 分钟)

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