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学生职业成果

30%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

38%

通过此课程获得实实在在的工作福利

25%

加薪或升职
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
完成时间大约为56 小时
俄语(Russian)

您将获得的技能

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

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提供方

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俄罗斯国家研究型高等经济大学

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Yandex School of Data Analysis

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

内容评分Thumbs Up92%(43,702 个评分)Info
1

1

完成时间为 6 小时

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

完成时间为 6 小时
6 个视频 (总计 58 分钟), 6 个阅读材料, 2 个测验
完成时间为 4 小时

Логические методы классификации

完成时间为 4 小时
4 个视频 (总计 35 分钟)
2

2

完成时间为 7 小时

Метрические методы классификации

完成时间为 7 小时
4 个视频 (总计 34 分钟)
完成时间为 4 小时

Линейные методы классификации

完成时间为 4 小时
5 个视频 (总计 31 分钟)
3

3

完成时间为 11 小时

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

完成时间为 11 小时
5 个视频 (总计 38 分钟)
完成时间为 4 小时

Метрики качества классификации

完成时间为 4 小时
3 个视频 (总计 31 分钟)
4

4

完成时间为 3 小时

Линейная регрессия

完成时间为 3 小时
3 个视频 (总计 23 分钟)
完成时间为 3 小时

Понижение размерности и метод главных компонент

完成时间为 3 小时
1 个视频 (总计 14 分钟)

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