Created by:  Higher School of Economics, Yandex School of Data Analysis

Commitment7 недель исследования, 3-5 часов / неделю
Language
Russian
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.6 stars
Average User Rating 4.6See what learners said
Syllabus

FAQs
How It Works
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creators
Higher School of Economics
National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru
Yandex School of Data Analysis
Ratings and Reviews
Rated 4.6 out of 5 of 1,199 ratings

Ну что ж, начнем ))) Я бы сказал отличный курс. Я не математик и почти мало программирую, потому как больше выполняют роль менеджера (СТО). На курс пошел для того чтобы хоть немного раззбираться в теме и попробовать применять ее в наших проектах. Вся теория утомляет, и честно сказать, я думал что не пройду курс по причине слабого мат аппарата, но благодаря практике смог постепенно разобраться. Здесь чувствуется советская школа, очень много сложной теории, которая ну никак не является введением )) Очень порадовал финальное задание, получилось расставить все по полочкам, так сказать окончательно для себя выбрать самое основное и понять как применять эти знания на практике в своей работе. Больше бы практики в этом курсе и была бы оценка 5. В любом случае огромное спасибо создателям курса! Хотелось бы продолжение.

Очень понравился курс! Особенно - интересные практические задания. Давно интересовала данная тема, но никак не мог найти с чего именно начать ее изучение. Те материалы, которые читал, только еще больше запутывали. Здесь же, хотя и не без трудностей, но доступно и увлекательно получил базовые знания, благодаря которым уже могу решать часть насущных проблем.

Хороший стартовый не сложный курс.

Отличный курс для знакомства с темой машинного обучения и получения начального опыта программирования на Python с использованием scikit-learn.