课程信息
156,358 次近期查看

Learner Career Outcomes

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

48%

通过此课程获得实实在在的工作福利

30%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为35 小时

建议:7 недель исследования, 3-5 часов / неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningPandas

Learner Career Outcomes

41%

完成这些课程后已开始新的职业生涯

48%

通过此课程获得实实在在的工作福利

30%

加薪或升职

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

完成时间大约为35 小时

建议:7 недель исследования, 3-5 часов / неделю...

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 5 小时

Знакомство с анализом данных и машинным обучением

5 个视频 (总计 57 分钟), 4 个阅读材料, 2 个测验
5 个视频
Формальная постановка задачи машинного обучения14分钟
Примеры применения машинного обучения — 110分钟
Примеры применения машинного обучения — 213分钟
Проблема переобучения. Методология решения задач машинного обучения.15分钟
4 个阅读材料
Приветствие и вводная информация10分钟
FAQ10分钟
Python для анализа данных10分钟
Работа с векторами и матрицами в NumPy10分钟
1 个练习
Основные понятия машинного обучения8分钟
完成时间为 4 小时

Логические методы классификации

4 个视频 (总计 35 分钟), 2 个测验
4 个视频
Алгоритм построения решающего дерева6分钟
Обработка пропусков. Достоинства и недостатки решающих деревьев.8分钟
Способы устранения недостатков решающих деревьев12分钟
1 个练习
Решающие деревья4分钟
2
完成时间为 7 小时

Метрические методы классификации

4 个视频 (总计 34 分钟), 3 个测验
4 个视频
Метод окна Парзена8分钟
Метрические методы классификации в задаче восстановления регрессии9分钟
Обнаружение выбросов6分钟
1 个练习
Метрические методы4分钟
完成时间为 4 小时

Линейные методы классификации

5 个视频 (总计 31 分钟), 2 个测验
5 个视频
Градиентные методы численной минимизации и алгоритм SG5分钟
Алгоритм SAG3分钟
Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.10分钟
Проблема переобучения5分钟
1 个练习
Линейные методы и градиентный спуск6分钟
3
完成时间为 10 小时

Метод опорных векторов и логистическая регрессия

5 个视频 (总计 38 分钟), 5 个测验
5 个视频
Метод опорных векторов. Обобщение для нелинейного случая8分钟
Логистическая регрессия6分钟
Пример применения логистической регрессии5分钟
Регуляризованная логистическая регрессия2分钟
2 个练习
Особенности метода опорных векторов6分钟
Логистическая регрессия4分钟
完成时间为 4 小时

Метрики качества классификации

3 个视频 (总计 31 分钟), 2 个测验
3 个视频
Метрики качества классификации — 212分钟
Многоклассовая классификация7分钟
1 个练习
Метрики качества классификации6分钟
4
完成时间为 3 小时

Линейная регрессия

3 个视频 (总计 23 分钟), 1 个测验
完成时间为 3 小时

Понижение размерности и метод главных компонент

1 个视频 (总计 14 分钟), 1 个测验
4.6
395 条评论Chevron Right

来自Введение в машинное обучение的热门评论

创建者 ALSep 25th 2018

Понравилось отсутствие "разжевывания" материала, короткие и информативные видео-лекции, довольно интересные задания. Курс дал начальное понимание основных принципов и направлений в ML.

创建者 KSJun 10th 2018

Добротный курс, который дает набор минимальных знаний по теме. Сделано качественно, однако, есть что поправить в плане структурной целостности и логичности построения курса.

讲师

Avatar

Константин Вячеславович Воронцов

Профессор
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Школа анализа данных Яндекса
Avatar

Evgeny Sokolov

Senior Lecturer
HSE Faculty of Computer Science

关于 国立高等经济大学

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

关于 Yandex School of Data Analysis

В Школе анализа данных в течение двух лет студенты осваивают машинное обучение, компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке и другие направления современных компьютерных наук. Эти предметы обычно не входят в университетские программы, но при этом пользуются огромным спросом в отраслях, где уже применяются наукоёмкие информационные технологии. Некоторые выпускники Школы попадают на стажировку в Яндекс, где применяют только что полученные знания....

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您购买证书后,将有权访问所有课程材料,包括评分作业。完成课程后,您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心