课程信息
4.6
73 个评分
12 个审阅
专项课程
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为10 小时

建议:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)
专项课程
100% 在线

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
中级

中级

完成时间(小时)

完成时间大约为10 小时

建议:5 недель обучения, 3-5 часов в неделю...
可选语言

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间(小时)
完成时间为 3 小时

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

В первом модуле курса мы вспомним основы теории вероятностей. Мы поговорим о вероятности и её свойствах, о случайных величинах и их характеристиках, а также об основных распределениях случайных величин и их ключевых свойствах. Этот модуль формирует основы для понимания принципов, на которых строится статистический анализ данных....
Reading
7 个视频 (总计 43 分钟), 9 个阅读材料, 4 个测验
Video7 个视频
1.1. Введение в теорию вероятностей6分钟
1.2. Свойства вероятности4分钟
1.3. Характеристики случайных величин7分钟
1.4. Непрерывные распределения. Часть 16分钟
1.5. Нормальные и логнормальные непрерывные распределения6分钟
1.6. Дискретные распределения6分钟
Reading9 个阅读材料
О чем этот курс и как он устроен10分钟
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10分钟
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10分钟
Введение в теорию вероятностей (презентация)10分钟
Свойства вероятности (презентация)10分钟
Характеристики случайных величин (презентация)10分钟
Непрерывные распределения. Часть 1 (презентация)10分钟
Нормальные и логнормальные непрерывные распределения (презентация)10分钟
Дискретные распределения (презентация)10分钟
Quiz4 个练习
Вопросы для самоконтроля6分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Вопросы для самоконтроля6分钟
Основы теории вероятностей20分钟
2
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ВЫБОРОЧНЫХ ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим об описательных статистиках и о двух типа характеристик распределений: меры центральной тенденции (или просто меры центра: что типично для исследуемого распределения) и меры вариативности (или меры разброса: насколько разнообразны значения признака, распределение которого исследуется). Для начала мы разберемся с типами данных, немного поговорим о выборках, и затем рассмотрим основные меры центра и разброса, применимые для данных разных типов. В завершении модуля мы посмотрим, как рассчитываются описательные статистики в SPSS и в R....
Reading
8 个视频 (总计 52 分钟), 7 个阅读材料, 2 个测验
Video8 个视频
2.2. Выборка случайных величин5分钟
2.3. Меры центральной тенденции11分钟
2.4. Меры вариативности9分钟
2.5. Несмещенная дисперсия2分钟
2.6. Меры и типы переменных: что и где применимо?6分钟
Практика 1. Описательные статистики в R2分钟
Практика 2. Описательные статистики в SPSS7分钟
Reading7 个阅读材料
Типы данных (презентация)10分钟
Выборка (презентация)10分钟
Меры центральной тенденции (презентация)10分钟
Меры вариативности (презентация)10分钟
Обзор способов расчета процентилей и межквартильного размаха10分钟
Несмещенная дисперсия (презентация)10分钟
Меры и типы переменных: что и где применимо (презентация)10分钟
Quiz2 个练习
Вопросы для самопроверки4分钟
Основы статистического анализа выборочных данных20分钟
3
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В этом модуле мы займемся графическим анализом данных. Сначала мы увидим, как по-разному могут выглядеть распределения, обладающие похожими характеристиками. Затем рассмотрим основные виды графиков, поймём области их применения и основные ограничения для каждого графического инструмента. В практической части курса мы научимся строить графики в SPSS и в R....
Reading
7 个视频 (总计 50 分钟), 5 个阅读材料, 6 个测验
Video7 个视频
3.2. Гистограмма и методы её построения6分钟
3.3. Box plot, или ящик с усами4分钟
3.4. Диаграмма рассеяния6分钟
3.5. Графики для неметрических шкал7分钟
Практика 1. Построение графиков в R8分钟
Практика 2. Построение графиков в SPSS11分钟
Reading5 个阅读材料
Почему важно визуализировать данные... (презентация)10分钟
Гистограмма и методы ее построения (презентация)10分钟
Box plot, или ящик с усами (презентация)10分钟
Диаграмма рассеяния (презентация)10分钟
Графики для неметрических шкал (презентация)10分钟
Quiz6 个练习
Вопросы для самопроверки4分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Вопросы для самопроверки6分钟
Графический анализ данных20分钟
4
完成时间(小时)
完成时间为 2 小时

ФОРМИРОВАНИЕ ВЫБОРОК И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

В этом модуле мы поговорим о том, как строить выборки, а также научимся работать с пропущенными и неопределенными данными. Мы рассмотрим основные виды выборок, научимся рассчитывать необходимый объем выборки и ошибку выборки, а также разберём, как кодировать пропущенные и неопределённые данные и что делать с ними дальше. В практической части модуля мы научимся формировать массив данных в SPSS так, чтобы сэкономить время на этапе обработки и анализа данных. ...
Reading
6 个视频 (总计 45 分钟), 5 个阅读材料, 2 个测验
Video6 个视频
4.2. Ошибки выборки7分钟
4.3. Определение необходимого объема выборки4分钟
4.4. Работа с пропущенными наблюдениями5分钟
4.5. Кодирование неопределённых ответов6分钟
4.6. Формирование массива данных в SPSS. Практика11分钟
Reading5 个阅读材料
Выборки (презентация)10分钟
Ошибки выборки (презентация)10分钟
Определение необходимого объема выборки (презентация)10分钟
Работа с пропущенными наблюдениями (презентация)10分钟
Кодирование неопределенных ответов (презентация)10分钟
Quiz2 个练习
Вопросы для самопроверки6分钟
Формирование выборок и подготовка данных20分钟

讲师

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

关于 Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

关于 Анализ данных 专项课程

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心