Chevron Left
返回到 Введение в данные

Введение в данные, Novosibirsk State University

4.7
75 个评分
12 个审阅

课程信息

Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомним основы теории вероятностей и поговорим о случайных величинах и их свойствах, об основных распределениях случайных величин. Затем перейдем к основным характеристикам распределений: мерам центра и мерам вариативности. Далее обсудим основные типы шкал измерения признаков, а также основные ограничения, которые тип шкалы накладывает на применимые методы анализа данных. Третья неделя курса посвящена графическому анализу данных и способам визуализации распределений, индивидуальных или совместных. Завершающий модуль курса посвящен выборкам и способам их формирования, а также принципам и инструментам работы с пропущенными и неопределенными значениями. Вы сможете применить полученные знания, выполнив небольшой проект на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS. Присоединяйтесь!...
筛选依据:

11 个审阅

创建者 Сергей Шагиахметов

Dec 08, 2018

Все очень понятно и близко к практике! Спасибо!

创建者 Жаксылыков Мурат Азатович

Aug 24, 2018

Первый курс очень понравился! Хотя я не новичок, пройти курс было как праздник для ума. Получилось как бы резюмировать свои знания в ходу прохождения 1 курса. Узнал кое-что новое. Курс не трудный, за день одолел. Буду обязательно проходить все 4 и заплачу как полагается за специализацию. Лекторы очень достойные, говорят четко, не растягивая. Спасибо за труд!

创建者 Гусев Антон Сергеевич

Aug 13, 2018

Курс очень поверхностный, поверхностно рассказывают о базовых статистиках, поверхностно рассказывают от некоторых видах распределения, поверхностно рассказывается о работе в R, поверхностно знакомит с интерпретацией статистик и графиков. Бесплатное введение на степике и то интереснее.

创建者 Климов Д.В.

Jun 26, 2018

Крайне полезный курс, для меня! Спасибо!

创建者 Nadezhda Pirogova

Jun 08, 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

创建者 Алексеев Кирилл Дмитриевич

May 10, 2018

Отличный курс! Для того, чтобы разобраться в статистике для целей начального уровня - самое то! Курс помог понять как и по какой шкале оценивать и куда собирать данные для собственного исследования полоскостопия в школе. Преподаватели подсказали программы для анализа данных и научили ими пользоваться. Очень доволен и намерен продолжать специализацию.

创建者 Абрамова Полина Глебовна

Apr 10, 2018

супер! но очень много видео!( и тесты непростые, но с другой стороны - это прекрасно!

创建者 Elizaveta Lyapina

Jan 01, 2018

Шикарный курс для человека, обладающего начальными знаниями в математике. Первые четыре недели довольно простые, с проектом придётся повозиться, если делать на R (придётся осваивать новый синтаксис, кто ещё не знаком).

创建者 Timur Absalyamov

Dec 23, 2017

Сжато, но доступно преподается информация. Но, что очень огорчило, нет подробного руководства по установке R и Jupyter (это несложно, но все же надо избавлять пользователя от необходимости гуглить) и нет всех файлов с данными из практик (например, файла с зарплатами)

创建者 Galina Chernyak

Dec 05, 2017

Отличный курс!

Прекрасно подойдет для тех, кто хочет разобраться в анализе данных, немного погрузиться в теорию вероятности, мат. статистику и получить небольшую практику на R.

3-5 часов в неделю занятий у меня не получилось. Пришлось растянуть прохождение курса на 2 сессии. Писала лекции и пересматривала каждую лекцию по два раза, чтобы разобраться. Можно считать, что курс подойдет для новичка. Но потрудиться все равно придется.

С R давольно мало объяснений, но если есть хоть какой то опыт на любом из языков программирования, то с примерами можно разобраться быстро. Готовьтесь, что придется "гуглить" синтаксис и установку среды.

Для того, чтобы получить общее представление и начальный навык анализа данных - курс прекрасно подойдет. Советую:)