Chevron Left
返回到 Введение в данные

学生对 新西伯利亚国立大学(Novosibirsk State University) 提供的 Введение в данные 的评价和反馈

4.7
158 个评分
30 条评论

课程概述

Этот курс - первый в специализации "Анализ данных". Курс будет особенно полезен тем, кто имеет небольшой опыт работы с данными, или хочет освежить знания по теории вероятностей, математической статистике и типах данных. Сначала мы вспомним основы теории вероятностей и поговорим о случайных величинах и их свойствах, об основных распределениях случайных величин. Затем перейдем к основным характеристикам распределений: мерам центра и мерам вариативности. Далее обсудим основные типы шкал измерения признаков, а также основные ограничения, которые тип шкалы накладывает на применимые методы анализа данных. Третья неделя курса посвящена графическому анализу данных и способам визуализации распределений, индивидуальных или совместных. Завершающий модуль курса посвящен выборкам и способам их формирования, а также принципам и инструментам работы с пропущенными и неопределенными значениями. Вы сможете применить полученные знания, выполнив небольшой проект на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS. Присоединяйтесь!...

热门审阅

IK
Apr 8, 2020

В целом курс понравился, но хотелось бы более подробную информацию видеть в pdf к видео, с ссылками на дополнительную литературу, которую всё равно придется прочитать, чтобы лучше усвоить курс.

NP
Jun 7, 2018

Очень понятный курс, всё разложили по полочкам. Единственное, может я бы лекции для скачивания сделала более подробными, чтобы можно было легче повторять.

筛选依据:

26 - Введение в данные 的 29 个评论(共 29 个)

创建者 Геннадий Г

Jan 23, 2022

Ошибки в данных для проекта, требуется корректировка

Нет инструкции установки Python, R, Rstudio

Начинайте лекцию с реальных примеров, а потом переходите к теоретической части, вы же делаете наоборот. Сначала мозг закипает от теории, затем уже не воспринимает практический пример

Для новичка - сложно дойти до практического задания, приходится много тратить времени, на то о чем должны были подумать организаторы курса.

创建者 Timur A

Dec 23, 2017

Сжато, но доступно преподается информация. Но, что очень огорчило, нет подробного руководства по установке R и Jupyter (это несложно, но все же надо избавлять пользователя от необходимости гуглить) и нет всех файлов с данными из практик (например, файла с зарплатами)

创建者 Сивицька І

Aug 7, 2020

Преподаватели курса - профессиональны и компетентны, тесты действительно сложные и одновременно развивающие. В целом, хороший курс, при этом хотелось бы более подробных и содержательных конспектов по каждой теме.

创建者 Федосов И А

Apr 24, 2021

не понравилась подача. и это не обучение ,а какое то пересказывание на скорую руку. и всплывающие окна по середине видео так себе идейка