课程信息

9,944 次近期查看
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为17 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)
可分享的证书
完成后获得证书
100% 在线
立即开始,按照自己的计划学习。
可灵活调整截止日期
根据您的日程表重置截止日期。
完成时间大约为17 小时
俄语(Russian)
字幕:俄语(Russian)

讲师

提供方

圣彼得堡国立大学 徽标

圣彼得堡国立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 4 小时

Введение

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 50 分钟), 1 个阅读材料, 5 个测验
8 个视频
Общее введение в науку о данных3分钟
Примеры реальных задач4分钟
Типы данных: маленькие и большие данные7分钟
Хранения данных. Форматы файлов13分钟
Модели данных. Часть 15分钟
Модели данных. Часть 28分钟
Как подготавливались данные для курса3分钟
1 个阅读材料
Модуль 110分钟
5 个练习
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
2

2

完成时间为 5 小时

Математический инструментарий науки о данных.

完成时间为 5 小时
10 个视频 (总计 79 分钟), 2 个阅读材料, 6 个测验
10 个视频
Определения вероятности4分钟
Случайные величины10分钟
Примеры распределений5分钟
Основы статистики. Часть 17分钟
Основы статистики. Часть 28分钟
Элементы линейной алгебры10分钟
Сингулярное разложение матрицы9分钟
Обоснование метода сингулярного разложения8分钟
Примеры и вычислительные аспекты6分钟
2 个阅读材料
Дополнительные материалы к изучаемым разделам10分钟
Модуль 2.10分钟
6 个练习
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟
Проверочное задание30分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Программный инструментарий науки о данных.

完成时间为 4 小时
8 个视频 (总计 76 分钟), 1 个阅读材料, 6 个测验
8 个视频
Основы программирования на Python. Часть 110分钟
Основы программирования на Python. Часть 29分钟
Библиотеки для машинного обучения (Matplotlib)12分钟
Библиотеки для машинного обучения (Pandas)5分钟
Библиотеки для машинного обучения (Scikit-learn)4分钟
Демонстрация получения данных из внешней тестовой коллекции11分钟
Демонстрация получения данных из авторской тестовой коллекции14分钟
1 个阅读材料
Модуль 3.10分钟
6 个练习
Тест30分钟
Задание30分钟
Проверочное задание30分钟
Контрольное задание30分钟
Проверочное задание30分钟
Контрольное задание30分钟
4

4

完成时间为 2 小时

Машинное обучение: обучение с учителем.

完成时间为 2 小时
5 个视频 (总计 29 分钟), 1 个阅读材料, 3 个测验
5 个视频
Оценка классификации и выбор модели5分钟
Линейный SVM. Часть 15分钟
Линейный SVM. Часть 22分钟
Алгоритмические композиции: boosting, stacking, bagging7分钟
1 个阅读材料
Модуль 4.10分钟
3 个练习
Тест30分钟
Тест30分钟
Тест30分钟

审阅

来自ВВЕДЕНИЕ В НАУКУ О ДАННЫХ (AN INTRODUCTION TO DATA SCIENCE)的热门评论

查看所有评论

常见问题

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心