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Hola.

Bienvenidos al curso sobre la web semántica.

Continuando con nuestro estudio sobre el uso de vocabulario con

significado predefinido en RDF

hoy vamos a ver algunas técnicas de razonamiento en RDF Schema o RDFS.

Considere el siguiente grafo RDF que hemos escrito como un archivo, primero

tenemos la definición de un prefijo, recuerden que los prefijos nos ayudan

a simplificar la notación que utilizamos en los URIs y después tenemos 2 triples.

En el primer triple especificamos que jugador de fútbol es de tipo clase,

vele decir, decimos que jugador de fútbol es una clase; en el segundo triple,

decimos que Carlos es de tipo jugador de fútbol, vale decir,

decimos Carlos es un jugador de fútbol.

Una pregunta, en este caso, es si debería ser Carlos considerado como una persona.

Bueno, si pensamos en el dominio de las personas y de los jugadores de fútbol,

la respuesta debería ser sí, ya que él es un jugador de fútbol.

Pero, no podemos obtener esto desde el grafo RDF,

vale decir, no lo podemos obtener de manera automática,

el computador no puede inferir en este caso que Carlos es de tipo persona.

La pregunta entonces es, ¿cómo podríamos solucionar este problema?

Bueno, una alternativa es decir explícitamente que Carlos es de tipo

persona, vale decir, incluir en el archivo anterior o en el grafo RDF anterior el

siguiente triple, el triple que nos dice Carlos es de tipo persona.

Pero hay un problema con esta solución.

Bueno, si tenemos un grafo RDF donde guardamos información sobre jugadores de

fútbol, por ejemplo, en toda la liga española para decir que cada uno de ellos

es una persona, lo que vamos a tener que hacer, vamos a tener que repetir este

proceso muchas veces, vale decir, por cada jugador de fútbol vamos a tener que

agregar un triple que nos indica que ese jugador de fútbol es de tipo persona.

Lo que queremos hacer, por el contrario, o lo que consideramos como una mejor

alternativa, es definir una regla general que nos diga que

cada jugador de fútbol es de tipo persona, que cada jugador de fútbol es una persona

y a partir de esa regla inferir de manera automática que Carlos es de tipo persona.

Al decir que cada jugador de fútbol es una persona lo que estamos diciendo es

que jugador de fútbol es una subclase de la clase persona.

Si vemos esto en la transparencia lo vamos a representar como el siguiente ideagrama,

lo que estamos diciendo es jugador de fútbol está contenido en persona

o cada jugador de fútbol es una persona y llamamos a esto una jerarquía de clases.

El vocabulario RDFS nos permite especificar jerarquías de clases,

recuerde que RDFS es un vocabulario RDF que nos permite decir,

especificar ciertas reglas generales, decir cosas sobre el dominio que estamos

describiendo, en particular, podemos declarar jerarquías de clase en RDFS

y para esto utilizamos el URI rdfs:subclassOf De

nuevo, recuerde que, como RDFS es un vocabulario RDF, cada componente

de este vocabulario está especificado por un URI y en este caso particular

la URI que estamos utilizando tenemos además un prefijo que es el prefijo rdfs.

Entonces, en nuestro ejemplo anterior, podemos decir que la clase jugador de

fútbol es una subclase de la clase persona, utilizando el siguiente triple.

Nótese que, en la primera línea, estamos diciendo cuál es el prefijo que estamos

utilizando, que es rdfs, ése es el prefijo, y en la tercera línea de este

archivo lo que estamos diciendo es jugador de fútbol es una subclase de persona.

Eso lo decimos con jugador de fútbol rdfs subclassOf persona.

Ahora lo que queremos hacer a partir de estos triples es razonar de manera

automática.

Volvamos al ejemplo anterior.

En este caso, tenemos 2 triples,

uno que nos dice que Carlos es de tipo jugador de fútbol y además tenemos un

triple que nos dice que jugador de fútbol es una subclase de persona.

Lo que queremos hacer en este caso es obtener de manera automática

que Carlos es de tipo persona, vale decir, nos gustaría inferir,

nos gustaría que una aplicación computacional pudiera inferir

que Carlos es de tipo persona a partir de estos dos triples.

El mecanismo de razonamiento RDFS nos permite inferir

nuevos triples a partir de los existentes como mostrábamos en el ejemplo anterior.

Tenemos un conjunto de triples utilizamos el significado de este vocabulario e

inferimos nuevos triples y estos triples son considerados como parte del grafo RDF,

vale decir, si es que nosotros nos preguntamos en el ejemplo anterior si es

que Carlos era de tipo persona, la respuesta que vamos a obtener es sí, ya

que este triple se puede inferir de manera automática a partir de los otros triples.

Ahora, este mecanismo, el mecanismo de razonamiento de RDFS

lo que utiliza es el significado de las distintas, de los distintos componentes

del vocabulario RDFS que hemos visto en este video y en los videos anteriores.

Por ejemplo, rdfs class, decimos que algo es una clase, rdfs:type rdf:property,

rdfs:domain, rdf:range y rdf:subclassOf.

Ahora, este mecanismo de inferencia de

RDFS se traduce en una serie de reglas de inferencia.

Ahora, ¿cómo se ven estas reglas de inferencia?

Siempre se ven de la misma forma, se ven, dicen algo como a partir de este conjunto

de triples infiera el siguiente triple, y estas declaraciones son generales.

Por ejemplo, la manera que representamos el razonamiento que hicimos en las

transparencias anteriores lo que decimos es lo siguiente: a partir de los triples

A es de tipo C y C es subclase de D infiera el triple A es de tipo D.

Nuevamente es importante recalcar acá, que lo que estamos diciendo es si sabemos

que A es de tipo C y sabemos que C es una subclase de D, entonces,

podemos inferir, y vamos a hacer esto de manera automática, que A es de tipo D.

Gráficamente esto se puede mostrar de la siguiente forma,

lo que estamos diciendo es C es una clase y está contenido en la clase D.

Entonces si A era un elemento de C o A era de tipo C,

podemos inferir que A también era de tipo D, o sea, que A está contenido en D.

El mecanismo de inferencia de RDFS incluye otras reglas como esta.

Como resumen, lo que hemos visto en este video es que RDFS

tiene un componente que permite indicar que una clase es una subclase de otra

y esto es lo que llamamos una jerarquía de clases.

Por ejemplo, podemos decir que jugador de fútbol es una subclase de persona.

RDFS tiene un mecanismo de razonamiento

que permite inferir nuevos triples a partir de los existentes.

Tenemos un conjunto de triples utilizamos el significado

ya estandarizado de los componentes de RDFS e inferimos nuevos triples.

Y este mecanismo, bueno, utiliza el significado del vocabulario RDFS y se

traduce en una serie de reglas de inferencias para RDFS.

Por ejemplo, una regla de inferencia que nos dice que si sabemos que A era de tipo

C y C subclase de D, entonces podemos inferir que A es de tipo D.

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Razonamiento en RDF Schema

La Web Semántica: Herramientas para la publicación y extracción efectiva de información en la Web

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