课程信息
Статистическая обработка данных и визуализация результатов анализа - это неизбежный этап работы с данными, полученными в различных областях естественных наук, в социологии, психологии или экономике. В этом курсе мы подробно разберем основы статистики и познакомимся с основами языка статистического программирования R. Мы научим вас гибко использовать средства визуализации (диаграммы, графики и т.п.), чтобы сделать результаты анализа максимально доступными и понятными. Вы научитесь рассчитывать основные описательные статистики: медиану и квантили, среднее и стандартное отклонение. Вы познакомитесь с принципами использования теоретических распределений статистик для построения доверительных интервалов и тестирования гипотез (на примере t-критерия). Наконец, мы обсудим сложности, возникающие при множественном тестировании гипотез и научим вас преодолевать их....
Globe

100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。
Calendar

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
Beginner Level

初级

Clock

Approx. 20 hours to complete

建议:7 hours/week...
Comment Dots

Russian

字幕:Russian...
Globe

100% 在线课程

立即开始,按照自己的计划学习。
Calendar

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。
Beginner Level

初级

Clock

Approx. 20 hours to complete

建议:7 hours/week...
Comment Dots

Russian

字幕:Russian...

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

Week
1
Clock
完成时间为 5 小时

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
Reading
11 个视频(共 92 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
Video11 个视频
Установка и настройка R и RStudio8分钟
Организация рабочего пространства6分钟
Как получить помощь13分钟
Установка пакетов6分钟
R как калькулятор. Математические операции8分钟
Переменные12分钟
Первые шаги в R10分钟
Векторы8分钟
Операции с векторами8分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
Reading2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Знакомство с R分钟
Week
2
Clock
完成时间为 4 小时

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
Reading
11 个视频(共 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video11 个视频
Логические данные9分钟
Поиск элементов вектора по номеру4分钟
Поиск элементов вектора по условию5分钟
Датафреймы и операции с ними7分钟
Работа с переменными датафрейма при помощи $5分钟
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5分钟
Создание датафреймов с нуля5分钟
Загрузка внешних данных в R11分钟
Опрятные данные (Tidy data)9分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Работа с данными10分钟
Week
3
Clock
完成时间为 4 小时

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
Reading
15 个视频(共 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video15 个视频
Основы грамматики графиков7分钟
Строим точечный график: geom_point()3分钟
Эстетики7分钟
Управление эстетиками. Шкалы4分钟
Фасетирование4分钟
Сохранение графиков в переменные3分钟
Темы оформления в ggplot23分钟
Управление элементами графика11分钟
Визуализация частотных распределений6分钟
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5分钟
Сохранение графиков в виде файлов3分钟
Литературное программирование5分钟
Создание Rmd документа14分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Графики с использованием ggplot210分钟
Week
4
Clock
完成时间为 4 小时

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
Reading
14 个视频(共 109 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
Video14 个视频
Медиана и квантили5分钟
Бокс-плоты4分钟
Среднее и стандартное отклонение8分钟
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16分钟
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9分钟
Нормальное распределение4分钟
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4分钟
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7分钟
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7分钟
Выборочная оценка среднего значения5分钟
Доверительный интервал9分钟
Расчет и изображение доверительного интервала в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше4分钟
Reading1 个阅读材料
Материалы: Описательная статистика10分钟

讲师

Варфоломеева Марина Александровна

Ассистент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 Saint Petersburg State University

The Saint-Petersburg University (SPbU) is a state university, located in Saint-Petersburg, Russia. Founded in 1724, SPbU is the oldest institution of higher education in Russia. At present, there are more than 30 000 students in SPbU studying 398 programmes...

常见问题

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心