课程信息

31,546 次近期查看

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为20 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为20 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

提供方

圣彼得堡国立大学 徽标

圣彼得堡国立大学

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1

1

完成时间为 5 小时

Знакомство с R

完成时间为 5 小时
11 个视频 (总计 92 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Установка и настройка R и RStudio8分钟
Организация рабочего пространства6分钟
Как получить помощь13分钟
Установка пакетов6分钟
R как калькулятор. Математические операции8分钟
Переменные12分钟
Первые шаги в R10分钟
Векторы8分钟
Операции с векторами8分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Знакомство с R1小时
2

2

完成时间为 4 小时

Работа с данными

完成时间为 4 小时
11 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Логические данные9分钟
Поиск элементов вектора по номеру4分钟
Поиск элементов вектора по условию5分钟
Датафреймы и операции с ними7分钟
Работа с переменными датафрейма при помощи $5分钟
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5分钟
Создание датафреймов с нуля5分钟
Загрузка внешних данных в R11分钟
Опрятные данные (Tidy data)9分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Работа с данными10分钟
3

3

完成时间为 4 小时

Графики с использованием ggplot2

完成时间为 4 小时
15 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
15 个视频
Основы грамматики графиков7分钟
Строим точечный график: geom_point()3分钟
Эстетики7分钟
Управление эстетиками. Шкалы4分钟
Фасетирование4分钟
Сохранение графиков в переменные3分钟
Темы оформления в ggplot23分钟
Управление элементами графика11分钟
Визуализация частотных распределений6分钟
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5分钟
Сохранение графиков в виде файлов3分钟
Литературное программирование5分钟
Создание Rmd документа14分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Графики с использованием ggplot210分钟
4

4

完成时间为 4 小时

Описательная статистика

完成时间为 4 小时
14 个视频 (总计 109 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Медиана и квантили5分钟
Бокс-плоты4分钟
Среднее и стандартное отклонение8分钟
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16分钟
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9分钟
Нормальное распределение4分钟
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4分钟
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7分钟
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7分钟
Выборочная оценка среднего значения5分钟
Доверительный интервал9分钟
Расчет и изображение доверительного интервала в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше4分钟
1 个阅读材料
Материалы: Описательная статистика10分钟

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

  • 如果订阅,您可以获得 7 天免费试听,在此期间,您可以取消课程,无需支付任何罚金。在此之后,我们不会退款,但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策

  • 是的,Coursera 可以为无法承担费用的学生提供助学金。通过点击左侧“注册”按钮下的“助学金”链接可以申请助学金。您可以根据屏幕提示完成申请,申请获批后会收到通知。您需要针对专项课程中的每一门课程完成上述步骤,包括毕业项目。了解更多

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心