课程信息
5.0
7 个评分
3 个审阅

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为29 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

您将获得的技能

InferenceStatistical AnalysisR ProgrammingData Visualization (DataViz)Basic Descriptive Statistics

100% 在线

立即开始,按照自己的计划学习。

可灵活调整截止日期

根据您的日程表重置截止日期。

初级

完成时间大约为29 小时

俄语(Russian)

字幕:俄语(Russian)

教学大纲 - 您将从这门课程中学到什么

1
完成时间为 5 小时

Знакомство с R

В этом модуле мы начнем знакомство с языком статистического программирования R - основным инструментом, который мы будем использовать для анализа данных. Вы узнаете, как установить и настроить R и RStudio и как получить помощь. К концу модуля вы сможете использовать операторы и функции R для работы с числами и векторами....
11 个视频 (总计 92 分钟), 2 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Установка и настройка R и RStudio8分钟
Организация рабочего пространства6分钟
Как получить помощь13分钟
Установка пакетов6分钟
R как калькулятор. Математические операции8分钟
Переменные12分钟
Первые шаги в R10分钟
Векторы8分钟
Операции с векторами8分钟
Что мы знаем и что будет дальше1分钟
2 个阅读材料
Обзор курса10分钟
Материалы: Знакомство с R
2
完成时间为 4 小时

Работа с данными

Существует множество способов представления и хранения данных в R. После обсуждения того, какие бывают типы данных, мы обратимся к методам их препарирования. Вы научитесь разными способами извлекать части векторов и таблиц и использовать для вычислений только нужные фрагменты данных. Для работы мы будем использовать не только данные, уже встроенные в R, но и научим вас открывать данные из внешних источников на примере .xlsx или .csv файлов. Мы обсудим принципы организации табличных данных для удобства машинного анализа (опрятные данные, tidy data)....
11 个视频 (总计 81 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
11 个视频
Логические данные9分钟
Поиск элементов вектора по номеру4分钟
Поиск элементов вектора по условию5分钟
Датафреймы и операции с ними7分钟
Работа с переменными датафрейма при помощи $5分钟
Работа с фрагментами датафрейма при помощи [ , ]5分钟
Создание датафреймов с нуля5分钟
Загрузка внешних данных в R11分钟
Опрятные данные (Tidy data)9分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Работа с данными10分钟
3
完成时间为 4 小时

Графики с использованием ggplot2

Графическое представление данных позволяет получить максимум информации за минимальный промежуток времени - часто это лучший способ представить данные в отчете. В этом модуле вы научитесь строить графики разной степени сложности, пользуясь принципами грамматики графиков (средствами пакета ggplot2). Кроме того, мы поговорим о том, как создавать в R автоматизированные отчеты с помощью rmarkdown и knitr....
15 个视频 (总计 89 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
15 个视频
Основы грамматики графиков7分钟
Строим точечный график: geom_point()3分钟
Эстетики7分钟
Управление эстетиками. Шкалы4分钟
Фасетирование4分钟
Сохранение графиков в переменные3分钟
Темы оформления в ggplot23分钟
Управление элементами графика11分钟
Визуализация частотных распределений6分钟
Визуализация данных с простейшей статистической обработкой5分钟
Сохранение графиков в виде файлов3分钟
Литературное программирование5分钟
Создание Rmd документа14分钟
Что мы знаем и что будет дальше2分钟
1 个阅读材料
Материалы: Графики с использованием ggplot210分钟
4
完成时间为 4 小时

Описательная статистика

Чаще всего, анализируя данные, мы имеем дело с выборками, но хотим делать выводы о свойствах генеральной совокупности, из которой они взяты. Описание выборок - это первый этап анализа данных. В этом модуле вы познакомитесь с основными описательными статистиками и их свойствами (медиана, квантили, среднее, дисперсия, стандартное отклонение). Мы обсудим свойства нормального и t- распределения и научимся с их помощью вычислять вероятности. Наконец, пользуясь центральной предельной теоремой, вы научитесь строить доверительные интервалы к оценкам средних....
14 个视频 (总计 109 分钟), 1 个阅读材料, 1 个测验
14 个视频
Медиана и квантили5分钟
Бокс-плоты4分钟
Среднее и стандартное отклонение8分钟
Устойчивость среднего и медианы к выбросам16分钟
Среднее и медиана для симметричных и несимметричных распределений9分钟
Нормальное распределение4分钟
Стандартное нормальное распределение. Стандартизация4分钟
Проверка на нормальность при помощи квантильного графика7分钟
Кого возьмут в пилоты? Оценка вероятностей при помощи распределений7分钟
Выборочная оценка среднего значения5分钟
Доверительный интервал9分钟
Расчет и изображение доверительного интервала в R10分钟
Что мы знаем и что будет дальше4分钟
1 个阅读材料
Материалы: Описательная статистика10分钟

讲师

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

关于 圣彼得堡国立大学

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

关于 Просто о статистике (с использованием R) 专项课程

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

常见问题

  • 注册以便获得证书后,您将有权访问所有视频、测验和编程作业(如果适用)。只有在您的班次开课之后,才可以提交和审阅同学互评作业。如果您选择在不购买的情况下浏览课程,可能无法访问某些作业。

  • 您注册课程后,将有权访问专项课程中的所有课程,并且会在完成课程后获得证书。您的电子课程证书将添加到您的成就页中,您可以通过该页打印您的课程证书或将其添加到您的领英档案中。如果您只想阅读和查看课程内容,可以免费旁听课程。

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心