无论是定制百万流量的网页广告，还是提高小餐馆的库存效率，数据的作用变得越来越显而易见。曾几何时，我们 不知道如何通过数据挖掘找提升业务效率的办法。 但在这个课程中，你会了解到到什么是数据，什么是能够通过数据挖掘解决的问题 — 当然也可能你从来没有研究过这些。 你会了解到到如何通过现有的数据进行一个问题的研究，找到各种变量、变量之间的关系、及基础的统计学和如何清晰得展示你的研究结果。 在完成这门课程之后，你将能够运用强大的数据分析工具 － 类似SAS或Python － 来管理和可视化你的数据，以及如何应对数据丢失、组合的变化和图表处理等问题。 同时，通过这门课程，你可以和大家一起分享你的所学并获得反馈，也能够了解你的同伴们是如何运用数据解决他们的问题。
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows
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来自 Wesleyan University 的课程
数据管理与可视化
从本节课中
Writing your first program - SAS or Python
In this session, we will discuss how to write a basic program that allows you to load a data set and examine frequency distributions. Your task will be to write a program that helps you to explore the variables you have selected for your own research question. You may choose either Python or SAS. Both are made freely available, and we have created a helpful guide to support you in making the decision. Once you have selected your platform, just follow the instructions in the appropriate "GETTING STARTED...." file, and then check out this week's video lessons aimed at helping you write and run your first program. You need only view the lessons for one of the statistical platforms (SAS or Python).
与讲师见面
Lisa DierkerProfessor
Psychology
