[音乐] [音乐] 同学们好，这节课我为大家介绍的是Lexis，法律专业数据库。 Lexis是美国的两大法律检索巨头之一，拥有非常丰富的法律信息。 包括原始法律文献和二次法律文献。 下面请同学们和我们一起登录Lexis的主页，了解一下它的资源构成。 请大家打开浏览器， 在地址栏里面输入www.lexis.com， 进入Lexis的主页。 现在页面中是Lexis的所有资源分类， 我们点击legal，获得它的法律资源列表， 我们看到这个列表中包含了美国案例， 美国的成文法资源， 英美律法与政治制度材料， 法律主题，二次法律文献， 世界其他国家的法律信息，等等。 [空白音频] Lexis主要提供了两种论文检索方法。 一是选择合适的数据库，输入检索式进行检索。 二是学科主题检索，也就是通过目录导引，查找与检索主题， 最为接近的学科主题在与研究目标最契合的分支方向下进行查找。 下面我们就以查找与恢复性司法相关的论文为例。 在Lexis中使用第一种方法进行检索。 [空白音频] 正如刚才的介绍，Lexis拥有非常丰富的二次法律文献， 如果我们不加选择地在所有的二次文献中进行检索的话， 得到的检索结果数量是非常大的，这样就会加重我们 筛选的工作量。 所以我们需要在检索开始的时候就选择合适的数据库。 既有效地缩小检索范围，又不至于遗漏重要的信息。 我推荐给一般使用者的二次资源文献库主要有 法律评论CLE课程学习材料， 法律期刊综合数据库，以及美国、 加拿大法律评论综合数据库。 下面我们就来进行在线操作。 我们在Lexis的法律资源页面中点击 Secondary Legal，进入到它的二次法律文献的页面。 然后在此页面中勾选刚才提到的两个数据库， Law Reviews,CLE,Legal Journal& Periodicals, Combined，以及 US & Canadian Law Reviews,Combined。 选择好之后，我们点击search selected， 然后构建检索式， 我们通过阅读纸质文献，或者是查找词典， 得到恢复性司法的英文为restoretive justice。 所以我们构建这样的检索式， TITLE restoretive justice and TEXT restoretive justice，这个检索式表示 标题和正文中都要出现恢复性司法这个词。 构造好检索式之后，我们点击search， 我们看到初次检索结果有401 条，lexis数据库还提供对结果的自动分类功能。 及按照文献类型和资源来源进行分类。 如果希望在检索结果中进一步查找，我们可以使用 上面的FOCUS Terms这个功能， 比如说我们在FOCUS后面的搜索框中输入 criminal，点击go， 就将检索结果限定为与刑事问题相关。 我们看到在检索结果列表的上方有一排 小标签，可以按照文献类型的分类直接浏览文献。 以上介绍了使用Lexis选择合适的数据库检索期刊论文的方法。 这个方式适用于所有的使用者， 然而对于写作法学论文而言， 检索需求比较明确，一般希望查找学理性叙述较强的文章， 而对实物指南等类型的二次资源文献的需求较小， 在这种情况下，我为大家推荐另外一个数据库， 也就是美国律师协会法律评论，ABA Journals。 下面我们仍然以查找与恢复性司法相关的论文为例， 在ABA Journals这个数据库中进行检索。 请大家在Lexis数据中， 点击secondary legal，然后在页面中找到美国律师协会， American Bar Association， 然后在它的下级目录中找到ABA Journals， 然后再勾选 ABA Journals，Combined， 也就是美国律师协会的所有评论。 勾选完之后点击search selected， 同样，我们在搜索框中键入刚才的检索式， 并且点击search， 得到了三条检索结果。 如果想要扩大检索结果的话，我们也可以返回，修改检索式， 也就是点击Edit Search， 将检索式中的and 改成or，也就是要求检索结果中 标题或者是成文中出现恢复性司法就可以了。 大家看，检索结果就变成了61条。 介绍完第一种通过选定数据库来检索论文的方法后， 下面我来简要地介绍一下Lexis的学科主题检索。 Lexis的by topic or headnote是引导使用者在某一个特定的法律领域内进行逻辑检索的方法。 它是一个基于众多法律主题的分类体系， 能够帮助使用者在众多的判例、 成文法 期刊论文、 机构文献中找到所需要的信息。 下面就以检索与交通肇事案相关的量刑情节为例， 在Lexis中使用学科主题检索。 我们在Lexis首页上方的标签栏中选择By Topic or Headnote， 得到罗列了所有法律主题的页面。 因为我们希望研究美国法上交通肇事罪关于量刑的规定， 所以在法律主题中应该选择刑法与刑事诉讼法， 也就是Criminal Law & Procedure。 点击，并且在这个主题下浏览目录， 找到量刑sentence这一节， 点击进入它的主题检索页面， 首先我们选择所有州 和联邦作为管辖范围。 第二步选择资源来源， 请点击select sources， 在弹出来的页面中显示了刑法与刑事诉讼法 与量刑相关的所有数据库，并且按照案例 成文法， 机构材料，期刊论文， 等进行分类，我们选择后两类， 并点击OK， you selected，在选择了 资源来源之后，第三步我们构造检索式。 我们在搜索框中输入 negligent drving or reckless driving， 表示疏忽驾驶或者鲁莽驾驶，然后点击search， [空白音频] 就得到了451条检索结果。 以上介绍了在Lexis中检索法学论文的两种方法。 一是选择合适的数据库，输入检索式直接检索。 二是学科主题检索， 也就是通过目录导引在与检索主题最接近的学科 主题下进行检索，这些方法也同样适用于检索 成文法、 案例等其他的信息。 [音乐] [音乐] [音乐] [音乐] 与刚才介绍的检索法学论文类似， 在Lexis中，检索案例也主要有两种方式。 一种是选择合适的数据库，通过检索词和连接符语言的形式进行检索。 另一种就是在Lexis编辑的学科主题目录中进行浏览和检索。 关于学科主题检索，我们在之前的课程中已经有详细的介绍， 这里就不具体说了。 我们主要就第一种案例检索方法进行讲解。 首先是数据库的选择问题， 如果是在 美国从事法律事务，进行案例检索，那么案例数据库的选择会非常地重要。 比如说需要根据案例选择联邦或州的案例数据库。 应该优先选择具有约束力的案例所在的管辖法院数据库， 再选择只具有参考效力的案例所在的管辖法院数据库。 但是对于我们在中国写作法学论文而言， 我们查找美国法的案例主要不是为了针对某一个具体的 案件分析它可能的判决结果，而是 通过查找与我们关注的法律问题相关的案例。 或者是与中国某一类案例相似的案例， 来获得一种比较法上的双重视野。 所以我们使用Lexis检索美国法案例的时候不必过多地拘泥于数据库的选择。 一般来说，选择联邦和州法院案例集就可以了。 因为这个数据库包含了美国所有等级的法院的案例，数据量非常地大。 因此在检索时，更要注重 关键词的选择和组配问题。 下面我们就以"胡斌飙车案"的 事实情节作为需要查找的案例原型， 检索美国类似的交通肇事案件，看看 不同关键词的选择和组配会对检索结果带来怎样的影响。 请大家在 Lexis的首页中勾选Federal &State Cases,Combined。 也就是联邦和州法院案例集。 点击search selected， 进入检索框的页面。 我们尝试用自然语言和精确的法律术语及连接符分别进行检索。 首先我们在检索框中输入driving too fast， 表示超速驾驶，点击search， 得到了两千多条检索结果。 回到刚才的页面，我们再换用术语加连接符语言重新检索， 在搜索框中输入检索式， CORE-TERMS negligent driving and CORE-TERMS manslaughter and CORE-TERMS speed and CORE-TERMS reckless， and not juvenile and not intoxicat and not drug。 这个检索式比较长， CORE-TERMS表示核心术语， not是表示否定的逻辑运算符， 其中前四个核心术语 表示案例必须同时具备疏忽驾驶、 撞死人 速度以及鲁莽四个要素。 后三个用否连接的术语 表示结果中应不含有少年犯罪 醉酒驾驶以及吸毒后驾驶的因素。 我们点击search， 得到了三条检索结果。 由2000多条和3条的对比，可以看出 关键词的检索与组配问题会对检索结果造成很大的影响， 简单的检索式可以满足检索需求的广度，但是检索结果 过多，也会加重我们筛选的工作量。 复杂的检索语言可以精确地定位 但是它难以满足结果的多样性需求。 而且过于复杂的检索式，不一定能带来符合预期的检索结果。 因为检索工具往往以关键词是否在 某一个字段中出现作为筛选标准，而不管它出现的具体情况是什么。 就我们这个检索式而言，后三个术语我们用not连接， 本来是想排除少年犯罪、 醉酒驾驶， 和吸毒后驾驶这些因素。 但是现实的情况是，虽然很多案例的文字 可能包含了醉酒驾驶 吸毒后驾驶等词汇，但是判决书应用 这些词汇的目的正是为了把这类因素给排除出去， 这样一来很多符合检索需要的案例 反而被遗漏了，而我们查到的那三条检索结果可能和我们的 检索主题不相关。 因此我们在初次检索 案例的时候，应该使用粗略检索大致地确定 检索的结果范围。 然后再通过阅读检索结果的文本， 发现补充更为合适的检索词，通过反复几次检索以达到想要的检索结果。 例如由于胡斌飙车案的主要事实要素为 鲁莽驾驶，超速驾驶以及造成一人死亡， 因此粗略检索应该以这几个关键词为核心展开， 我们在搜索框中 输入检索式，CORE-TERMS speed and CORE-TERMS death， and careless driving or negligent driving。 表示核心术语为超速驾驶， 致人死亡，而且全文中应该包含疏忽驾驶这个因素。 点击检索，得到41条结果， 应当说这41条检索结果 对于初次案例检索而言属于一个比较合适的数量范围， 另外，美国法的案例一般篇幅较长，虽然我们阅读起来需要花费一定的时间， 但同时也可以从中得到很多有用的信息。 比如我们通过浏览结果可以发现 可以用专业的法律术语vehicular crime代替生活化的 用语traffic accident，表示交通犯罪。 类似地，可以用car chase 来代替speed表示超速驾驶，用manslaughter或者是homicide 代替death，表示致人死亡。 在拿不准的情况下，我们也可以 通过查找词典来获得某一个词条的具体含义。 在获得这些更准确的法律术语之后，我们可以用它们进行新的检索。 一般来说，粗略检索需要反复几次 才能够得到我们想要的较为理想的检索结果。 以上就介绍了在Lexis中选择 合适的数据库，使用术语加连接符语言的形式，检索案例。 [音乐] [音乐] [音乐]
