Universidad Austral

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您将学习的技能

Implementar una red neuronal en TensorFlow., Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch), Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización., Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

从本节课中

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

Se estudiará cómo configurar su aplicación de aprendizaje automático, separando los sets de entrenamiento y testeo. Se entenderá que es la regularización en una red neuronal y cómo definir el problema para poder optimizarlo.

教学方

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    Rafael Crescenzi

    Magister en Data Mining

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    Pablo Alejandro Albani

    Magister en Data Mining

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