[МУЗЫКА] [МУЗЫКА] Создадим два отчёта. Один из них позволит посмотреть более внимательно, какие клиенты попали в какой кластер, а второй позволит посмотреть связи между показателями в кластерах. Итак, начнём с создания первого отчёта. Я подготовила лист, он называется «Детализация групп заказов». Для начала мы добавим на него две линейчатые диаграммы. Итак, для кластеров мы хотим посмотреть количество заказов, в которые попал каждый кластер, и добавим в качестве условных обозначений города, в которых находятся наши клиенты. Добавим вторую линейчатую диаграмму. Точно так же это будут кластеры, количество клиентов, только теперь у нас условные обозначения — это группа клиентов. При необходимости каждую из этих диаграмм нужно доработать, поменять цвета, выровнять заголовки, сделать их более удобными. Мы сейчас на это не будем тратить время. А теперь мы добавим табличные данные. Итак, для кластеров... Так, не совсем так... Наименование клиента сначала, а потом номер кластера, в который попал этот клиент. Мы хотим увидеть эти данные по каждому кластеру отдельно. Сделаем это таким образом. Теперь нашу табличку мы сейчас скопируем, нажав Ctrl+C, и Ctrl+V, получив её убыль. Итак, получилась вторая такая же табличка, и ещё раз Ctrl+V, получилась третья таблица. Выделим нашу первую таблицу и посмотрите, у нас есть возможность добавить фильтр. Сейчас у нас в этой табличке выделены все кластеры. Сейчас мы выберем только первый кластер, и теперь в первой таблице у нас появляются данные только по первому кластеру. Табличка вторая, то же самое, мы добавим фильтр, только второй кластер. И табличка третья, это будет только кластер номер 3. И теперь мы можем выбирать разные фильтры. Например, я хочу посмотреть крупных клиентов первого кластера. И все наименования клиентов, с которыми работает наша компания, я могу здесь уже увидеть, в этой небольшой табличке. Или я хочу посмотреть клиентов города Великий Новгород. Не попала, у меня получилась Москва, ну пусть будет Москва, которые попали в третий кластер. Итак, можно посмотреть наименование каждого клиента. Ну сюда можно в эту таблицу добавить какую‐то ещё дополнительную информацию, если она нам нужна. Итак, данный отчёт позволяет нам более детально увидеть, какие клиенты в какую группу попали. Создадим ещё один отчёт, в котором покажем связи между некоторыми нашими показателями. Итак, выберем диаграмму точечную, в которой по оси x мы добавим сумму заказа, опять же это будет среднее значение. А по оси y мы добавим количество недель. Теперь добавим по коду клиента детализацию и по кластерам. Итак, увеличим нашу диаграмму и создадим вторую диаграмму. Ну точно так же можем скопировать нашу исходную диаграмму и создать подобную ей. Только теперь у нас не количество недель будет по оси y, а предоплата. Так, количество недель в первой диаграмме мы также исправим на среднее количество недель. И на второй диаграмме — предоплату на среднюю предоплату. Добавим несколько фильтров к нашему отчёту. Итак. Первый — это будет города, в которых находятся наши клиенты. Но давайте мы их добавим не просто в виде списка, а добавим их на карте. Данную карту возможно загрузить только в том случае, если у вас компьютер подключен к Интернету, в противном случае придётся сделать просто список. У нас города расположены достаточно компактно, все они относятся к Северо‐Западному региону, поэтому именно этот фрагмент карты мы выделяем, и мы можем также выбирать нужный нам город, и мы видим, что отчёт реагирует на этот фильтр. Итак. Добавим также группу клиентов, немножко преобразуем этот фильтр по горизонтали, перетащим и доработаем, сделав их в более удобном виде. И ещё один фильтр, это именно наши кластеры, опять мы его преобразуем, группа «общие» по горизонтали. Поменяем... так.. перетащим... и поменяем масштаб этой нашей диаграммки. [БЕЗ_ЗВУКА] Так, у меня это не получается. Но я думаю, вы самостоятельно... Вот, наконец, получилось. Вы сможете это сделать. Итак, теперь наш отчёт дополнен различными фильтрами, на которые он может реагировать. Таким образом, мы добавили к нашему отчёту ещё два дополнительных отчёта, которые позволяют более детально рассмотреть наши данные и получить новые сведения, которые, возможно, будут полезны топ‐менеджеру или другим менеджерам этой компании.
