Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Целью курса является изучение основных конструкций языка Python, которые пригодятся при решении широкого круга задач – от анализа данных до разработки новых программных продуктов. В результате освоения курса слушатели научатся обрабатывать и хранить числа, тексты и их наборы, освоят стандартную библиотеку языка Python и смогут автоматизировать задачи по сбору и обработке данных. Курс дает необходимую базу для освоения более специализированных областей применения языка Python, таких как машинное обучение, статистическая обработка данных, визуализация данных и многих других. Также слушатели познакомятся с основами различных парадигм программирования: процедурным, функциональным и объектно-ориентированным программированием. Для качественного освоения курса достаточно знания математики на уровне средней школы, опыта программирования не требуется. В курсе предлагается большое количество задач по программированию, расположенных по нарастанию сложности, что позволяет закреплять на практике изучаемый материал. К каждому занятию прилагается полный конспект, это делает изучение курса удобнее. Курс проводился в оффлайн варианте для студентов бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Использование срезов, метод find
Loading...
来自 National Research University Higher School of Economics 的课程
Основы программирования на Python
479 个评分
从本节课中
Вещественные числа
Этот модуль посвящен новому типу данных – вещественным числам, которые широко используются при решении реальных задач и имеют свои особенности.
与讲师见面
Густокашин Михаил СергеевичПриглашенный преподаватель
Департамент больших данных и информационного поиска, Факультет компьютерных наук
[МУЗЫКА] [МУЗЫКА]
[МУЗЫКА] Теперь посмотрим на практике, как работать со строками.
Конечно, мы сейчас изучим еще не все то, что умеют строки делать, но
некоторое дополнительное представление о том, что с ними можно сделать, посмотрим.
Итак, первое, что мы хотим посмотреть, это как выглядят срезы строк на практике.
Давайте создадим какую-то переменную строковую, например,
состоящую из буковок abcdef и выведем несколько срезов,
чтобы убедиться, что они работают.
Итак, нумерация в строке символов идет с нуля.
Если мы хотим вывести самый первый символ, то есть буковку a,
мы должны написать s [0].
Запустим — действительно буква a.
Если мы попытаемся взять какой-то символ, который уже не входит в строку — в нашем
случае это шестой символ, шестой при нумерации с нуля,
— то мы получим ошибку, что индекс находится за пределами строки.
Поэтому нужно проверять, если вы хотите что-то сделать,
проверять, находится ли ваш индекс еще внутри строки.
Для этого нужно пользоваться функцией len — определение длины объекта,
в нашем случае строки.
len (s) нам сообщила, что в строке шесть символов.
Нумерация у них соответственно от нуля до пяти.
Проверим отрицательные индексы, о которых мы уже говорили.
Например, −2 — это предпоследний символ строки.
Да, буковка e стоит на предпоследнем месте.
И еще, конечно же, срезы с двумя параметрами.
Вот этот срез, напоминаю, будет делать у нас все символы, стоящие на четных местах.
При нумерации с нуля буква a начальная будет иметь четный номер 0.
Например, срез с двумя параметрами 0, 2 разделяется двоеточием,
у нас выведет все символы с нулевого по второй, не включая второй.
В Python в большинстве мест правая граница не включительна.
То есть нулевой, первый, а второй уже не входит, так же,
как во многих других местах.
Если мы хотим дойти до конца, мы можем написать,
в принципе, длину строки, 6, или не писать вообще ничего.
То есть такой срез с двумя параметрами тоже будет работать, всё,
кроме нулевого символа, начиная с первого.
Отлично.
И теперь все символы, стоящие на четных местах.
С самого начала ничего не пишем, двоеточие,
до самого конца ничего не пишем и с каким шагом идем, 2.
Вот такая странная запись из: квадратной скобочки, двоеточие, двоеточие, 2.
Вот они, все символы, стоящие на четных местах.
У начальной буквы a ее позиция индекс 0 — это число четное.
Мы могли сделать что-нибудь другое,
все символы, стоящие на нечетных местах.
Со срезами, я надеюсь, более-менее понятно.
Из теоретического рассказа вот так они работают, теперь перейдем к
применению методов для строк.
Методы — это такие функции,
которые привязаны к объекту конкретному, к его содержимому.
Зачем так сделано?
Это сделано в основном для удобства.
Почему?
Потому что, например, есть стандартная функция len.
Она умеет считать длину строки, как мы сейчас убедились,
и умеет считать длину некоторых других объектов.
Тем не менее, когда вы описываете структуру какого-то объекта,
в нем будут храниться данные, и с ним будут какие-то методы, с помощью которых
вы можете на эти данные как-то влиять — писать, читать, преобразовывать.
И вот эти методы описываются рядом с описанием структуры данных.
Это очень удобно для программирования и потом удобно для использования.
Например, если у вас в нескольких совершенно разных объектах есть один и тот
же метод, считать длину, например, этого объекта, то для программиста очень удобно,
когда это называется каким-то стандартным словом, например, словом len.
То есть функция len — это, скорее, исключение.
Логично было бы, если бы это было методом.
Итак, нам интересны методы для начала find и replace.
Заведем какую-нибудь строку,
состоящую из нескольких слов.
Ее можно просто считать input, но мы будем сейчас много экспериментировать,
поэтому чтобы каждый раз не выводить ее, я сделал ее константной.
Итак, и мы хотим, например, найти в ней подстроку abd.
И вывести позицию, начиная с которой у нас встречается эта строка.
Для этого мы можем напечатать s точка — так делается вызов метода,
и вот здесь перечислены все методы, которые у нас есть.
Нам интересен метод find — вот он достаточно быстро нашелся.
В find нужно писать подстроку, которую мы ищем.
Здесь она называется sub.
substring — подстрока.
Мы хотим найти подстроку abd.
Другие параметры можно не писать, вот здесь у вас всплывают подсказки,
а именно, там есть еще два
параметра, о которых мы чуть позже поговорим.
У них есть значения по умолчанию, и поэтому их можно просто пропустить.
Строка abd встречается, начиная с девятой позиции.
Если мы будем искать строку, например, abc,
то у нас найдется первое вхождение с нулевой позиции, с самого начала строки.
Если мы будем искать что-то, чего нет, например,
abe, то у нас получится число −1.
−1 — это признак того, что подстрока вообще не нашлась в этой строке.
Соответственно, можно сделать таким образом проверку,
входит ли строка в подстроку.
Для этого достаточно поискать подстроку методом find и сравнить результат с −1.
Если там оказалась −1, то подстрока не входит.
Ну а если оказалось какое-то другое число, то, значит,
подстрока содержится в нашей строке.
Посмотрим еще одну задачу,
а именно: найти все вхождения подстроки в строку.
Например, здесь у нас подстрока abc входит дважды, и мы хотим вывести все позиции,
начиная с которых у нас входит наша подстрока.
Задача достаточно частая, когда вы пользуетесь поиском по страницам
в браузере, еще что-то, оно подсвечивает все найденные значения.
Вот примерно так это и делается.
Итак, что нам для этого понадобится?
Нам для этого понадобится переменная,
содержащая значения, начиная с какой позиции мы будем искать.
Вначале мы будем искать с нулевой позиции.
Пока s.find метод поиска
уже теперь с двумя параметрами — это подстрока, которую мы ищем, и позиция,
начиная с которой мы ищем, — у меня равно −1.
Здесь я написал лишние скобки, их можно безболезненно удалить.
Итак, пока метод не вернет −1, что мы будем делать?
Мы будем печатать эту самую позицию,
начиная с которой у нас появилась подстрока.
В принципе, можно было ее сохранить куда-нибудь,
чтобы два раза не вызывать метод, но пока и так сойдет.
И менять позицию на то,
что вернул этот метод, +1.
Зачем делается +1?
Если мы этого не сделаем,
то у нас найдется опять то же самое вхождение подстроки, как и было.
То есть мы нашли первое вхождение, начинаем искать следующее,
начиная с той же самой позиции.
Это приведет к тому, что цикл будет вечным, то есть оно будет все
время находить одно и то же значение и так на нем и остановится.
Давайте посмотрим.
Мы ожидаем увидеть два числа: ноль и примерно пять.
Ноль и пять у нас напечаталось, и после этого цикл закончился.
То есть что мы делаем?
Мы находим подстроку, позицию, начиная с которой она начинается,
выводим ее и продолжаем поиск со следующей позиции,
то есть не учитывая вот это уже найденное.
И это позволит нам найти все вхождения подстроки в строку и напечатать позиции,
начиная с которых она входит.
Как видите, мы здесь три раза вызывали метод, это не очень хорошо.
Было бы здорово вызвать один раз и сохранить это значение.
Ну а как это сделать, вы подумайте сами.
[МУЗЫКА]
[МУЗЫКА]
