嗨，你好，欢迎你选修医学统计学与SPSS软件这门课程。
对于大多数的医学生来说，这门课程是有一定难度的，
不过从今天开始，让我们以放松愉快的心态来学好这门课程。
在学习这门课程之前，我们先明确一下学习目的， 首先要掌握一些统计学的基本概念和方法。
这很重要，这能帮助我们建立起正确的统计学思维。
熟练运用SPSS软件完成基本统计分析。
通过熟练运用软件，我们可以高效率的分析科研论文中的数据。
文献辨析，这指的是如果一篇文章中，统计学方法运用有错误的话，
你应该能够辨析，并且给出正确的方法。
如果你不能够发现这篇文章中统计应用有错， 这意味着你在写论文的时候，有可能犯同样的错误。
文献辨析是很重要的，但也是有难度的，我们仅供选学。
我们今天介绍一些统计学中的基本概念， 首先什么叫统计学statistices？
运用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集整理和分析的一门学科。
将统计学应用于医学领域，则称为医学统计学。
统计学是研究数据的收集整理和分析， 我们这门课程着重讲解统计分析方法。
统计分析包括统计描述和统计推断。
统计推断又包括总体估计和假设检验。假设检验是咱们讲课的重点和难点。
什么叫总体（population）？ 总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
什么叫同质？相同性质，共同特征。我们举一个例子。
研究目的是调查某地1992年健康成年男性的身高。
同一地区，都是1992年，都是健康的成年均为男性。
这就是同质的观察单位。它所对应的总体是什么？
是该地区1992年所有健康成年男性的身高测量值。
注意，因为有时间和空间的限制，这是一个有限总体。
我们再举一个例子，研究目的是调查某种药物治疗高血压患者的疗效。
它所对应的总体是什么？是服用 同一种药物的所有高血压患者的疗效。
注意这个总体因为没有时间和空间的限制，我们称它为无限总体。
不管是有限总体还是无限总体，通常情况下，
总体的数目的庞大的，如果直接调查一个总体需要耗费大量的人力、物力和财力。
除了个别情况，比如说普查，大部分的医学科学研究都是
不能够直接去调查总体的，需要从总体中抽取一部分个体，
也就是说得到一个样本，sample。
准确地来说，样本是从总体中随机抽取部分观察 单位，其实测值的集合。我们要强调随机抽取，
这意味着每一个观察单位它被抽中的概率是相同的， 随机抽样有什么好处或者有什么优势呢？
它能够减少偏性，使样本对总体有代表性。
那么为什么要做随机抽样呢？随机抽样目的是什么？ 用样本信息来推断总体特征。
注意，样本是已知的，总体是未知的。
对于统计推断或者我们做统计分析，主要目的是用
已知的样本来推断未知的总体。
当然这有一个前提，随机抽样。
我们接着介绍概率probability。
概率是描述随机事件发生的可能性大小，用P表示。
我们举一个例子，某种新药治疗 某种疾病的患者300人，治愈了240人，则治愈率为80%。
严格地来说80%它是频率，概率事先是不知道的。
不过在样本量比较大的时候，我们可以用频率近似为概率，也就是说
某种新药治疗某种疾病，患者治愈的概率为80% 或者是0.8。除了随机事件以外，
还有极端的情况：必然事件和不可能事件。
必然事件是必然发生，所以它对应的概率 P=1，不可能事件是不可能发生，P=0，
随机事件是医学工作中用的最多的，
对应的概率大于0小于1。我们还要讲到一个特殊的概念，小概率事件。
什么叫小概率事件呀？当然是说这个事件发生的可能性很小，
小到什么程度？当一个事件的概率P小于等于0.05，或小于等于0.01的时候，称为小- 概率事件。
注意常用的是P小于等于0.05。
小概率事件有什么特点呀？在一次实验中基本上是不会发生的。
怎么来理解呢？如果P=0.05，是什么含义？
P=0.05，代表100次实验中有5次事件发生。
那么如果我们仅仅只做一次实验呢？ 这个事件发生的可能性是不是很小？对。
这个事件发生的可能性很小，而且是基本上或几乎不会发生。
小概率事件的这个特点很重要，在以后讲假设检验基本思想的时候还要用到。
希望大家能够记住，这节的内容我们 就先讲到这，希望大家重点掌握总体和样本的概念，
理解随机抽样的目的，理解小概率事件的特点。
下一节课我们将继续讲解统计学中的基本概念，谢谢。
何 平平硕士，讲师
