Метод стохастического градиента. Достоинства и недостатки.

Loading...
查看授课大纲

您将学习的技能

Python Programming, Machine Learning (ML) Algorithms, Machine Learning, Pandas

审阅

4.6(2,011 个评分)
  • 5 stars
    1,567 ratings
  • 4 stars
    292 ratings
  • 3 stars
    72 ratings
  • 2 stars
    38 ratings
  • 1 star
    42 ratings
KS

Jun 10, 2018

Добротный курс, который дает набор минимальных знаний по теме. Сделано качественно, однако, есть что поправить в плане структурной целостности и логичности построения курса.

EC

Nov 20, 2017

Хороший вводный курс по методам машинного обучения. Для понимания лекций необходим определенный математический багаж знаний на уровне высшей математики университета.

从本节课中
Линейные методы классификации

教学方

  • Константин Вячеславович Воронцов

    Константин Вячеславович Воронцов

    Профессор
  • Evgeny Sokolov

    Evgeny Sokolov

    Senior Lecturer

探索我们的目录

免费加入并获得个性化推荐、更新和优惠。