データエンジニアリングでのキャリア前進

4.6

星

36 个评分

Google Cloud Training

提供方

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版专业证书Google 云端平台

您将学到的内容有

データエンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ

Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする

Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスについて学ぶ

分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

您将获得的技能

Tensorflow
Bigquery
Google Cloud Platform
Cloud Computing

关于此专业证书

4,053 次近期查看

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）応用学習プロジェクトこのプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

应用的学习项目

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

7 天免费试用

试用结束后，每月支付 US$49。

可随时取消。

可分享的证书

完成后获得证书

100% 在线课程

立即开始，按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

認定資格の受験には、SQL などの一般的なクエリ言語の基本的な習熟度および一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験推奨されています。

完成课程大约需要 4 个月

建议进度：4 小时/周

日语

字幕：日语, 英语（English）

7 天免费试用

试用结束后，每月支付 US$49。

可随时取消。

可分享的证书

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立即开始，按照自己的计划学习。

灵活的计划

设置并保持灵活的截止日期。

中级

完成课程大约需要 4 个月

建议进度：4 小时/周

日语

字幕：日语, 英语（English）

专业证书是什么？

塑造技能，做好工作准备

无论您是想开始新的职业生涯，还是改变目前职业，Coursera 专业证书都能帮您为开始工作做好准备。选择最适合的时间和地点，自行安排学习进度。立即注册，探索新的职业道路，可免费试用 7 天。您可以随时暂停学习或结束订阅。

实践项目

将您的技能应用到实践项目，并丰富您的简历内容，进而向潜在雇主展示您已为开始工作做好准备。您需要成功完成项目以获得证书。

获得职业证书

当完后计划中的所有课程后，您将获得一张证书。您可以将其在专业网络上分享，并获得使用职业支持资源的权限，这能够为您开启职业生涯提供助力。许多招聘合作伙伴认可我们的许多专业证书，并且我们还有许多合作伙伴可以帮助您准备认证考试。您可以在适用的各个专业证书页面上找到更多信息。

此专业证书包含 6 门课程

课程1

课程 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

4.5

星

170 个评分

•

16 条评论

この 2 週間の速習オンデマンドコースでは、Google Cloud Platform（GCP）のビッグデータ機能と機械学習機能を紹介します。Google Cloud Platform の概要を簡単に説明した後、データ処理機能について詳しく説明します。

このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります。 • Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習に関係する主要プロダクトの目的と価値を理解する • Cloud SQL と Cloud Dataproc を使用して既存の MySQL と Hadoop、Pig、Spark、Hive のワークロードを Google Cloud Platform に移行する • BigQuery と Cloud Datalab を使用してインタラクティブなデータ解析を実行する • Cloud SQL、Bigtable、Datastore のいずれかを選択する • TensorFlow を使用してニューラルネットワークをトレーニングし、利用する • Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトについて理解し、選択するこのコースは、次の 1 つ以上の分野で 1 年程度の経験がある方を対象としています。 • SQL などの一般的なクエリ言語 • 抽出、変換、読み込みの操作 • データモデリング • 機械学習または統計 • Python でのプログラミング Google アカウントに関する注意点: • 現在 Google サービスは中国では使用できません。

课程2

课程 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

4.5

星

19 个评分

すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データエンジニアの役割や、適切なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータウェアハウスを実際に使ってみることができます。

课程3

课程 3

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

4.4

星

15 个评分

データパイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライングラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータパイプラインコンポーネントを実際に構築できます。

课程4

课程 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

4.8

星

13 个评分

•

1 条评论

* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。

ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミングデータの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミングデータを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミングデータに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインコンポーネントを実際に構築することができます。

授课教师

Google Cloud Training

1,497,273 个学生

336 门课程

提供方

Google 云端平台

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

常见问题

退款政策是如何规定的？
如果订阅，您可以获得 7 天免费试听，在此期间，您可以取消课程，无需支付任何罚金。在此之后，我们不会退款，但您可以随时取消订阅。请阅读我们完整的退款政策。
我可以只注册一门课程吗？
可以！点击您感兴趣的课程卡开始注册即可开始学习。注册并完成课程后，您可以获得可共享的证书，或者您也可以旁听该课程免费查看课程资料。如果您订阅的课程是某证书的一部分，系统会自动为您订阅完整的证书。访问您的学生面板，跟踪您的进度。
此课程是 100% 在线学习吗？是否需要现场参加课程？
此课程完全在线学习，无需到教室现场上课。您可以通过网络或移动设备随时随地访问课程视频、阅读材料和作业。
完成专项课程需要多长时间？
This Professional Certificate is designed to be completed in one and a half months at 5 hours per week.
What background knowledge is necessary?
To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

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