Aprendiendo Python con álgebra lineal

4.6
18 个评分
提供方
Coursera Project Network
在此指导项目中,您将:

Aprenderás a crear programas para resolver sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables con tres métodos diferentes.

Procesarás números, listas numéricas, vectores y matrices utilizando objetos, funciones y sentencias de Python y de la biblioteca NumPy.

ClockDos horas aproximadamente.
Beginner初级
Cloud无需下载
Video分屏视频
Comment Dots西班牙语(Spanish)
Laptop仅限桌面

En este curso basado en un proyecto de 2 horas de duración, aprenderás a crear programas para ayudar a enseñar y aprender la resolución de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres incógnitas mediante la regla de Cramer, el método de reducción de variables y el método de Gauss-Jordan. Durante el proceso aprenderás a ejecutar programas de Python en Jupyter Notebook; procesar números, listas numéricas, vectores y matrices; controlar la secuencia de ejecución de los programas; definir funciones y utilizar funciones de Python y de la biblioteca NumPy. Al completar este proyecto podrás comenzar a escribir programas que procesen vectores y matrices en ciencia, tecnología, ingeniería y matemática. Nota: Este curso es de mayor utilidad para estudiantes que residen en la región de América del Norte. Actualmente, estamos trabajando para proporcionar la misma experiencia en otras regiones.

您要培养的技能

  • Programación en Python
  • Álgebra lineal
  • Sistemas de ecuaciones
  • Programación de computadoras
  • Vectores y matrices

分步进行学习

在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:

  1. Explorando números, listas, vectores y matrices

  2. Procesando vectores y matrices

  3. Resolviendo ecuaciones con la regla de Cramer

  4. Resolviendo ecuaciones mediante reducción de variables

  5. Resolviendo ecuaciones con el método de Gauss-Jordan

  6. Evaluando ejercicios de sistemas de ecuaciones lineales de dos y tres variables

指导项目工作原理

您的工作空间就是浏览器中的云桌面,无需下载

在分屏视频中,您的授课教师会为您提供分步指导

审阅

来自APRENDIENDO PYTHON CON ÁLGEBRA LINEAL的热门评论

查看所有评论

常见问题

常见问题

还有其他问题吗?请访问 学生帮助中心